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La IA agéntica acelera la modernización tecnológica en banca y seguros: Minsait

Thu, 29 Oct 2026 10:07:56 +0100

Los sistemas centrales que sostienen buena parte de las operaciones bancarias y aseguradoras concentran décadas de conocimiento de negocio. Su modernización representa uno de los desafíos tecnológicos más complejos para las instituciones financieras, que necesitan acelerar el desarrollo de nuevos servicios sin comprometer la operación de aplicaciones críticas. En ese sentido, la inteligencia artificial agéntica está abriendo nuevas posibilidades para abordar esta transformación.

A diferencia de las herramientas de inteligencia artificial (IA) utilizadas para tareas aisladas, los agentes pueden ejecutar actividades especializadas y coordinarse en distintas etapas del ciclo de vida del software, desde el análisis de aplicaciones existentes hasta el desarrollo, las pruebas y la documentación. Este modelo permite recuperar información técnica y funcional acumulada en sistemas que han evolucionado durante años y facilitar su adaptación a nuevas arquitecturas.

Jesús Flores Meunier, director del mercado de Servicios Financieros en Minsait, una empresa de Indra Group en México, señala que la modernización debe aprovechar las capacidades tecnológicas que ya tienen las instituciones. "El deber es utilizar lo que ya tienes, apalancar lo que es realmente sólido, simplificarlo y, sobre eso, generar capas de conocimiento con nuevos modelos digitales".

La presión para avanzar es cada vez mayor. Mientras las fintech nacieron sobre arquitecturas digitales, los bancos tradicionales deben evolucionar sistemas que han recibido modificaciones de distintas generaciones de desarrolladores. En algunos casos, las aplicaciones contienen reglas de negocio cuya documentación resulta insuficiente o difícil de reconstruir.

Flores Meunier menciona que anteriormente una modernización tecnológica completa podía requerir entre cinco y siete años. Hoy, los ciclos de innovación y las exigencias del mercado hacen necesario adoptar estrategias progresivas que permitan generar resultados durante el proceso de transformación.

Agentes de IA para recuperar el conocimiento de los sistemas
Por otra parte, Rodrigo Alonso, director de Desarrollo de Soluciones en Minsait, considera que la IA agéntica permite avanzar hacia un modelo de trabajo en el que especialistas y agentes colaboran en distintas etapas de la modernización tecnológica.

Los agentes pueden analizar código fuente, identificar dependencias, reconstruir documentación y apoyar la recuperación de reglas de negocio. También pueden intervenir en tareas de transformación de código, generación de pruebas y validación técnica, dentro de flujos de trabajo coordinados y supervisados por especialistas.

Este enfoque permite abordar uno de los problemas más complejos de los sistemas heredados: comprender cómo funcionan las aplicaciones antes de modificarlas, especialmente cuando acumulan décadas de cambios y concentran procesos indispensables para la operación.

Los resultados comienzan a reflejarse en proyectos concretos
De acuerdo con datos de Minsait, en una experiencia con una empresa del sector asegurador, el análisis automatizado de más de 300 repositorios de software registró una aceleración superior al 80 %. El proyecto permitió elaborar, en 16 semanas, un plan director de modernización con un diagnóstico de las aplicaciones, la identificación de brechas tecnológicas y una hoja de ruta para orientar las decisiones de inversión.

En otra experiencia, correspondiente a una organización de un sector distinto al financiero, Minsait analizó 47,300 repositorios mediante herramientas de IA, con la participación de 245 responsables técnicos encargados de revisar y validar los resultados. El caso evidenció que, a medida que aumenta la capacidad de análisis automatizado, también crece la necesidad de contar con mecanismos eficientes de supervisión humana.

La modernización exige decisiones de negocio
La velocidad que aporta la IA plantea nuevas exigencias de control. En aplicaciones críticas, una interpretación incorrecta del código, de sus dependencias o de las reglas de negocio puede trasladar errores a los sistemas modernizados.

"Un mal enfoque te puede llevar a una mala solución. Entonces, no necesariamente todas las respuestas de la IA te generan un resultado correcto. Ahí tienen que estar las personas", advierte Flores Meunier.

Por ello, la adopción de IA agéntica requiere combinar automatización con conocimiento especializado, validación técnica y una estrategia de modernización alineada con las prioridades de cada institución.

Para bancos y aseguradoras, el cambio también implica revisar cómo se planifican las inversiones tecnológicas. El análisis de aplicaciones permite identificar qué sistemas deben mantenerse, cuáles requieren modificaciones y cuáles pueden evolucionar hacia nuevas arquitecturas, sin plantear necesariamente una sustitución integral e inmediata.

"Trabajar con la IA es un deber. Se tiene que empezar a explorar, pero tiene que haber primero una capa de decisión de negocio de hacia dónde debe ir el objetivo estratégico de la organización", concluye Jesús Flores.

La era agéntica introduce así una nueva capacidad para las instituciones financieras: acelerar la evolución de sus sistemas centrales mientras preservan el conocimiento que sostiene sus operaciones y mantienen el control sobre las decisiones de transformación.

Samsara MCP incorpora contexto operativo en tiempo real a las herramientas de IA que los equipos ya usan

Thu, 29 Oct 2026 08:23:57 +0100

Samsara (NYSE: IOT), la pionera de la Plataforma de Operaciones Conectadas®, anunció Samsara MCP (Model Context Protocol), una conexión directa que permite a los clientes incorporar sus datos operativos de Samsara a los asistentes de IA, agentes y aplicaciones de su elección sin requerir una integración personalizada. Los usuarios autorizados pueden analizar información en tiempo real de su entorno de Samsara junto con datos de otros sistemas empresariales, lo que extiende la plataforma abierta de la empresa a los flujos de trabajo de IA de los clientes.

Desde sus inicios, Samsara ha creado una plataforma abierta que conecta las operaciones físicas con los sistemas que gestionan el resto del negocio. Su ecosistema de más de 400 integraciones, junto con las API y las herramientas para desarrolladores, permite a clientes y socios construir sobre esa base. Juntos, MCP y el Centro de agentes, presentados en la conferencia para clientes Beyond 2026 de Samsara, ofrecen a los clientes dos vías compatibles para crear flujos de trabajo de IA en torno a sus datos operativos: crear agentes dentro de Samsara o conectar Samsara con las herramientas de IA que ya utilizan.

"Un agente solo es tan útil como el contexto al que puede acceder, y en las operaciones físicas ese contexto es en vivo: dónde están los vehículos, cuáles están fuera de servicio, a quién le quedan horas hoy. La visión de Samsara es hacer que ese contexto sea práctico, de manera proactiva, a través de IA y automatizaciones", dijo Brendan O’Driscoll, vicepresidente de Plataforma en Samsara. "MCP es la siguiente pieza de esa visión; lo que permite a los clientes integrar los datos de operaciones con las herramientas de IA que un cliente ya haya elegido, sin requerir que los clientes creen una integración personalizada".

Cómo funciona
Ahora los clientes pueden conectar la aplicación de IA de su elección a Samsara usando sus credenciales existentes, incluido el inicio de sesión único. El acceso sigue limitado a su organización y a sus permisos existentes, con cada solicitud vinculada a la persona que la realiza. Si alguien no puede ver información en Samsara, su herramienta de IA conectada tampoco podrá acceder a ella.

Una vez conectados, los clientes pueden hacer preguntas sobre sus operaciones directamente en Claude Desktop, ChatGPT, Microsoft Copilot o Cursor. Más de 40 herramientas de solo lectura permiten a estas aplicaciones extraer información sobre vehículos, conductores, incidentes de seguridad y horas de servicio sin modificar los registros en Samsara. Los desarrolladores también pueden incorporar estas herramientas en agentes personalizados.

Si hay preguntas más complejas, la aplicación de IA elegida por los clientes puede recurrir al Asistente Samsara: los agentes de Samsara diseñados específicamente realizan el análisis dentro de la plataforma y devuelven una respuesta a la aplicación, lo que brinda a los clientes acceso a la experiencia operativa de Samsara desde el entorno de IA que elijan.

Contexto operativo en todos los sistemas empresariales
Durante más de una década, Samsara ha desarrollado la tecnología para capturar y contextualizar la actividad en las operaciones físicas, conectando los datos de vehículos y equipos con conductores, viajes, incidentes de seguridad e historial de mantenimiento. Hoy en día, la plataforma recopila más de 30 billones de puntos de datos al año, incluida la actividad de conducción que abarca el 99.9 % de las carreteras de EE. UU. A través de MCP, los clientes pueden incorporar sus datos operativos a herramientas de IA con esas relaciones ya establecidas, listos para su análisis.

Al combinar esa información con datos de otros sistemas empresariales conectados, los clientes pueden investigar preguntas que antes requerían recopilar y conciliar información entre aplicaciones:

Despacho: un despachador que responde a un vehículo averiado puede pedir a un asistente de IA que identifique conductores cercanos con horas disponibles mediante Samsara y luego comparar esas opciones con los compromisos de entrega en el sistema de gestión de transporte de la empresa.
Mantenimiento: un líder de mantenimiento puede extraer defectos de los reportes de inspección vehicular y pedirle a un agente conectado al sistema de mantenimiento de la empresa que redacte las órdenes de trabajo correspondientes.
Finanzas: un equipo de finanzas puede examinar el gasto de combustible junto con la actividad del vehículo y el tiempo de ralentí para entender qué está generando costos.

En cada caso, Samsara proporciona el contexto operativo en tiempo real del cliente, que la aplicación de IA conectada combina con información de otros sistemas autorizados. Los equipos pueden entonces considerar los gastos, los recursos y los compromisos de servicio junto con lo que sucede en el campo.

"Samsara es fundamental para la forma en que operamos nuestra flota, por lo que conectarla con los flujos de trabajo de IA que estamos creando es una prioridad", dijo Ken Apple, CTO de Mariner. "Con las conexiones MCP ya implementadas en nuestros otros sistemas empresariales principales, ahora podemos incorporar el contexto operativo de Samsara a esos mismos flujos de trabajo. Esto permite a nuestros desarrolladores enfocarse en resolver problemas del negocio en lugar de mantener otra integración personalizada".

Samsara MCP ya está disponible para todos los clientes de Samsara. Para obtener más información, visitar developers.samsara.com/docs/mcp.

Acerca de Samsara
Samsara (Bolsa de valores de Nueva York: IOT) es la pionera de la Plataforma de Operaciones Conectadas®, que es una plataforma abierta que conecta a las personas, los dispositivos y los sistemas de algunas de las operaciones más complejas del mundo, y les permite generar información práctica y mejorar sus operaciones. Con decenas de miles de clientes en América del Norte y Europa, Samsara es un orgulloso socio tecnológico de las personas que mantienen la economía global en funcionamiento, incluidas las organizaciones líderes del mundo en los sectores de transporte, construcción, comercio mayorista y minorista, servicios de campo, logística, fabricación, servicios públicos y energía, gobierno, salud y educación, alimentos y bebidas, y otros. La misión de la empresa es aumentar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de las operaciones que impulsan la economía global.

Samsara es una marca registrada de Samsara Inc. Todos los demás nombres de marcas, nombres de productos o marcas comerciales pertenecen a sus respectivos propietarios.

Zabbix 8.0: observabilidad conectada con IA y detección de fallas antes de que el cliente llame

Wed, 28 Oct 2026 08:07:55 +0100

Zabbix presentó en su Summit global el prelanzamiento de Zabbix 8.0. Según Alexei Vladishev, fundador y CEO global de la compañía, la versión permitirá a las organizaciones anticipar problemas en sus aplicaciones, identificar su causa raíz y consultar su operación con herramientas de inteligencia artificial. Todo esto sin armar un stack de observabilidad con componentes de distintos proveedores. La versión 8.0 RC2 ya está disponible para pruebas.

Lo que ganan las empresas
Los equipos de TI podrán saber por qué una aplicación está lenta incluso antes de que el cliente llame. También reducirán la saturación de alertas al ver solo las causas raíz, y podrán conectar su monitoreo al modelo de IA que prefieran.

APM con OpenTelemetry
Zabbix 8.0 incorpora soporte nativo de JSON y compatibilidad con OpenTelemetry, lo que le da capacidades de monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM). Un nuevo menú, APM, reúne trazas, métricas y registros. Cada traza desglosa una transacción de usuario: el tiempo en la solicitud HTTP, el middleware y las consultas a la base de datos. Así, las empresas ubican el cuello de botella sin revisar sistema por sistema.

Procesamiento complejo de eventos
Un nuevo motor analiza el flujo de problemas y resalta las causas raíz en lugar de los síntomas. Admite reglas sobre eventos individuales, series de eventos y ventanas de tiempo. Por ejemplo, si un dispositivo genera más de cien eventos por minuto, puede combinarlos en uno o marcar los demás como síntomas del primero.

IA mediante el servidor MCP
El servidor MCP, disponible para descarga, conecta la API de Zabbix con las herramientas de IA del mercado. Zabbix será compatible con modelos públicos o privados y estos modelos podrán conectarse hacia Zabbix. La versión 8.0 también permite vigilar el gasto en IA con proveedores como OpenAI y Anthropic.

TI, OT e infraestructura
La plataforma es universal y sirve para casos de TI, OT e infraestructura, además de APM. Cubre hardware, Kubernetes, contenedores y nubes públicas y privadas.

Rendimiento
Zabbix 8.0 es un orden de magnitud más rápido que la 7.4. En una prueba publicada por Vladishev, una laptop ejecutando todo el sistema alcanzó 1.4 millones de métricas por segundo.

"Zabbix 8.0 es un salto gigante hacia adelante. Queremos que las organizaciones sepan qué ocurre, por qué ocurre y cuál es su impacto, con una solución integrada y abierta", afirmó Alexei Vladishev, CEO global de Zabbix.

Disponibilidad
La versión final se espera en la primera semana de noviembre, junto con una aplicación móvil gratuita para iOS y Android. La hoja de ruta está en zabbix.com/roadmap.
Luciano Alves, CEO de Zabbix LATAM, dará más información sobre Zabbix 8.0 en el próximo evento de la compañía en la Ciudad de México, Zabbix Forum México 2026, que se llevará a cabo el 4 de noviembre.

Axelera AI fortalece su presencia en México para acelerar la adopción de IA en industrias estratégicas

Thu, 22 Oct 2026 08:47:55 +0200

Axelera AI, empresa europea de semiconductores especializada en hardware y software de inteligencia artificial (IA) de alto rendimiento y eficiencia energética, presentó sus planes para ampliar su presencia en México tras dos eventos celebrados el 19 de octubre en la Ciudad de México y el 20 de octubre en Querétaro.

Los encuentros reunieron a representantes de los sectores tecnológico, empresarial e institucional, y marcaron un paso importante para fortalecer las relaciones de la compañía dentro del creciente ecosistema tecnológico mexicano y explorar oportunidades de colaboración en industrias clave.

"México está definiendo su futuro en materia de inteligencia artificial; no está esperando a que alguien más determine cuáles deben ser esas soluciones", afirmó Fabrizio Del Maffeo, CEO y cofundador de Axelera AI. "El país cuenta con la base industrial, el talento en ingeniería y la ambición necesarios para llevar la IA del laboratorio a las fábricas, los hospitales y las ciudades. Ese es precisamente el ámbito en el que opera Axelera AI. Desarrollamos IA para el mundo real, y México es uno de los lugares donde se está construyendo ese mundo real. Este es el comienzo de una colaboración a largo plazo".

México, un mercado estratégico para la innovación en inteligencia artificial
La expansión de Axelera AI en México responde a su ambición de hacer más accesibles las tecnologías avanzadas de IA para empresas e instituciones que buscan aumentar su productividad, optimizar sus operaciones y desarrollar nuevas capacidades tecnológicas.

La compañía identifica oportunidades de adopción en comercio minorista, manufactura, automotriz, aeroespacial, centros de datos, logística, agricultura y salud. En estos sectores, la IA puede mejorar la eficiencia operativa, automatizar procesos complejos y facilitar decisiones más rápidas basadas en datos.

Su estrategia para México contempla establecer una presencia comercial y técnica local, fortalecer alianzas con integradores y desarrolladores tecnológicos mexicanos, y apoyar iniciativas para desarrollar talento local en ingeniería. También explora colaboraciones con instituciones públicas, centros de investigación y socios industriales para crear aplicaciones prácticas de IA que respondan a necesidades locales.

Inteligencia artificial de alto rendimiento y eficiencia energética
Fundada en 2021 y con sede en Eindhoven, Países Bajos, Axelera AI desarrolla procesadores y software especializados para ofrecer inferencia de IA de alto rendimiento con un consumo mínimo de energía.

La inferencia es el proceso mediante el cual los modelos de IA entrenados analizan información, reconocen patrones y generan predicciones o resultados. A diferencia de los enfoques que dependen exclusivamente de infraestructura centralizada en la nube, la tecnología de Axelera AI permite operar las aplicaciones cerca de donde se generan los datos, enfoque conocido como inteligencia artificial en el borde o edge AI.

Su eficiencia también se extiende a servidores y centros de datos, permitiendo que empresas y países administren y operen su propia infraestructura y dispongan de una solución de IA soberana y controlable para sus necesidades de negocio.

Esta capacidad es relevante para industrias que requieren procesamiento en tiempo real, baja latencia y eficiencia energética, como inspección visual automatizada, robótica industrial, sistemas de transporte inteligente y monitoreo de infraestructura.

El portafolio de Axelera AI incluye:

Unidades de procesamiento de IA:
- Metis®: primera unidad de procesamiento de IA de Axelera AI, desarrollada para edge AI, como visión por computadora, robótica y sistemas industriales integrados.
- Europa®: arquitectura de segunda generación para cargas de trabajo más exigentes en el borde, incluidas IA generativa y modelos de lenguaje.
- Titania®: chiplet de inferencia de IA en desarrollo para cómputo de alto rendimiento y centros de datos.
Tarjetas aceleradoras compatibles con los estándares de la industria:
- Axelera Embedded: optimizada para sistemas integrados; puede operar sin ventilador, soportar temperaturas extremas y mantener un consumo energético ultrabajo.
- Axelera Edge: lleva el cómputo de IA de alto rendimiento a implementaciones en el borde, desde robótica y computadoras industriales hasta estaciones de trabajo y servidores edge.
- Axelera Server: ofrece cómputo de IA de alta densidad y bajo consumo, dando a las organizaciones control total sobre la IA ejecutada en su propia infraestructura.
Voyager™ Toolchain: herramientas de software para implementar, optimizar y administrar modelos de IA en el hardware de Axelera. Incluye AxeleraScript, que permite migrar prácticamente cualquier modelo o conjunto de pesos a su tecnología.
Axelera Wingman: plataforma de programación agéntica que convierte instrucciones en lenguaje natural en flujos de trabajo funcionales de Voyager, los ejecuta y valida en el hardware de Axelera, manteniendo el control del desarrollador en cada etapa.

En conjunto, estas tecnologías ofrecen una plataforma de IA fácil de usar e implementar para resolver necesidades empresariales.

Querétaro, conexiones dentro del ecosistema tecnológico de México
Querétaro representa un mercado importante para la expansión de Axelera AI por su base industrial y actividad en manufactura automotriz, industria aeroespacial e infraestructura de centros de datos.

El 20 de octubre, la compañía confirmó su compromiso con la región mediante cuatro memorandos de entendimiento con el CIDESI, el Municipio de Querétaro, BLOQUE y Holland House. Las alianzas buscan atender nuevas necesidades empresariales, capacitar a profesionales de la ingeniería y hacer que la IA sea accesible para todas las personas.

Axelera AI también organizó una recepción en el Museo de Arte de Querétaro con representantes de los sectores tecnológico, empresarial, académico e institucional. El encuentro permitió a su equipo directivo dialogar con actores locales y analizar posibles áreas de colaboración.

La compañía busca fortalecer sus relaciones con empresas locales, instituciones de investigación, desarrolladores tecnológicos y organizaciones industriales para identificar oportunidades de adopción de IA y apoyar soluciones pertinentes para el contexto local.

Diseñada en Europa y respaldada a nivel mundial
Axelera AI es la empresa líder de Europa en semiconductores para inteligencia artificial y ha implementado su tecnología con más de 600 clientes en todo el mundo. Su crecimiento internacional refleja la importancia del hardware especializado para IA, conforme las empresas pasan de experimentar con esta tecnología a implementarla en entornos comerciales e industriales reales.

Con su expansión en México, Axelera AI busca contribuir a un ecosistema de innovación que conecte la experiencia tecnológica internacional con las capacidades industriales, las instituciones de investigación y el talento en ingeniería del país.

Para obtener más información sobre Axelera AI, visitar: https://axelera.ai/

La IA en México manda a comprar a Mercado Libre; Amazon casi no tiene link fuera de AI Overviews de Google

Wed, 21 Oct 2026 07:02:24 +0200

Eleven, agencia de adquisición digital para empresas de Latinoamérica, y LLM Pulse, plataforma de monitoreo de visibilidad en asistentes de IA, publican hoy Radar IA eCommerce México 2026, la primera medición de qué tiendas y marcas recomiendan ChatGPT, AI Overviews de Google y Gemini cuando alguien en México pregunta qué comprar.

El estudio corrió 19,950 consultas de compra sin marcas, construidas a partir de búsquedas reales en Google México, en trece categorías y en los tres asistentes el mismo día, y analizó 59,675 respuestas con 335,191 citas y 362,709 menciones.

Mercado Libre es la tienda a la que más manda la IA. Aparece con link en el 17.1% de las respuestas de ChatGPT, el 27.0% de las de AI Overviews y el 9.8% de las de Gemini, y es la primera en los tres.

Amazon casi no tiene link fuera de AI Overviews. Aparece con link en el 0.3% de las respuestas de ChatGPT, el 16.9% de las de AI Overviews y en ninguna de las de Gemini, aunque los tres la nombran en el texto (19.1%, 15.2% y 5.9% de las respuestas).

Son tres sistemas distintos. Para la misma pregunta, dos asistentes comparten entre el 4% y el 7% de los sitios que citan. AI Overviews responde con redes sociales: YouTube es fuente en el 64.0% de sus respuestas; TikTok, Instagram y Facebook, en el 47% o 48% cada una. ChatGPT cita instituciones como Profeco y una cola larga de sitios pequeños. Gemini cita poco y el 7.5% de sus citas va a sitios españoles. Las marcas, en cambio, coinciden: Samsung, Apple, Adidas y Nike están entre las cinco más nombradas en los tres.

"Nadie había medido qué contesta la IA cuando un mexicano pregunta qué comprar. La respuesta corta: depende de a quién le preguntes. ChatGPT, AI Overviews y Gemini son tres sistemas distintos, y estar en uno no pone a nadie en los otros dos", dijo Andrés Kloster, fundador y CRO de Eleven.

El informe completo, con una ficha por categoría y la metodología, está en https://eleven.agency/radar-ia/ecommerce-mexico-2026/. Los datos se publican en CSV con licencia CC BY 4.0.

Relación con las empresas nombradas. El estudio lo financiaron Eleven y LLM Pulse con recursos propios. Eleven presta o ha prestado servicios a algunas de las empresas nombradas; ninguna participó en el diseño del set de consultas ni en el análisis, ni revisó el informe antes de publicarse.

Acerca de Eleven. Agencia de adquisición digital que trabaja con empresas medianas y grandes de Latinoamérica en SEO, Paid Media, Link Building y visibilidad en asistentes de IA. Organiza SEOcamp, el evento presencial de SEO más importante de la región. eleven.agency

Acerca de LLM Pulse. Plataforma de monitoreo de visibilidad y reputación en asistentes de IA, con clientes en Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y Asia. llmpulse.ai.

La adopción de los agentes de IA de Samsara se acelera en todas las operaciones físicas

Wed, 14 Oct 2026 08:11:14 +0200

Samsara Inc., pionero de la Plataforma de Operaciones Conectadas®, anunció hoy el lanzamiento de Samsara Agent Studio, una plataforma de agentes de IA sin código diseñada específicamente para operaciones físicas. La adopción en la plataforma se ha acelerado 7 veces desde junio, impulsada por empresas líderes en México que buscan automatizar reportes, predecir riesgos de cumplimiento y comunicarse directamente con sus conductores a través de voz.

Los agentes diseñados para el trabajo de conocimiento pueden esperar una solicitud. En las operaciones físicas, gran parte del trabajo ya está en movimiento, lo que requiere agentes que comprendan lo que sucede en tiempo real y sean lo suficientemente inteligentes como para tomar medidas. Samsara proporciona ese contexto a través de más de una década de datos operacionales sobre vehículos, equipos, trabajadores y sitios, incluyendo ubicación, video, diagnósticos, comportamiento y condiciones ambientales, de clientes en diversas industrias y geografías. Agent Studio convierte ese contexto en acción, ofreciendo a los clientes agentes de IA preconstruidos y un creador de agentes de chat y voz personalizados adaptados a sus operaciones. Samsara es la primera plataforma para operaciones físicas en ofrecer ambas opciones.

"La IA se adopta rápidamente cuando es útil, y en las operaciones físicas eso significa que un agente debe comprender la operación y responder a las necesidades de las personas allí donde se realiza el trabajo", dijo Johan Land, director de Producto de Samsara. "En la oficina administrativa, eso podría ocurrir por chat. En la carretera, ocurre mediante una llamada telefónica. Eso es lo que hace que un agente cobre vida en el mundo real".

Desde automatizar reportes hasta anticipar riesgos
Los agentes creados en el Centro de Agentes están asumiendo tareas que antes requerían horas de análisis manual o un especialista dedicado.

Esa expansión también está ocurriendo dentro de organizaciones individuales. Los casos de uso implementados incluyen:

Reportes de inspección y cumplimiento normativo. El agente de Grand Isle Shipyard compila formularios, reportes de inspección y datos de activos en un reporte mensual en aproximadamente cinco minutos por división, una reducción del 99 % en el tiempo de generación de reportes que devuelve al equipo aproximadamente $100,000 dólares al año en capacidad de especialistas.
Cumplimiento normativo predictivo. El agente puede realizar un seguimiento de las paradas restantes, el tiempo de conducción y el tiempo de turno para señalar el riesgo de incumplimiento de horas de servicio y de la regulación NOM-087 tres horas antes de que se convierta en una infracción, reduciendo el tiempo de revisión manual semanal en un 84 %.
Identificación del conductor. El agente de StreamTech Industrial identifica cada trayecto en el que un conductor no ha iniciado sesión, lo que reduce en 500 horas el tiempo de conducción no asignado en dos meses.
Eficiencia de combustible. Un agente de un proveedor líder de transporte de pasajeros de Norteamérica analiza el tiempo en ralentí para distinguir el desperdicio de combustible causado por el comportamiento del conductor de los ciclos de regeneración, el mantenimiento y el clima, para que los gerentes sepan en qué vehículos actuar y por qué.
Asistencia específica para los conductores de la empresa. Un importante distribuidor de alimentos creó un agente Driver Wingman que responde en segundos y a cualquier hora las preguntas de los conductores nuevos sobre estacionamiento, las reglas de transporte personal y las paradas para cargar combustible, basándose en las políticas de la propia empresa.

"El volumen de eventos hacía imposible la revisión manual, y la forma en que los gestionábamos variaba según la planta y el turno. Ahora, con Agent Studio, agentes de voz personalizados brindan una intervención oportuna y consistente en todo momento, ya sea que un conductor salga de la terminal, se aproxime a una báscula o entre a una curva de alto riesgo. Esto nos ha ahorrado casi 30 horas semanales en comunicación con conductores, tiempo que nuestro equipo ahora aprovecha para investigar causas raíz, brindar coaching y coordinar acciones preventivas con Operaciones y HSSEQ", afirmó Mario Missael Escalante Malfitano, HSSEQ Transport Manager en Bulkmatic de México.

La voz se convierte en la interfaz principal para los trabajadores de primera línea
En las operaciones físicas, la IA y sus trabajadores no pueden depender de una pantalla para realizar el trabajo. Un conductor mantiene la vista en la carretera; un equipo de servicios públicos repara líneas eléctricas. La voz ofrece a los agentes una interfaz diseñada para esos ambientes, que permite a los trabajadores hacer preguntas, recibir instrucciones y compartir información sin interrumpir su trabajo.

En la plataforma de Samsara, la voz se ha convertido rápidamente en la forma predominante en que las personas interactúan con los agentes. En las cuatro semanas posteriores al lanzamiento, los agentes de voz superaron al chat en volumen de interacciones y se han mantenido a la cabeza todas las semanas desde entonces. Entre las organizaciones que usan agentes de voz, ~75 % ha aumentado su uso semanal desde que empezó a implementarlos; más de la mitad al menos lo duplicó.

"Los Resumen de Inicio de Turno nos ayudan a prepararnos para el turno y el audio bidireccional ayuda a combatir la somnolencia en la cabina. Nos brinda el apoyo que necesitamos en el momento para mantenernos alerta, estar seguros y convertirnos en mejores conductores", dijo Tiny Kirby, conductor de Clyde Companies.

De la comprensión a la acción —dondequiera que suceda el trabajo
Durante más de una década, Samsara ha desarrollado la tecnología para observar y comprender las operaciones físicas, y ahora recopila más de 30 billones de puntos de datos al año de vehículos que recorren el 99.9 % de las carreteras de EE. UU. Los agentes amplían esa base, y cada vez permiten más que las personas accedan al contexto operativo de Samsara sin estar frente a un panel de informes.

Las capacidades agénticas de Samsara ahora llegan a las personas dondequiera que se realice el trabajo:

Asistente Samsara responde preguntas dentro del panel y convierte las respuestas en acciones.
El Estudio de Agentes ofrece a los equipos una herramienta para crear agentes personalizados de chat y voz adaptados a su operación, y lleva la IA más allá del panel y hasta el campo.
Samsara MCP, lanzado recientemente, lleva datos de Samsara en tiempo real a las herramientas de IA que los equipos ya usan, respetando los permisos existentes de cada cliente, incluidas Claude, ChatGPT y Copilot.

"Todos los días, nuestros clientes toman miles de decisiones que determinan si las personas llegan seguras a casa, si las entregas llegan a tiempo y si los servicios esenciales siguen funcionando", dijo Brendan O’Driscoll, vicepresidente de Plataforma en Samsara. "Nuestra ambición es hacer que la IA sea parte de cómo se realiza ese trabajo, anticipando lo que debe suceder y coordinando a personas, equipos y sistemas para actuar".

Seguritech integra robots cuadrúpedos para labores de inspección en zonas críticas

Tue, 06 Oct 2026 10:00:44 +0200

Escaleras, pendientes, escombros o superficies irregulares cambian por completo las condiciones de una inspección. En estos espacios, desplazarse puede convertirse en parte del problema, especialmente cuando existen obstáculos o condiciones que dificultan el acceso convencional.

La empresa Seguritech ha incorporado robots cuadrúpedos a sus soluciones tecnológicas con el objetivo de optimizar las tareas de inspección, patrullaje y monitoreo en entornos de difícil acceso. Estos equipos, diseñados para operar en superficies irregulares, escaleras o zonas con escombros, permiten superar las limitaciones físicas que enfrentan los sistemas de desplazamiento convencionales.

El uso de estas plataformas robóticas se centra en la capacidad de sus extremidades articuladas para adaptarse a variaciones del terreno. A diferencia de los equipos con ruedas, los robots cuadrúpedos pueden sortear obstáculos y desniveles, convirtiéndose en puntos móviles de observación. Esta movilidad resulta fundamental para la recolección de datos en escenarios donde el acceso humano o el despliegue de maquinaria tradicional presenta riesgos o complicaciones logísticas.

De acuerdo con la información difundida por Seguritech, la operatividad de estos robots se potencia mediante la integración de cámaras y sensores especializados. Estos dispositivos permiten recopilar información visual y ambiental del entorno, mientras que los sistemas de comunicación incorporados facilitan la transmisión en tiempo real de los datos hacia los centros de control. Según datos de la propia compañía, esta tecnología busca ampliar las herramientas de monitoreo en infraestructuras donde los sistemas de observación estáticos resultan insuficientes.

Es importante destacar que, aunque los robots facilitan la obtención de información, la toma de decisiones sigue dependiendo exclusivamente de los responsables de la operación. El despliegue de estas unidades está diseñado bajo el principio de supervisión humana, donde los operadores interpretan los datos recabados para actuar según los protocolos de seguridad establecidos. La tecnología, por tanto, actúa como una extensión de las capacidades de vigilancia en zonas accidentadas o áreas que requieren una inspección previa detallada.

La integración de estos robots cuadrúpedos responde a la necesidad de obtener una perspectiva adicional en condiciones complejas. La combinación de movilidad autónoma, sensores de alta precisión y conectividad permite que los responsables de seguridad puedan conocer las condiciones de un espacio específico antes o durante el desarrollo de una inspección. De esta forma, Seguritech busca fortalecer los protocolos de monitoreo mediante el aprovechamiento de datos obtenidos desde ubicaciones de acceso complejo, consolidando su enfoque en el desarrollo de soluciones robóticas aplicadas al ámbito operativo.

TecnoInsiders y Rocío Morín analizan la transformación del tráfico web ante la inteligencia artificial

Tue, 15 Sep 2026 09:01:38 +0200

En la Ciudad de México, el podcast TecnoInsiders, conducido por la experta en transformación digital y directora de Telia IP, Margie Guzmán Cedillo, estrenó un episodio sobre el futuro del tráfico digital ante el auge de los resúmenes generados por inteligencia artificial (AI Overviews). El programa contó con la participación de Rocío Morín, fundadora de webjuice.berlin, quien analizó cómo las empresas pueden adaptar sus activos digitales mediante la Optimización para Motores Generativos (GEO) y el PR Digital 2.0.

Durante el análisis, se discutió la evolución del comportamiento de los usuarios, quienes han transitado de realizar búsquedas tradicionales a formular preguntas en modelos de lenguaje a gran escala como ChatGPT, Gemini y Perplexity. Según se expuso, mientras que en Google las búsquedas promedio constaban de 4.2 palabras, en los asistentes conversacionales las consultas superan las 23 palabras, lo que resulta en solicitudes más específicas y fragmentadas.

Rocío Morín señaló durante su intervención: "Estamos entrando en la era 'Zero Click', donde los usuarios ya no visitan masivamente los sitios web tradicionales, sino que consumen la información directamente desde los resúmenes generados por la IA (AI Overviews)".

Para enfrentar este entorno, se presentó una metodología basada en tres pilares. El primero es el técnico, orientado a estructurar la infraestructura de los sitios web para su lectura por motores de búsqueda e inteligencia artificial. El segundo se centra en la construcción de autoridad mediante expertos, mientras que el tercero es el PR Digital 2.0, donde las menciones estratégicas permiten que las herramientas de IA identifiquen y validen la confiabilidad de una marca.

El episodio también abordó la importancia de la diversidad en el sector tecnológico y la necesidad de aumentar la presencia de mujeres en roles de liderazgo. Morín subrayó la relevancia de establecer redes de colaboración globales para impulsar el talento femenino en las cúpulas directivas de las organizaciones.

Se puede revivir el episodio completo para descubrir cómo adaptar la estrategia de negocio al nuevo ecosistema digital en el siguiente enlace de YouTube: IA, GEO y el Nuevo Tráfico Web: Cómo Sobrevivir al Cambio " Rocío Morín " T11-E100

TecnoInsiders es un espacio dirigido a líderes y directores de áreas estratégicas, enfocado en temas de tecnología, emprendimiento e innovación. Por su parte, Margie Guzmán Cedillo cuenta con más de 15 años de trayectoria en la industria de las TICs, mientras que Rocío Morín opera como consultora internacional en estrategias SEO a través de su agencia con sede en Europa y presencia en América Latina.

HiRef apuesta por México: abrirá planta de tecnología de enfriamiento en Hidalgo

Wed, 02 Sep 2026 08:11:07 +0200

La inteligencia artificial parece intangible, pero detrás de cada modelo, cada aplicación y cada proceso de cómputo existe una infraestructura física que consume electricidad y genera calor.

Mientras la expansión de la IA acelera la construcción de centros de datos en todo el mundo, México se prepara para participar activamente en esta economía digital. En este contexto, HiRef, compañía italiana especializada en enfriamiento de precisión para infraestructura crítica, anunció una inversión superior a $13 millones de dólares en una primera fase, para instalar su primera planta de manufactura en México en el Parque Industrial PLATAH, en Villa de Tezontepec, Hidalgo.

El anuncio se realizó durante el Noveno Anuncio de Inversiones del Gobierno del Estado de Hidalgo, encabezado por el gobernador Julio Menchaca Salazar y representa una apuesta por desarrollar en México capacidades industriales vinculadas con una de las tecnologías que marcarán la próxima década: la inteligencia artificial.

La decisión llega en un momento en que el crecimiento de los centros de datos plantea un desafío global: cómo aumentar la capacidad de cómputo sin incrementar innecesariamente el consumo de energía y de recursos naturales.

"La inteligencia artificial no solo necesita capacidad de cómputo: necesita infraestructura capaz de operar esa capacidad de manera eficiente. El enfriamiento será una pieza fundamental para que México pueda aprovechar el crecimiento de la economía digital de forma responsable. Desde Hidalgo fabricaremos tecnología para responder a ese desafío y convertirlo en desarrollo industrial para México", comentó Alejandra Castellanos, directora general de HiRef LATAM.

La expansión de la IA está transformando la demanda energética de los centros de datos. La Agencia Internacional de Energía estima que el consumo eléctrico mundial de los centros de datos prácticamente se duplicará pasando de 485 TWh en 2025 a cerca de 950 TWh en 2030, alrededor de 3 % de toda la demanda eléctrica global. En el mismo periodo, el consumo de los centros de datos enfocados en inteligencia artificial se triplicará.

El desafío no consiste en detener esta expansión: la oportunidad está en hacerla más eficiente. "Una parte decisiva de la respuesta está en el control térmico, dejando de ser un componente auxiliar, convirtiéndose en una parte estratégica de la infraestructura de un data center. Por ello, la respuesta de HiRef implica enfriar la IA con mayor eficiencia", apuntó la Ing. Castellanos.

Es así que la nueva planta de HiRef fabricará soluciones destinadas a aplicaciones críticas y de alta densidad, incluyendo:

Aire acondicionado de precisión, diseñado para mantener las condiciones térmicas requeridas por equipos tecnológicos.
Chillers y soluciones de agua helada para aplicaciones de gran escala.
Tecnologías de enfriamiento líquido, especialmente relevantes para arquitecturas de alta densidad y cargas de trabajo asociadas con IA.
Sistemas de control y soluciones de alta eficiencia, capaces de adaptar el desempeño del sistema a las condiciones reales de operación.
Refrigerantes ecológicos con bajo Potencial de Calentamiento Global (GWP, por sus siglas en inglés).

Cabe señalar que la estrategia tecnológica de HiRef busca actuar sobre uno de los principales desafíos de la infraestructura digital: retirar cada vez más calor utilizando la menor cantidad posible de energía y recursos.

"Dependiendo de las características del proyecto y de las condiciones climáticas, las soluciones pueden incorporar tecnologías como Free Cooling, compresores de velocidad variable, ventiladores EC, recuperación de calor y alternativas de enfriamiento que permitan reducir el consumo de agua", afirmó.

Alejandra Castellanos estimó que México atraviesa una etapa de fuerte atracción de inversión y desarrollo industrial. En 2025, el país registró un máximo histórico de US$40,871 millones de Inversión Extranjera Directa, de acuerdo con la Secretaría de Economía.

Por ello, la llegada de nuevas inversiones relacionadas con centros de datos, inteligencia artificial, manufactura avanzada y digitalización representa una oportunidad para fortalecer la economía mexicana.

En este escenario, HiRef busca posicionarse como parte de una nueva cadena industrial mexicana alrededor de la economía digital.

"La decisión de establecer la planta en Hidalgo responde también a la oportunidad de desarrollar capacidades locales en manufactura avanzada. La instalación permitirá acercar la producción a los mercados de México, Latinoamérica y Norteamérica, al tiempo que abre oportunidades para integrar proveedores nacionales y desarrollar talento especializado", sostuvo Alejandra Castellanos.

De esa forma, HiRef prevé establecer vínculos con universidades e instituciones educativas de Hidalgo para impulsar formación técnica, prácticas profesionales, transferencia de conocimiento y desarrollo de talento en áreas STEM, particularmente en disciplinas como ingeniería, automatización, electromecánica, energía, tecnologías de información y procesos industriales.

La directora de HiRef explicó que la fabricación en México permitirá a HiRef fortalecer su capacidad de respuesta regional y acercar la manufactura a sus clientes. "Para determinados equipos y configuraciones, la compañía estima que la producción local podrá reducir hasta 50 % los tiempos de entrega frente a cadenas de suministro internacionales, además de favorecer el desarrollo de proveedores y capacidades técnicas regionales", dijo.

"Es una inversión con propósito: fabricar en Hidalgo equipos que ayuden a que la infraestructura digital consuma menos energía y menos agua significa convertir el crecimiento tecnológico en desarrollo industrial responsable", apuntó Alejandra Castellanos.

Desde Platah, Hidalgo, HiRef prevé atender el mercado mexicano y fortalecer su capacidad para abastecer proyectos en Latinoamérica y Estados Unidos.

El inicio de operaciones se proyecta entre finales de 2027 y principios de 2028.

Es preciso señalar que la colocación de la primera piedra está prevista para el 25 de septiembre de 2026, con la participación de autoridades estatales, representación diplomática de Italia, clientes, socios de negocio, instituciones académicas, colegios de ingeniería y organizaciones vinculadas con la industria de centros de datos.

Para conocer más sobre el tema y sobre la propuesta de HiRef, consultar: https://hiref.com.mx/

Iggy Azalea invierte en SHIFT, la empresa de IA detrás de Fanvue, referente en la economía de los creadores

Thu, 27 Aug 2026 06:00:56 +0200

Iggy Azalea, artista nominada en cuatro ocasiones a los premios Grammy, emprendedora e inversora activa, ha invertido personalmente una suma considerable en SHIFT, la empresa matriz de Fanvue y la infraestructura de IA sobre la que funciona la plataforma. Como parte del acuerdo de inversión, Azalea también se convertirá en miembro fundadora del Consejo Asesor de Creadores de SHIFT.

La operación llega en un momento en el que los mayores creadores, deportistas y artistas musicales del mundo buscan cada vez más oportunidades de participación accionarial valoradas en millones de dólares dentro de la economía de los creadores. Entre los ejemplos recientes se encuentran MrBeast y los hermanos Paul, Jake y Logan.

La IA está transformando la forma en que las personas ganan dinero en Internet. Durante dos décadas, la economía de los creadores se ha basado en un intercambio sencillo: los creadores construyen la audiencia y los anunciantes la alquilan. Esa era está llegando a su fin. La publicidad no va a desaparecer, pero el futuro pasa por algo diferente: que los seguidores paguen directamente a los creadores por suscripciones, comunidades, experiencias y productos digitales. La monetización directa es la fuerza de mayor crecimiento dentro de una economía de los creadores que, según las previsiones, alcanzará los 1,3 billones de dólares en 2033 (Grand View Research), y proporciona a los creadores algo que la publicidad nunca les ofreció: el control sobre sus ingresos.

"He pasado mi carrera viendo cómo el valor que generan los creadores fluye hacia todas partes excepto hacia los propios creadores", afirmó Azalea. "De vez en cuando aparece una empresa como Stripe o Shopify y cambia quién tiene el poder. Apuesto por SHIFT para que sea esa empresa en la economía de los creadores. Y no soy solo la imagen, soy propietaria".

Fanvue, la plataforma insignia de SHIFT, superó en julio una tasa anualizada de 200 millones de dólares; cinco meses antes, el negocio había alcanzado los 100 millones de dólares, lo que la convierte en la plataforma de mayor crecimiento de la economía de los creadores. La plataforma cuenta con figuras como Cardi B, la futbolista Alisha Lehmann, la estrella de la WNBA Kysre Gondrezick y el periodista de fútbol Fabrizio Romano. La empresa cerró en enero una ronda de Serie A de 22 millones de dólares liderada por Inner Circle, el club de inversión cuya cartera incluye Revolut, Anthropic y xAI.

Fanvue fue lanzada en 2020 por Joel Morris, Will Monange y Harry Fitzgerald. Morris, que fue una estrella adolescente de YouTube con más de 2,5 millones de suscriptores, conoció el modelo desde dentro: la audiencia era suya, pero los ingresos procedían de los anunciantes, no de los seguidores. Fanvue se creó para invertir ese modelo y, a medida que fue creciendo, la visión trascendió la propia plataforma y se convirtió en SHIFT.

SHIFT se creó para transformar la forma en que la economía de los creadores genera ingresos. En su centro se encuentra Fanvue, la plataforma centrada en la IA desde la que los creadores gestionan sus negocios; a su alrededor, SHIFT está construyendo un ecosistema creciente de aplicaciones que amplía lo que los creadores pueden vender, una infraestructura de pagos diseñada para una nueva era de comercio impulsado por IA y comercio agéntico, y servicios financieros concebidos para ampliar los ingresos de los creadores. Los creadores que utilizan las herramientas de IA de SHIFT ganan entre tres y seis veces más que quienes no las utilizan.

"La IA está cambiando radicalmente la forma en que las personas ganan dinero en Internet, y que un talento global como Iggy invierta en SHIFT refuerza la confianza en nuestra visión", afirmó Joel Morris, cofundador y co-CEO.

"Durante veinte años, los creadores solo podían vender realmente una cosa: la atención de su audiencia, y los anunciantes eran los únicos compradores. La IA elimina ese límite", afirmó Will Monange, cofundador y co-CEO.

"Iggy comparte la misma visión que el equipo de SHIFT: construir la infraestructura de IA sobre la que funcionará toda la economía de los creadores", afirmó Harry Fitzgerald, cofundador y COO.

Acerca de SHIFT: SHIFT es la empresa de infraestructura de IA para la economía de los creadores, que engloba la plataforma Fanvue, su motor de IA, la primera tienda de aplicaciones de una plataforma para creadores y su infraestructura financiera y de pagos. Fundada en 2020, tiene su sede en Londres.

Acerca de Fanvue: Fanvue es la plataforma de mayor crecimiento de la economía de los creadores, con más de 17 millones de usuarios activos mensuales y más de 325.000 creadores.

Acerca de Iggy Azalea: Artista nominada en cuatro ocasiones a los premios Grammy, cantante con múltiples discos de platino, emprendedora e inversora activa.