Notas de prensa - El primer blog de notas de prensa y comunicados de prensa

S1 impulsa la adopción estratégica de IA en agentes virtuales durante evento de networking en Ciudad de México

Thu, 30 Apr 2026 08:01:39 +0200

La empresa S1 llevó a cabo un evento exclusivo de networking y convivencia en GoKartManía Carso, reuniendo a clientes, prospectos, socios estratégicos y representantes de medios para dialogar sobre el futuro de la inteligencia artificial aplicada a la experiencia del cliente.

Durante el encuentro, el CEO de la compañía, Ernesto De Bary, compartió una visión clara sobre el papel que juega la inteligencia artificial en la evolución de los ecosistemas conversacionales, destacando que, si bien la IA se ha convertido en una tendencia central a nivel global, su implementación efectiva sigue siendo uno de los principales retos para las organizaciones.

"El mercado está viviendo un momento de alta expectativa alrededor de la inteligencia artificial, pero la realidad es que muchas empresas aún no logran traducir ese potencial en resultados concretos. Hoy el desafío no es solo tecnológico, sino estratégico", señaló De Bary durante su intervención.

El directivo enfatizó que el éxito en la adopción de agentes virtuales impulsados por IA no depende únicamente de la tecnología, sino de la correcta integración de múltiples factores: el modelo de negocio de cada empresa, la selección adecuada de herramientas tecnológicas, la seguridad de la información y la estabilidad operativa de las plataformas. Asimismo, subrayó la importancia de comprender profundamente al cliente, considerando variables como idioma, edad, canales de comunicación preferidos y expectativas de respuesta.

En este contexto, S1 presentó su enfoque basado en "ecosistemas conversacionales", un modelo que busca orquestar de manera integral la interacción entre marcas y usuarios a través de distintos canales como WhatsApp, redes sociales (Facebook, Instagram y TikTok), webchat y otros entornos digitales como Mercado Libre, adaptándose a cada etapa del ciclo de vida del cliente: desde marketing y ventas, hasta soporte y cobranza.

Uno de los puntos clave abordados fue la complejidad actual del customer journey, donde un usuario puede interactuar con una marca a través de múltiples canales antes de concretar una acción. "Los recorridos de los clientes ya no son lineales; son dinámicos, fragmentados y requieren una estrategia conversacional flexible y en constante evolución", explicó.

El evento, realizado en un entorno dinámico como una pista de karting, sirvió como analogía del entorno empresarial actual: ganar en el mercado no se trata únicamente de velocidad, sino de contar con un ecosistema bien coordinado que integre tecnología, estrategia y conocimiento del cliente.

Finalmente, De Bary concluyó que las empresas que buscan capitalizar el potencial de la inteligencia artificial deben apoyarse en socios estratégicos con experiencia, capaces de acompañarlas en la construcción, implementación y evolución de sus estrategias conversacionales, con el objetivo de mejorar la experiencia del cliente, optimizar el retorno de inversión y reducir costos operativos.

Con iniciativas como esta, S1 refuerza su posicionamiento como un actor relevante en la transformación digital de las empresas en América Latina, promoviendo un uso más estratégico, realista y efectivo de la inteligencia artificial en los canales de comunicación.

OMP, entre los dos mejores en los cuatro casos de uso del informe 2026 Gartner® sobre Capacidades Críticas

Thu, 30 Apr 2026 07:01:42 +0200

OMP, proveedor líder de planificación de la cadena de suministro impulsada por inteligencia artificial, ha sido clasificado entre los dos mejores en los cuatro casos de uso del informe 2026 de Gartner® sobre Capacidades Críticas para soluciones de planificación de la cadena de suministro en industrias de proceso. Este informe, complemento del Cuadrante Mágico™ de Gartner®, evalúa a 16 proveedores en capacidades críticas y casos de uso del mundo real, ayudando a las organizaciones a evaluar hasta qué punto las soluciones respaldan distintos niveles de madurez en la planificación de la cadena de suministro.

Este reconocimiento sigue a la reciente posición de OMP como el más alto en capacidad de ejecución y el más avanzado en integridad de visión en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2026 para soluciones de planificación de la cadena de suministro: industrias de proceso

Fortaleza constante en casos de uso reales de planificación
Las capacidades críticas que más diferencian a los proveedores de planificación de la cadena de suministro (SCP) para industrias de proceso en 2026 son la planificación impulsada por IA y la automatización de decisiones, la gestión de escenarios y la modelización del impacto financiero, la experiencia de usuario (UX) y la integración unificada de datos.

Las puntuaciones de OMP la sitúan entre los dos mejores en los cuatro casos de uso evaluados: planificación del suministro, planificación integral multientidad, planificación de la demanda y planificación centrada en decisiones. La firma considera que estos resultados reflejan la capacidad de OMP para ayudar a las organizaciones a alinear la demanda y el suministro, evaluar compensaciones y ejecutar decisiones en entornos dinámicos.

"A medida que las cadenas de suministro se vuelven más complejas, la capacidad de tomar decisiones rápidas y seguras es lo que diferencia a las organizaciones resilientes de las reactivas", afirma Philip Vervloesem, Chief Commercial & Markets Officer de OMP. "Este reconocimiento refleja nuestro enfoque en la planificación centrada en decisiones y nuestro compromiso de ayudar a los clientes a actuar con claridad, incluso en los entornos más exigentes".

Impulsando el cambio hacia la planificación centrada en decisiones
El informe de 2026 destaca un cambio hacia la planificación centrada en decisiones y mayores niveles de automatización, a medida que las organizaciones buscan mejorar la velocidad y la calidad de sus decisiones.

La plataforma Unison Planning de OMP respalda este cambio conectando escenarios, datos y decisiones, lo que permite a las organizaciones evaluar compensaciones y actuar con confianza. Innovaciones continuas como UnisonIQ y Unison Decision-Centric Planning mejoran aún más la explicabilidad, la exploración de escenarios y la toma de decisiones automatizada.

"La planificación está evolucionando de generar planes a permitir mejores decisiones", afirma Tom Wouters, Chief Product Officer de OMP. "Nuestro objetivo es ayudar a las organizaciones a aumentar la velocidad de decisión mediante IA, transparencia y conocimientos en tiempo real".

Diseñado para la velocidad de decisión y la resiliencia
Las soluciones de planificación de la cadena de suministro desempeñan un papel fundamental en la mejora de la calidad de las decisiones, la alineación de planes en toda la empresa y la habilitación de respuestas más rápidas ante disrupciones.

OMP ayuda a las organizaciones a transformar la complejidad en decisiones más rápidas, mejor informadas y más resilientes.

Obtener copia del informe Gartner® sobre Capacidades Críticas.
Obtener copia del informe Gartner® Cuadrante Mágico™.

doola lanza constitución de LLC agéntica: crear empresa en EE. UU. en minutos sin salir de Claude o Replit

Thu, 30 Apr 2026 06:01:40 +0200

doola es la primera plataforma de constitución de empresas en lanzar una integración con Model Context Protocol (MCP) para la creación de LLC, lo que permite a los fundadores constituir una LLC mediante una conversación directamente en Claude o Replit.

El proceso lleva minutos. Sin abrir un nuevo navegador. Sin cambiar de contexto. Disponible para fundadores y desarrolladores de EE. UU. y de fuera de EE. UU. (no se requiere número de la Seguridad Social estadounidense).

doola ha ayudado a más de 15.000 fundadores en más de 175 países a crear y escalar empresas en EE. UU., con el respaldo de 13 millones de dólares en capital riesgo de Y Combinator, HubSpot Ventures, Nexus Venture Partners y otros inversores destacados.

doola, la solución AI Business-in-a-Box™ para emprendedores globales, se convirtió hoy en la primera plataforma de constitución de empresas en permitir la creación nativa de LLC dentro de agentes de IA. Con nuevas integraciones MCP para Claude y Replit, los fundadores ahora pueden constituir una LLC en Wyoming en mitad de una conversación con su agente de IA, sin navegador, formularios ni cambio de pestañas. Es un cambio radical para cualquiera que quiera iniciar un negocio.

El problema: la constitución de LLC no ha evolucionado al ritmo de trabajo de los fundadores
Los mejores fundadores hoy en día construyen dentro de entornos de IA como Replit y Claude. Escriben, lanzan e iteran sin abrir nunca una pestaña del navegador. Hasta ahora, crear una empresa significaba parar todo, abrir un navegador y navegar por un conjunto separado de formularios y proveedores de servicios.

El MCP de doola cierra esa brecha y elimina la necesidad de interrumpir el flujo de trabajo.

A través de la integración, un agente de IA recopila la información necesaria para constituir una LLC mediante una conversación natural, la transmite a la infraestructura de constitución de doola en segundo plano y proporciona al fundador un enlace directo para completar la compra en doola. Todo el proceso lleva minutos.

Gestiona el proceso de principio a fin mediante una única conversación.

A diferencia de las integraciones meramente educativas o de orientación que solo responden preguntas sobre la creación de empresas, el MCP de doola es transaccional:

Constitución de LLC: un agente de IA recopila la información requerida mediante conversación y la envía directamente a la API de constitución de doola. Sin formularios que rellenar.
Enfoque en Wyoming: la integración se lanza con LLC en Wyoming, el estado más popular entre emprendedores globales. No se requiere número de la Seguridad Social estadounidense. Se añadirán más estados en el futuro.
Transferencia fluida: tras recopilar los datos, el fundador recibe un enlace directo para completar el pago y acceder a su panel de doola. doola gestiona todo mediante API.
Estándares abiertos: basada en el estándar Model Context Protocol, la integración funciona en cualquier plataforma de IA compatible con MCP, no solo en el ecosistema de un proveedor.

doola: la API del emprendimiento
El MCP de doola es un paso clave en la visión más amplia de la empresa: convertirse en la capa de infraestructura por defecto para crear y gestionar negocios, a la que cualquier herramienta de IA, plataforma de desarrollo o socio pueda conectarse directamente.

Al igual que Amazon convirtió su infraestructura interna en AWS, doola está construyendo un futuro en el que la constitución, el cumplimiento normativo, los impuestos y la contabilidad sean servicios que cualquier plataforma pueda integrar.

Hoy, más de 15.000 fundadores en más de 175 países utilizan doola para crear y gestionar sus negocios. En el futuro, agentes de IA, herramientas de desarrollo y plataformas asociadas utilizarán los mismos endpoints para realizar tareas en su nombre. El MCP de doola representa ese futuro, y empieza hoy.

doola está actualmente en conversaciones con más plataformas de IA y herramientas de desarrollo para ampliar la integración.

Arjun Mahadevan, CEO y fundador de doola, declaró: "Está cambiando la forma en que la gente crea empresas. Los fundadores ya están construyendo dentro de herramientas de IA, y queríamos estar ahí con ellos. Este es el comienzo de un mundo en el que crear una empresa es algo que un agente puede ayudarte a hacer en segundo plano mientras tú te centras en construir. No somos un servicio de constitución. Somos un AI Business-in-a-Box™, y el MCP es lo que eso significa en un mundo agéntico".

Sobre doola
doola (Y Combinator S20) es la solución AI Business-in-a-Box™ para emprendedores globales de comercio electrónico. La plataforma ofrece una solución integral de back office, que incluye constitución de LLC en EE. UU., servicios de agente registrado, EIN, cuenta bancaria empresarial en EE. UU. y acceso a procesadores de pagos, contabilidad, presentación de impuestos empresariales, analítica empresarial y una API de constitución de empresas.

Al integrar estos servicios complejos, doola permite a los fundadores crear y escalar sus negocios en EE. UU. con confianza, incluso sin un número de la Seguridad Social estadounidense. doola cuenta con el respaldo de 13 millones de dólares en capital riesgo de Y Combinator, Nexus Venture Partners, HubSpot Ventures, entre otros.

Website: https://www.doola.com/business-solutions/company-formation-api/

Twitter: https://twitter.com/doolaHQ

YouTube: https://www.youtube.com/@doolahq

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/doolahq

GoodData ahora es GoodData.AI, reflejando su orientación hacia la IA

Thu, 30 Apr 2026 03:01:40 +0200

GoodData, la plataforma de inteligencia de decisiones nativa de IA, anunció hoy que cambia su marca a GoodData.AI.

El cambio de marca refleja una dirección estratégica hacia la que GoodData ha estado avanzando durante varios años. La plataforma se ha desarrollado en torno a una convicción central: que la analítica nativa de IA, con gobernanza, es la base que toda empresa seria necesita. La capa semántica, la gestión de contexto, la arquitectura abierta, la componibilidad, los marcos agénticos y la analítica como código introducidos durante ese periodo han sido cada uno un paso hacia esa base.

"GoodData.AI es el nombre que refleja tanto de dónde venimos como hacia dónde se dirige el mercado", afirmó Roman Stanek, CEO y fundador de GoodData.AI. "Las empresas necesitan analítica que la IA pueda operar, gobernar y en la que pueda confiar a escala. Para eso estamos construidos, y avanzamos más rápido que nunca para llevar a los clientes hasta ahí".

Ese ritmo es visible en las cifras. GoodData registró un aumento interanual del 50 % en lanzamientos de producto en el cuarto trimestre de 2025 y un incremento de tres veces en la actividad de desarrollo centrada en IA en la segunda mitad del año.

Los lanzamientos recientes incluyen Context Management para analítica agéntica lista para producción, Agent Builder para construir, desplegar y escalar agentes de IA en producción, MCP Server para la ejecución de analítica integral con gobernanza, y la modernización de BI impulsada por IA para empresas que migran desde herramientas heredadas.

De cara al futuro, GoodData.AI continuará ampliando sus capacidades agénticas, profundizando los controles de gobernanza para implementaciones de IA empresariales y acelerando la transición desde el BI heredado hacia una infraestructura agéntica.

Para los clientes existentes, no cambia nada a nivel operativo. Los accesos, datos, configuraciones, contactos de soporte y contratos se mantienen sin cambios. El nuevo sitio web de GoodData.AI es gooddata.ai.

Sobre GoodData.AI
GoodData.AI es una plataforma de inteligencia de decisiones nativa de IA diseñada para ayudar a las empresas a convertir datos fiables en acciones con confianza. Diseñada para una analítica gobernada y escalable, GoodData.AI permite a las organizaciones operacionalizar insights, automatizar decisiones e integrar inteligencia directamente en productos y flujos de trabajo empresariales.

Con una arquitectura componible y una capa semántica gobernada en su núcleo, GoodData.AI garantiza que la analítica impulsada por IA sea transparente, auditable y esté alineada con la forma en que las empresas definen y confían en sus datos. Las organizaciones utilizan GoodData.AI para pasar de los insights al impacto más rápidamente, manteniendo al mismo tiempo seguridad, gobernanza y rendimiento de nivel empresarial.

GoodData.AI presta servicio a más de 123.000 de las principales empresas del mundo y a 3,9 millones de usuarios, ayudando a las organizaciones a cerrar la brecha entre los datos y la toma de decisiones.

Para más información, visitar GoodData.AI y seguir a GoodData en LinkedIn, YouTube y Medium.

Fracttal, líder de mantenimiento inteligente en México y Latam, afianza su expansión en España

Tue, 28 Apr 2026 08:06:51 +0200

Fracttal, compañía global especializada en soluciones de mantenimiento impulsadas por inteligencia artificial, y que cuenta con amplia presencia en empresas mexicanas y trasnacionales que operan en territorio nacional, ha adquirido TCMAN, firma española líder del sector y desarrolladora de la plataforma GIM.

Fundada en 1997, TCMAN es la empresa líder en España en soluciones de gestión de mantenimiento (GMAO). Su plataforma GIM, con más de 35 años de historia en el sector, es utilizada por más de 250 organizaciones, incluidas compañías como Serveo, Acciona, Eiffage, Moncobra, Sanitas o Quirón, para gestionar activos críticos en sectores como infraestructuras, industria y servicios.

Con esta adquisición, Fracttal integra la experiencia y la base de clientes de TCMAN con su plataforma tecnológica basada en inteligencia artificial, que actualmente gestiona más de 20 millones de activos en más de 60 países.

"Fracttal y TCMAN compartimos una misma convicción: el mantenimiento es un aliado clave para construir un mundo más sostenible, seguro y eficiente. Esta unión nos permite acelerar esa transformación, combinando décadas de experiencia en el sector con tecnología avanzada e inteligencia artificial para ayudar a la industria a operar mejor.", señala Christian Struve, CEO y cofundador de Fracttal.

La compañía considera que el mantenimiento se está convirtiendo en una función cada vez más estratégica para las empresas, especialmente en sectores intensivos en activos físicos como infraestructuras, industria, energía o sanidad.

"Integrar la experiencia de TCMAN con nuestra plataforma refuerza nuestra capacidad para seguir desarrollando soluciones de mantenimiento inteligente y aportar más valor a organizaciones que gestionan activos complejos y distribuidos", explica Raúl Peris, COO de Fracttal.

La operación también permitirá acelerar la evolución del software GIM dentro del ecosistema tecnológico de Fracttal, incorporando nuevas capacidades basadas en inteligencia artificial, analítica avanzada e integración con tecnologías IoT.

Desde TCMAN, la integración supone una nueva etapa tras más de tres décadas de actividad en el mercado español.

"Durante más de 30 años hemos ayudado a empresas de múltiples sectores a gestionar mejor sus activos. Unirnos a Fracttal nos permite ampliar el alcance de nuestra tecnología y seguir evolucionando nuestras soluciones en un contexto en el que el mantenimiento es cada vez más estratégico", afirma Eloy Ortega, fundador de TCMAN.

La adquisición se produce pocos meses después de que Fracttal cerrara una ronda de financiación de 35 millones de dólares. La compañía destinará esta inversión a reforzar sus capacidades de inteligencia artificial, acelerar el desarrollo de producto y ampliar su presencia en mercados estratégicos de Europa y Latinoamérica.

La integración de ambas compañías responde a una visión compartida sobre el papel que juega el mantenimiento en la economía moderna. Bajo ese enfoque, la operación se articula en torno a una idea común: "El mantenimiento mueve el mundo. Ahora lo movemos juntos".

Tenstorrent permite la IA a escala con rendimiento líder en la industria con novedosa arquitectura en la red

Tue, 28 Apr 2026 07:02:51 +0200

Tenstorrent, la empresa de computación de IA liderada por su CEO Jim Keller, anuncia hoy la disponibilidad general de Tenstorrent Galaxy Blackhole desplegado a escala, ofreciendo un rendimiento de IA de propósito general líder en la industria. Otras soluciones requieren ensamblar aceleradores separados sobre infraestructuras fragmentadas. La IA en red de Tenstorrent los ofrece de forma nativa: computación, memoria y redes unificadas en un único sistema optimizado para cargas de trabajo de IA del mundo real.

Rendimiento líder en la industria, precios asequibles
Propósito general significa rendimiento líder en cada carga de trabajo que define la IA moderna, no especializarse en una sola. Tenstorrent Galaxy lidera la generación de vídeo, la inferencia de LLM de gran contexto tanto en prefill como en decode, y toda la gama de arquitecturas de modelos disponibles actualmente.

Será posible comprobarlo el viernes 1 de mayo a las 13:30 PT en el evento de lanzamiento de Tenstorrent, TT-Deploy. Para ver la retransmisión en directo, visitar https://tenstorrent.com/deploy

Generación de vídeo de IA en tiempo real y alta calidad 10 veces más rápida
La generación de vídeo con IA en Tenstorrent Galaxy es 10 veces más rápida que en los sistemas GPU líderes. En colaboración con Prodia, la generación de vídeo más rápida del sector es ahora 10 veces más rápida ejecutándose en un supercluster Tenstorrent Galaxy y generando vídeo de 720p y 81 fotogramas en tan solo 2,4 segundos.

"Ya liderábamos el ranking de Artificial Analysis, y trabajar con Tenstorrent nos permitió lograr otra mejora de 10 veces en la velocidad de generación de vídeo. La integración fue fluida y las mejoras de rendimiento fueron inmediatas", afirmaron Mikhail Avady y Monty Anderson, cofundadores de Prodia Labs.

Modo Blitz: inferencia de LLM más rápida y con mayor contexto
El Modo Blitz en Tenstorrent Galaxy, optimizado para cargas de trabajo de IA prémium sensibles a la latencia, permite más de 350 t/s/u y menos de 4 segundos hasta el primer token en Deepseek-R1-0528 671B, superando a los sistemas GPU comparables líderes. Los superclusters Tenstorrent Galaxy ejecutan casos de uso de IA de alto margen, incluidos flujos de trabajo agénticos, sistemas en tiempo real y razonamiento de contexto largo.

Benchmarks de rendimiento de Tenstorrent Galaxy

Decode: DeepSeek-R1-0528 671B hasta más de 350 tokens/segundo/usuario — más rápido que los sistemas de inferencia más rápidos de Groq y Cerebras en rendimiento y capacidad, soportando tamaños de lote de 8 a 64 y hasta 128k de contexto.
Prefill: DeepSeek-R1-0528 671B con menos de 4 segundos hasta el primer token en contexto de 100K — ejecutándose en los mismos superclusters de IA de propósito general Tenstorrent Galaxy.

IA de pila completa, lista para producción
Tenstorrent proporciona una solución completa de IA — desde hardware hasta software y despliegue. Tenstorrent Galaxy se integra con frameworks de código abierto a través de TT-Forge™ y TT-Lang, y soporta la rápida puesta en marcha de modelos, permitiendo a los clientes desplegar sistemas de IA en producción sin dependencia de proveedores ni stacks propietarios. El 90 % de los modelos de HuggingFace funcionan directamente en el hardware de Tenstorrent.

IA en red
Estos resultados están habilitados por una arquitectura construida en torno a una restricción diferente. La mayoría de los aceleradores de IA tratan la computación como el principal problema de diseño. Tenstorrent, en cambio, resolvió primero la ubicación y el flujo de datos, lo que permite el rendimiento mediante el escalado.

"Cada empresa de la industria está combinando aceleradores para construir aceleradores de aceleradores de aceleradores. Las CPUs ejecutan código. Las GPUs aceleran las CPUs. Las TPUs aceleran las GPUs. Las LPUs aceleran las TPUs. Y así sucesivamente. Esto conduce a soluciones complejas que probablemente no serán compatibles con los cambios en los modelos y usos de IA. En Tenstorrent pensamos que algo más general y más simple funcionaría", afirmó Jim Keller, CEO de Tenstorrent.

El resultado es lo que Tenstorrent denomina IA en red: un nuevo modelo de infraestructura de IA donde computación, memoria y redes se unifican en un único sistema optimizado para cargas reales de IA. Al combinar una ubicación y flujo de datos eficientes, memoria en chip de alto ancho de banda y escalado basado en Ethernet, la arquitectura escala desde un solo núcleo hasta miles de servidores bajo un único modelo de software, sin interconexiones propietarias, sin reconfiguración y sin las rígidas definiciones de carga de trabajo que hacen frágiles a los sistemas competidores a medida que evolucionan los modelos.

Despliegues
Los superclusters Tenstorrent Galaxy son una de las nuevas bases del Distributed AI Hub™ de Equinix, una plataforma de orquestación de IA de pila completa para cargas de trabajo agéntico, lanzada hoy con los socios BetterBrain y OrionVM. El Distributed AI Hub de Equinix ayuda a clientes y socios a cubrir todas las capas, desde la infraestructura hasta la aplicación, y se integra con sistemas empresariales heredados.

Equinix: empresa global de infraestructura digital que proporciona servicios de colocación e interconexión, permitiendo a empresas y socios desplegar y escalar IA — junto con otras cargas críticas — de forma segura y eficiente y cerca de usuarios, nubes y datos.
OrionVM: socio de plataforma cloud heterogénea de nueva generación que impulsa la capa de orquestación e infraestructura para servicios de IA basados en Tenstorrent.
BetterBrain: plataforma de IA de pila completa y socio de despliegue que ofrece aplicaciones de IA seguras, personalizables y listas para producción, así como flujos de trabajo agéntico sobre infraestructura Tenstorrent.

Sobre Tenstorrent
Tenstorrent es una empresa de computación de IA liderada por su CEO Jim Keller — arquitecto de Apple A4/A5, AMD Zen y el chip Full Self-Driving de Tesla. La compañía desarrolla procesadores y sistemas de IA basados en RISC-V para desarrolladores, empresas e infraestructuras soberanas en todo el mundo. Además de servidores y estaciones de trabajo, Tenstorrent licencia su CPU Ascalon RISC-V y núcleos de IA Tensix a diseñadores de chips como Samsung y LG. Respaldada por Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, Fidelity y otros, Tenstorrent ha recaudado más de 1.000 millones de dólares. Más información en tenstorrent.com

Media Source by Cebra unifica HubSpot, SEO/AEO y ventas consultivas con el poder de la IA

Mon, 27 Apr 2026 08:22:51 +0200

Según datos publicados por Neil Patel en 2025, las compañías que mantuvieron una arquitectura de blog técnico y contenido estructurado recibieron 85.8 % más tráfico desde modelos de lenguaje que las que abandonaron el formato. El resto está perdiendo terreno en Google AI Overviews, ChatGPT Search y Perplexity.

Con ese contexto, Media Source by Cebra, Elite Partner de HubSpot en México, anunció que unifica en un solo modelo tres servicios que antes entregaba por separado: implementación de HubSpot, SEO y AEO, y ventas consultivas con IA.

La decisión llega tras la compra de XFunnel por HubSpot a finales de 2025, que trajo capacidades nativas de Answer Engine Optimization a la plataforma y Breeze AI para los equipos comerciales.

"Lo que vemos es siempre lo mismo: una agencia para HubSpot, otra para SEO y una consultoría aparte para ventas. Entre ellas no se hablan. Queda un CRM sin datos útiles, contenido que nadie convierte en pipeline y vendedores trabajando a ciegas. Juntamos los tres frentes porque la IA no funciona sin contexto, y el contexto vive en los tres sistemas al mismo tiempo", dijo Bernardo Salazar, fundador y CEO de Media Source by Cebra.

Las tres líneas
Implementación de HubSpot. La agencia implementa los seis Hubs de la plataforma (Marketing, Sales, Service, Content, Operations y Commerce) e integra Breeze AI para prospección, calificación y atención. Media Source by Cebra es Elite Partner de HubSpot en México desde hace más de dos años, una categoría con pocos partners en el país.

SEO y AEO con Marco RICA. El equipo trabaja con Marco RICA (Rastreable, Interpretable, Citable, Accionable), un framework propio para que el contenido sea citable por modelos de lenguaje sin perder posicionamiento en Google. Incluye arquitectura pilar-cluster con una intención por página, marcado de esquema y auditorías técnicas con datos de Ahrefs.

Ventas consultivas con HubSpot y Breeze AI. Para equipos comerciales con ciclos largos: secuencias de prospección, landing pages personalizadas por cuenta y agentes de IA que enriquecen y califican contactos. Está pensado para servicios financieros, despachos profesionales, logística y áreas de venta consultiva.

Cebra: siete países
Media Source opera como parte de Cebra, grupo con presencia en México, Chile, Brasil, Colombia, Perú, España y Estados Unidos. Las cuentas con operación multinacional se atienden desde equipos locales en cada país.

Como grupo, Cebra suma más de 500 implementaciones de HubSpot y más de 100 sitios construidos sobre HubSpot CMS entre los siete mercados.

Frameworks y productos propios
Media Source by Cebra trabaja con dos metodologías desarrolladas internamente. El Método 3A (Aclarar, Accionar, Acelerar) define el proceso de crecimiento desde el diagnóstico hasta la escala. El Marco RICA establece el estándar de contenido para AEO en español.

Entre sus productos destacan Ocean Pro, tema para HubSpot CMS ganador del Grand Prize en el HubSpot Themes Challenge 2021, y Sequence Enroll, app del HubSpot Marketplace que permite inscribir contactos en secuencias desde Workflows sin contar con Sales Enterprise.

Diagnóstico personalizado
Las empresas interesadas pueden solicitar un diagnóstico gratuito en growthgrader.mediasource.mx. La herramienta entrega un reporte con un plan de acción alineado al objetivo de la empresa.

Sobre Media Source by Cebra
Media Source by Cebra es la operación mexicana del grupo Cebra, con más de 10 años de trayectoria en el ecosistema HubSpot. Cebra tiene presencia en siete países (México, Chile, Brasil, Colombia, Perú, España y Estados Unidos) y suma como grupo más de 500 implementaciones de HubSpot y más de 100 sitios sobre HubSpot CMS. Atiende a compañías con objetivos claros de crecimiento en servicios financieros, seguros, logística, manufactura, SaaS y medios.

Datavault AI amplía cartera de propiedad intelectual con concesión de nueva patente y avisos de concesión

Wed, 22 Apr 2026 10:06:50 +0200

Datavault AI Inc. ("Datavault AI" o la "Compañía") (NASDAQ: DVLT), líder en monetización de datos impulsada por IA, acreditación, engagement digital y tecnologías de tokenización de activos del mundo real ("RWA"), anunció hoy la concesión de la Patente de EE. UU. nº 12.596.819 y los avisos de concesión de dos solicitudes adicionales de patentes estadounidenses. Este hito se basa directamente en la concesión en diciembre de 2025 de dos patentes fundamentales para la concesión de licencias de contenido basada en blockchain y la monetización tokenizada, ampliando aún más su sólida cartera de propiedad intelectual, encabezada por la patente definitoria del sector de tokenización de créditos de carbono

Aspectos clave para inversores

Una nueva patente concedida y dos avisos de concesión amplían la protección en tres plataformas de alto valor: valoración y monetización de datos validados por IA, financiación de ubicaciones virtuales tokenizadas y preparación automatizada de declaraciones fiscales para activos digitales y DeFi, abordando directamente los desafíos de cumplimiento del formulario 1099-DA.
Refuerza las tecnologías Sumerian® Crypto Anchors, DataValue®, DataScore® e Information Data Exchange® (IDE®) de la compañía con cifrado resistente a la computación cuántica e inmutabilidad blockchain, sustentando una creciente cartera de contratos de tokenización y acuerdos de licencia.
Llega en un momento en que concluye la primera temporada completa de presentación del formulario 1099-DA del IRS, en medio de obstáculos operativos reportados —incluyendo entregas tardías por parte de Coinbase, Kraken y Gemini—, lo que demuestra una clara demanda de las soluciones fiscales automatizadas y tokenizadas de Datavault AI.
Los casos de uso habilitados incluyen materias primas tokenizadas (cobre, oro, metales preciosos), activos de datos agrícolas/genómicos/sanitarios, gemelos digitales NIL, mercados virtuales de biotecnología financiados y automatización fiscal inteligente, integrándose de forma nativa con la flota de GPU edge y la infraestructura HPC de la compañía.
Apoya directamente el objetivo de ingresos de Datavault AI para 2026 de al menos 200 millones de dólares, acelera la comercialización en fintech, sanidad, biotecnología, energía, agricultura, deporte y entretenimiento y Web3, y abre nuevas oportunidades de licencias y asociaciones.

Alcance de las últimas protecciones
Patente de EE. UU. nº 12.596.819 – "Método y sistema para la valoración de datos y plataforma segura de monetización comercial" (concedida)": cubre una plataforma integral con permisos que abarca la contribución voluntaria de datos, la valoración automatizada impulsada por IA, el almacenamiento tokenizado en blockchain en Datavault® y la negociación en mercados abiertos con vías de compensación flexibles (ventas, licencias, recompensas, contribuciones benéficas).

Solicitud de patente de EE. UU. nº 17/842,220 – "Sistema y método para la financiación de una ubicación virtual" (aviso de concesión): protege la financiación, autenticación y operación tokenizada de ubicaciones virtuales específicas de organizaciones, incluyendo donaciones en múltiples monedas, tokenización integrada de eventos y activos, publicidad alineada con carteras y mecanismos de compensación para contribuyentes de datos.

Solicitud de patente de EE. UU. nº 17/507,459 –"Plataforma y método para la preparación de una declaración fiscal" (aviso de concesión): cubre la preparación automatizada de declaraciones fiscales para clientes y empleados, con gestión especializada de declaraciones tokenizadas para actividad de activos digitales y DeFi, procesamiento de formularios en back-end y adaptación dinámica a códigos fiscales en evolución, abordando específicamente las cargas de conciliación y las brechas de visibilidad que afectan a la primera temporada del 1099-DA.

Contexto de mercado y vientos de cola
Estas presentaciones posicionan a Datavault AI en la convergencia de tres mercados en rápida expansión. Los activos del mundo real tokenizados ya han superado los 30.000 millones de dólares en valor en cadena (datos de RWA.xyz 2025), y Boston Consulting Group y ADDX proyectan que el mercado global superará los 16 billones de dólares para 2030.

Implicaciones para inversores y perspectiva estratégica
En conjunto, las patentes concedidas y las solicitudes aprobadas amplían la cobertura de propiedad intelectual en torno a innovaciones que transforman datos en bruto en activos tokenizados y negociables, y permiten la financiación transparente, la monetización y la gestión fiscal automatizada de entornos virtuales y carteras de activos digitales. Se espera que estas tecnologías se integren perfectamente con la futura flota de GPU edge y la infraestructura de computación de alto rendimiento de Datavault AI, acelerando el procesamiento de valoración mediante IA y la ejecución de contratos de tokenización.

"La obtención de esta patente y los avisos de concesión de dos solicitudes adicionales validan nuestro liderazgo en la transformación de datos intangibles en capital verificable y monetizable, y en permitir a las organizaciones financiar y operar mundos virtuales con total transparencia y compensación para los usuarios", afirmó Nathaniel T. Bradley, fundador y director ejecutivo de Datavault AI. "Estas concesiones refuerzan nuestro foso competitivo y aceleran nuestro camino para captar una cuota significativa en los mercados de activos de datos, activos del mundo real y preparación fiscal de activos digitales, impulsando directamente nuestro objetivo de ingresos de 200 millones de dólares para 2026 y ampliando nuestra cartera de contratos de tokenización."

Para obtener más información sobre la estrategia de crecimiento de Datavault AI, su hoja de ruta de comercialización y su visión a largo plazo para desbloquear valor a partir de datos y propiedad intelectual mediante tokenización y licencias, se anima a los inversores a ver la reciente entrevista en Nasdaq con el CEO Nathaniel Bradley, presentada por Tech Edge y disponible en https://vimeo.com/1176174810

Sobre Datavault AI Inc.
Datavault AI™ (NASDAQ: DVLT) es pionera en experiencias de datos impulsadas por IA, valoración y monetización de activos en el entorno Web 3.0. La plataforma en la nube de la compañía ofrece soluciones integrales a través de sus divisiones de Ciencias Acústicas y Ciencias de Datos. Más información en https://dvlt.ai/

GoodData lanza Agent Builder para IA empresarial

Wed, 22 Apr 2026 04:02:50 +0200

GoodData, la plataforma de analítica e inteligencia de decisiones impulsada por IA, anunció hoy el lanzamiento de Agent Builder, una nueva capacidad que amplía su plataforma con un entorno dedicado para crear, configurar y escalar agentes de IA en toda la empresa.

Agent Builder permite a las organizaciones ir más allá de asistentes de IA de propósito único y, en su lugar, desplegar múltiples agentes de analítica diseñados para fines específicos que pueden configurarse, gobernarse y escalarse con precisión entre clientes, espacios de trabajo y grupos de usuarios. El lanzamiento aborda un desafío creciente en las empresas: aunque las organizaciones están pasando rápidamente de la experimentación a la producción con agentes de IA, el despliegue consistente, seguro y escalable entre unidades de negocio sigue siendo difícil sin una ingeniería personalizada significativa.

De la experimentación a la escala empresarial
Aunque la mayoría de los proveedores de analítica han introducido funcionalidades básicas de agentes en los últimos meses, las empresas están descubriendo que el verdadero desafío no es construir un agente, sino operacionalizar y escalar agentes personalizados que sean fiables, gobernados y conscientes del contexto en entornos complejos.

Agent Builder está diseñado para cerrar esa brecha permitiendo a los equipos lanzar agentes listos para producción en minutos, manteniendo al mismo tiempo un control total sobre el comportamiento, el acceso a datos y la estructura de despliegue.

Tres principios clave detrás de Agent Builder

Desarrollo sencillo: con código o sin código
Los usuarios pueden crear agentes utilizando lenguaje natural o plantillas, configurando rol, habilidades, personalidad, conocimiento y acceso a través de una interfaz, sin necesidad de programar. Los usuarios avanzados pueden ampliar los agentes mediante API.

Contexto conectado por defecto: fundamentado y gobernado
Los agentes están conectados automáticamente a datos empresariales en vivo con control de permisos a través de la capa semántica gobernada de GoodData, AI Memory y AI Knowledge, lo que garantiza resultados consistentes y conformes.

Marco de agentes preconstruido: observable y trazable
Los agentes utilizan un marco de razonamiento estructurado que planifica tareas, selecciona herramientas, ejecuta pasos y se adapta dentro de límites definidos. Cada acción es totalmente observable y auditable.

Diseñado para control, observabilidad y escala empresarial
Agent Builder proporciona control centralizado sobre habilidades, personalidad, conocimiento y permisos, permitiendo a las organizaciones adaptar agentes para equipos y casos de uso específicos sin necesidad de esfuerzo de ingeniería. Todos los agentes incluyen trazabilidad integrada, monitorización de rendimiento y analítica de uso entre usuarios, espacios de trabajo y despliegues, garantizando una observabilidad completa a lo largo de su ciclo de vida.

Las organizaciones pueden desplegar agentes personalizados para analistas, usuarios de negocio, desarrolladores e ingenieros de datos, cada uno diseñado para respaldar sus flujos de trabajo y requisitos específicos. Diseñado para escala empresarial, Agent Builder admite despliegues multi-tenant, permitiendo que una única configuración de agente se implemente en cientos de entornos de clientes manteniendo la gobernanza y la consistencia. GoodData también está ampliando el soporte para ejecución activada por API y estándares emergentes de agentes, incluidos MCP y A2A.

"Seguíamos escuchando lo mismo: el agente funciona, pero llevarlo a producción lleva demasiado tiempo, y una vez en funcionamiento, no hay suficiente control sobre la configuración y la gobernanza", afirma Peter Fedorocko, Field CTO de GoodData. "Esa brecha existe porque las piezas nunca se diseñaron para ser configurables y escalables en un solo lugar. Agent Builder la cierra. Pasas de un punto de partida vacío a un agente gobernado y listo para producción en minutos, y lo despliegas en todas partes sin tener que reconstruir nada".

Sobre GoodData
GoodData es una plataforma de inteligencia de decisiones nativa de IA diseñada para ayudar a las empresas a convertir datos fiables en acciones seguras. Diseñada para analítica gobernada y escalable, GoodData permite a las organizaciones operacionalizar conocimientos, automatizar decisiones e integrar inteligencia directamente en productos y flujos de trabajo empresariales.

Con una arquitectura componible y una capa semántica gobernada en su núcleo, GoodData garantiza que la analítica impulsada por IA sea transparente, auditable y esté alineada con la forma en que las empresas definen y confían en sus datos. GoodData presta servicio a más de 123.000 de las principales empresas del mundo y a 3,9 millones de usuarios.

Graid Technology lanza soluciones de IA agéntica para eliminar cuellos de botella de caché KV

Tue, 21 Apr 2026 13:02:50 +0200

Graid Technology, pionera en almacenamiento NVMe acelerado por GPU, anunció hoy su Agentic AI Storage Portfolio: una familia de soluciones de caché KV diseñadas específicamente para eliminar el cuello de botella de almacenamiento que frena la IA de producción "always-on" (siempre activa). El porfolio abarca tres niveles de despliegue: KV Cache Server, KV Cache Rack y KV Cache Platform, todos basados en la tecnología SupremeRAID™. KV Cache Platform, el nivel más alto del porfolio, está alineado específicamente con la arquitectura de referencia STX de NVIDIA, con ejecución nativa en DPU BlueField-4 en la hoja de ruta para la segunda mitad de 2026.

A medida que la IA agéntica pasa de la experimentación a la producción, los supuestos de infraestructura que sustentaban la inferencia de una sola pasada han dejado de ser válidos. Los modelos que ejecutan tareas continuas de múltiples pasos y mantienen contexto durante horas de operación generan demandas de caché KV que sobrepasan la memoria HBM de las GPU. El resultado: picos de latencia de hasta 18x, utilización de GPU tan baja como el 50 % y fallos a nivel de modelo, incluyendo alucinaciones y degradación del razonamiento, que son difíciles de detectar y costosos de recuperar.

SupremeRAID™ aborda esto directamente, agregando hasta 32 unidades NVMe en un único pool virtual de 280 GB/s, evitando la CPU mediante GPU Direct Storage y ofreciendo lecturas de caché KV en 1,3 ms — 77 veces más rápido que NVMe estándar. Los tres niveles del porfolio llevan esta capacidad a cada escala de despliegue:

KV Cache Server – aceleración NVMe de nodo único para servidores de inferencia individuales y despliegues de IA en el edge. Disponible ahora.

KV Cache Rack – soluciones a escala de rack validadas por socios y co-diseñadas con fabricantes líderes de servidores para clústeres empresariales multi-GPU. Disponible ahora.

KV Cache Platform – diseñada específicamente para la arquitectura de referencia STX de NVIDIA, con ejecución nativa en DPU BlueField-4 y expansión de almacenamiento a escala de rack en la hoja de ruta.

"Hace un año, en GTC 2025, Jensen Huang predijo que el almacenamiento se convertiría por primera vez en acelerado por GPU. Este año, NVIDIA convirtió ese concepto en una arquitectura con STX y CMX", dijo Leander Yu, CEO de Graid Technology. "Nuestro porfolio de caché KV está construido precisamente para este momento, ofreciendo el rendimiento de almacenamiento que exige la IA agéntica, con una economía propia de la capa de almacenamiento".

Para empresas y equipos de infraestructura que evalúan despliegues de IA agéntica, la arquitectura completa de despliegue, las especificaciones técnicas y los detalles de compatibilidad con NVIDIA STX están disponibles en el documento de solución: Cartera de productos de almacenamiento con IA de Graid Technology Agentic: soluciones de caché KV diseñadas específicamente para la inferencia a gran escala.

Sobre Graid Technology
Graid Technology está construyendo la base de almacenamiento para el futuro de la IA, la empresa y la computación de alto rendimiento. Como creadora de SupremeRAID™, el primer y único RAID basado en GPU del mundo, y administrador global de Intel® Virtual RAID on CPU (Intel® VROC), Graid Technology ofrece soluciones RAID flexibles que maximizan el rendimiento NVMe al tiempo que garantizan una protección de datos resiliente y escalable para la infraestructura de datos moderna. Con sede en Silicon Valley y operaciones globales e I+D en Taiwán, Graid Technology está impulsando la innovación en RAID para la próxima generación de cargas de trabajo intensivas en datos. Para más información, visitar graidtech.com.

Para obtener más información sobre las soluciones de inteligencia artificial de Graid Technology, visitar graidtech.com/ai.