Notas de prensa - El primer blog de notas de prensa y comunicados de prensa

HiRef apuesta por México: abrirá planta de tecnología de enfriamiento en Hidalgo

Wed, 02 Sep 2026 08:11:07 +0200

La inteligencia artificial parece intangible, pero detrás de cada modelo, cada aplicación y cada proceso de cómputo existe una infraestructura física que consume electricidad y genera calor.

Mientras la expansión de la IA acelera la construcción de centros de datos en todo el mundo, México se prepara para participar activamente en esta economía digital. En este contexto, HiRef, compañía italiana especializada en enfriamiento de precisión para infraestructura crítica, anunció una inversión superior a $13 millones de dólares en una primera fase, para instalar su primera planta de manufactura en México en el Parque Industrial PLATAH, en Villa de Tezontepec, Hidalgo.

El anuncio se realizó durante el Noveno Anuncio de Inversiones del Gobierno del Estado de Hidalgo, encabezado por el gobernador Julio Menchaca Salazar y representa una apuesta por desarrollar en México capacidades industriales vinculadas con una de las tecnologías que marcarán la próxima década: la inteligencia artificial.

La decisión llega en un momento en que el crecimiento de los centros de datos plantea un desafío global: cómo aumentar la capacidad de cómputo sin incrementar innecesariamente el consumo de energía y de recursos naturales.

"La inteligencia artificial no solo necesita capacidad de cómputo: necesita infraestructura capaz de operar esa capacidad de manera eficiente. El enfriamiento será una pieza fundamental para que México pueda aprovechar el crecimiento de la economía digital de forma responsable. Desde Hidalgo fabricaremos tecnología para responder a ese desafío y convertirlo en desarrollo industrial para México", comentó Alejandra Castellanos, directora general de HiRef LATAM.

La expansión de la IA está transformando la demanda energética de los centros de datos. La Agencia Internacional de Energía estima que el consumo eléctrico mundial de los centros de datos prácticamente se duplicará pasando de 485 TWh en 2025 a cerca de 950 TWh en 2030, alrededor de 3 % de toda la demanda eléctrica global. En el mismo periodo, el consumo de los centros de datos enfocados en inteligencia artificial se triplicará.

El desafío no consiste en detener esta expansión: la oportunidad está en hacerla más eficiente. "Una parte decisiva de la respuesta está en el control térmico, dejando de ser un componente auxiliar, convirtiéndose en una parte estratégica de la infraestructura de un data center. Por ello, la respuesta de HiRef implica enfriar la IA con mayor eficiencia", apuntó la Ing. Castellanos.

Es así que la nueva planta de HiRef fabricará soluciones destinadas a aplicaciones críticas y de alta densidad, incluyendo:

Aire acondicionado de precisión, diseñado para mantener las condiciones térmicas requeridas por equipos tecnológicos.
Chillers y soluciones de agua helada para aplicaciones de gran escala.
Tecnologías de enfriamiento líquido, especialmente relevantes para arquitecturas de alta densidad y cargas de trabajo asociadas con IA.
Sistemas de control y soluciones de alta eficiencia, capaces de adaptar el desempeño del sistema a las condiciones reales de operación.
Refrigerantes ecológicos con bajo Potencial de Calentamiento Global (GWP, por sus siglas en inglés).

Cabe señalar que la estrategia tecnológica de HiRef busca actuar sobre uno de los principales desafíos de la infraestructura digital: retirar cada vez más calor utilizando la menor cantidad posible de energía y recursos.

"Dependiendo de las características del proyecto y de las condiciones climáticas, las soluciones pueden incorporar tecnologías como Free Cooling, compresores de velocidad variable, ventiladores EC, recuperación de calor y alternativas de enfriamiento que permitan reducir el consumo de agua", afirmó.

Alejandra Castellanos estimó que México atraviesa una etapa de fuerte atracción de inversión y desarrollo industrial. En 2025, el país registró un máximo histórico de US$40,871 millones de Inversión Extranjera Directa, de acuerdo con la Secretaría de Economía.

Por ello, la llegada de nuevas inversiones relacionadas con centros de datos, inteligencia artificial, manufactura avanzada y digitalización representa una oportunidad para fortalecer la economía mexicana.

En este escenario, HiRef busca posicionarse como parte de una nueva cadena industrial mexicana alrededor de la economía digital.

"La decisión de establecer la planta en Hidalgo responde también a la oportunidad de desarrollar capacidades locales en manufactura avanzada. La instalación permitirá acercar la producción a los mercados de México, Latinoamérica y Norteamérica, al tiempo que abre oportunidades para integrar proveedores nacionales y desarrollar talento especializado", sostuvo Alejandra Castellanos.

De esa forma, HiRef prevé establecer vínculos con universidades e instituciones educativas de Hidalgo para impulsar formación técnica, prácticas profesionales, transferencia de conocimiento y desarrollo de talento en áreas STEM, particularmente en disciplinas como ingeniería, automatización, electromecánica, energía, tecnologías de información y procesos industriales.

La directora de HiRef explicó que la fabricación en México permitirá a HiRef fortalecer su capacidad de respuesta regional y acercar la manufactura a sus clientes. "Para determinados equipos y configuraciones, la compañía estima que la producción local podrá reducir hasta 50 % los tiempos de entrega frente a cadenas de suministro internacionales, además de favorecer el desarrollo de proveedores y capacidades técnicas regionales", dijo.

"Es una inversión con propósito: fabricar en Hidalgo equipos que ayuden a que la infraestructura digital consuma menos energía y menos agua significa convertir el crecimiento tecnológico en desarrollo industrial responsable", apuntó Alejandra Castellanos.

Desde Platah, Hidalgo, HiRef prevé atender el mercado mexicano y fortalecer su capacidad para abastecer proyectos en Latinoamérica y Estados Unidos.

El inicio de operaciones se proyecta entre finales de 2027 y principios de 2028.

Es preciso señalar que la colocación de la primera piedra está prevista para el 25 de septiembre de 2026, con la participación de autoridades estatales, representación diplomática de Italia, clientes, socios de negocio, instituciones académicas, colegios de ingeniería y organizaciones vinculadas con la industria de centros de datos.

Para conocer más sobre el tema y sobre la propuesta de HiRef, consultar: https://hiref.com.mx/

Iggy Azalea invierte en SHIFT, la empresa de IA detrás de Fanvue, referente en la economía de los creadores

Thu, 27 Aug 2026 06:00:56 +0200

Iggy Azalea, artista nominada en cuatro ocasiones a los premios Grammy, emprendedora e inversora activa, ha invertido personalmente una suma considerable en SHIFT, la empresa matriz de Fanvue y la infraestructura de IA sobre la que funciona la plataforma. Como parte del acuerdo de inversión, Azalea también se convertirá en miembro fundadora del Consejo Asesor de Creadores de SHIFT.

La operación llega en un momento en el que los mayores creadores, deportistas y artistas musicales del mundo buscan cada vez más oportunidades de participación accionarial valoradas en millones de dólares dentro de la economía de los creadores. Entre los ejemplos recientes se encuentran MrBeast y los hermanos Paul, Jake y Logan.

La IA está transformando la forma en que las personas ganan dinero en Internet. Durante dos décadas, la economía de los creadores se ha basado en un intercambio sencillo: los creadores construyen la audiencia y los anunciantes la alquilan. Esa era está llegando a su fin. La publicidad no va a desaparecer, pero el futuro pasa por algo diferente: que los seguidores paguen directamente a los creadores por suscripciones, comunidades, experiencias y productos digitales. La monetización directa es la fuerza de mayor crecimiento dentro de una economía de los creadores que, según las previsiones, alcanzará los 1,3 billones de dólares en 2033 (Grand View Research), y proporciona a los creadores algo que la publicidad nunca les ofreció: el control sobre sus ingresos.

"He pasado mi carrera viendo cómo el valor que generan los creadores fluye hacia todas partes excepto hacia los propios creadores", afirmó Azalea. "De vez en cuando aparece una empresa como Stripe o Shopify y cambia quién tiene el poder. Apuesto por SHIFT para que sea esa empresa en la economía de los creadores. Y no soy solo la imagen, soy propietaria".

Fanvue, la plataforma insignia de SHIFT, superó en julio una tasa anualizada de 200 millones de dólares; cinco meses antes, el negocio había alcanzado los 100 millones de dólares, lo que la convierte en la plataforma de mayor crecimiento de la economía de los creadores. La plataforma cuenta con figuras como Cardi B, la futbolista Alisha Lehmann, la estrella de la WNBA Kysre Gondrezick y el periodista de fútbol Fabrizio Romano. La empresa cerró en enero una ronda de Serie A de 22 millones de dólares liderada por Inner Circle, el club de inversión cuya cartera incluye Revolut, Anthropic y xAI.

Fanvue fue lanzada en 2020 por Joel Morris, Will Monange y Harry Fitzgerald. Morris, que fue una estrella adolescente de YouTube con más de 2,5 millones de suscriptores, conoció el modelo desde dentro: la audiencia era suya, pero los ingresos procedían de los anunciantes, no de los seguidores. Fanvue se creó para invertir ese modelo y, a medida que fue creciendo, la visión trascendió la propia plataforma y se convirtió en SHIFT.

SHIFT se creó para transformar la forma en que la economía de los creadores genera ingresos. En su centro se encuentra Fanvue, la plataforma centrada en la IA desde la que los creadores gestionan sus negocios; a su alrededor, SHIFT está construyendo un ecosistema creciente de aplicaciones que amplía lo que los creadores pueden vender, una infraestructura de pagos diseñada para una nueva era de comercio impulsado por IA y comercio agéntico, y servicios financieros concebidos para ampliar los ingresos de los creadores. Los creadores que utilizan las herramientas de IA de SHIFT ganan entre tres y seis veces más que quienes no las utilizan.

"La IA está cambiando radicalmente la forma en que las personas ganan dinero en Internet, y que un talento global como Iggy invierta en SHIFT refuerza la confianza en nuestra visión", afirmó Joel Morris, cofundador y co-CEO.

"Durante veinte años, los creadores solo podían vender realmente una cosa: la atención de su audiencia, y los anunciantes eran los únicos compradores. La IA elimina ese límite", afirmó Will Monange, cofundador y co-CEO.

"Iggy comparte la misma visión que el equipo de SHIFT: construir la infraestructura de IA sobre la que funcionará toda la economía de los creadores", afirmó Harry Fitzgerald, cofundador y COO.

Acerca de SHIFT: SHIFT es la empresa de infraestructura de IA para la economía de los creadores, que engloba la plataforma Fanvue, su motor de IA, la primera tienda de aplicaciones de una plataforma para creadores y su infraestructura financiera y de pagos. Fundada en 2020, tiene su sede en Londres.

Acerca de Fanvue: Fanvue es la plataforma de mayor crecimiento de la economía de los creadores, con más de 17 millones de usuarios activos mensuales y más de 325.000 creadores.

Acerca de Iggy Azalea: Artista nominada en cuatro ocasiones a los premios Grammy, cantante con múltiples discos de platino, emprendedora e inversora activa.

Zabbix combinará IA y procesamiento de eventos complejos para lograr la automatización total

Mon, 17 Aug 2026 20:06:12 +0200

Zabbix, la compañía detrás de una de las soluciones de monitoreo de código abierto más usadas del mundo, presentó en la Zabbix Conference Latam 2026 los detalles de Zabbix 8.0, su próxima versión LTS, prevista para Q3/2026. La gran novedad es la combinación de dos capacidades independientes hasta ahora: el motor de Procesamiento de Eventos Complejos (CEP) y la integración nativa de IA vía protocolo MCP (Model Context Protocol); bajo una fórmula que resume el espíritu de esta actualización: CEP + IA = automatización total.

"Zabbix 8.0 es mucho más que un nuevo lanzamiento LTS: introduce soporte para OpenTelemetry, APM, CEP e IA de manera nativa, con mejoras masivas de escalabilidad", afirmó Alexei Vladishev, CEO y fundador de Zabbix, durante su presentación. "Con esto, Zabbix da sus primeros pasos sólidos en el espacio de la observabilidad, posicionándose como una plataforma universal de recopilación, monitoreo y análisis de datos tanto para entornos de TI como de OT".

Qué significa "CEP + IA = automatización total"

El concepto, presentado por Luciano Alves, CEO de Zabbix LATAM, describe cómo la unión de estas tecnologías multiplica las capacidades de automatización de la plataforma en un único entorno, sin depender de herramientas propietarias de terceros.

El motor de CEP correlaciona y manipula en tiempo real los eventos de Zabbix: filtra, normaliza, ajusta severidad, suprime y cierra eventos, anonimiza datos y ejecuta análisis de causa raíz. También genera eventos sintéticos - detecta, por ejemplo, tres intentos fallidos de autenticación y los convierte en una alerta de seguridad - habilitando monitoreo tipo SIEM dentro de Zabbix, extensible mediante JavaScript. La integración de IA vía MCP incorporará un conector que conecta eficientemente cualquier ecosistema de IA externo con la plataforma, permitiendo a clientes, socios y desarrolladores construir herramientas que extiendan sus capacidades.

"Los grandes proveedores de servicios gestionados (MSP), por ejemplo, podrán reducir sus contratos con proveedores propietarios competidores como AppDynamics o New Relic y consolidar más servicios dentro de Zabbix", explicó Alves, subrayando el impacto comercial de esta combinación para el mercado latinoamericano.

Contexto: un salto de categoría, no solo de versión

Zabbix 8.0 se apoya en otros pilares junto al binomio CEP + IA: APM con soporte nativo de OpenTelemetry, y una arquitectura de escalabilidad masiva basada en ClickHouse, que alcanzó 1.44 millones de métricas por segundo en pruebas en una sola laptop, con proyecciones de 5-10 millones de NVPS en producción.

Según Alves, la mayoría de las empresas medianas y grandes de la región operan con tres o más plataformas de monitoreo, algunas hasta con 14, generando licencias duplicadas y visibilidad fragmentada; Zabbix 8.0 resuelve esto consolidando infraestructura, aplicaciones, logs y seguridad en una sola plataforma de código abierto.

Disponibilidad

Zabbix 8.0 se espera en Q3/2026, y su documentación oficial ya detalla mejoras como el widget de gráfico de dispersión (Scatter Plot) y soporte de ClickHouse como base de datos de histórico. Junto al lanzamiento, Zabbix prevé el debut de su app móvil para iOS y Android y del Marketplace, plataforma centralizada para extensiones de la comunidad.

Samsara presenta innovaciones de IA para ayudar a equipos de operaciones físicas a ver, entender y actuar

Fri, 14 Aug 2026 08:14:10 +0200

Samsara Inc. ("Samsara") (NYSE: IOT), la pionera de la Plataforma de Operaciones Conectadas® anunció hoy su nueva generación de innovaciones en Operaciones Inteligentes México, su evento anual regional para clientes. Estos productos atienden directamente los retos que los equipos de operaciones en México enfrentan todos los días —entre ellos los riesgos de seguridad y el robo de carga— y eliminan procesos heredados demasiado lentos para el entorno operativo actual. En conjunto, marcan la siguiente etapa de la plataforma de Samsara que lleva a los equipos de ver lo que está ocurriendo a actuar automáticamente sobre ello.

En México, los accidentes viales cobran más de 16,000 vidas cada año, y el país concentró el 28% de todas las reclamaciones globales por robo de unidades con carga en 2023, la cifra más alta de cualquier país. Durante el último año, los clientes de Samsara han prevenido más de 380,000 accidentes a nivel global.

"Samsara ha pasado los últimos 10 años profundamente inmersa en las operaciones físicas más complejas del mundo, lo que nos da una visibilidad sin precedentes de lo que ocurre en campo", señaló Julia Monroy, vicepresidenta de Área de Samsara México. "Tan solo en 2025, capturamos 25 billones de puntos de datos en la Red Samsara. Ahora, los clientes pueden actuar sobre esa información, automatizando por completo los flujos de trabajo que mantienen a su gente segura y sus operaciones en marcha".

Nuevas capacidades de cámaras con IA y Prioridad de Entrenamiento ayudan a las flotas a anticiparse al riesgo
La seguridad vial es uno de los retos operativos más apremiantes en México y América Latina, donde los accidentes de flota tienen consecuencias humanas y financieras significativas. Para flotas carreteras, Multicámara con IA suma detecciones en tiempo real que alertan a los conductores antes del impacto:

Alerta de colisión trasera.
Alerta de vehículo en punto ciego.
Vista aérea.

"Antes de usar Multicámara con IA de Samsara, cuando una unidad resultaba dañada tras un incidente, el operador no tenía forma de sustentar lo ocurrido", comentó Leobaldo Reyes, Gerente de Monitoreo en TRAK Transportaciones. "No podíamos compartir evidencia ambigua con nuestros clientes, ya que hacerlo podría comprometer nuestra reputación, algo crítico considerando que transportamos carga pesada y de alto volumen".

La nueva capacidad Comunicación de Dos Vías convierte la cámara de cabina en un canal de comunicación activo: informa a los conductores al entrar a una geocerca, permite llamadas de supervisor a conductor en cualquier momento del turno y les permite responder sin usar las manos.

Extendiendo esa visibilidad al sitio de trabajo, Samsara también presenta la Cámara 360, la primera diseñada específicamente para equipo operado por personas: montacargas, tractores de equipaje, excavadoras y tractores de empuje. Un solo módulo captura una vista completa de 360 grados desde un único punto de montaje, con paneo y zoom interactivos y detección configurable de fuerza G que recupera el video en el momento en que ocurre una colisión.

"Con la Cámara 360 extendemos la seguridad a todo tipo de equipo de servicio en tierra en la plataforma. Tractores de equipaje, remolcadores, tractores de empuje: cada uno con sus propias exigencias y procedimientos de operación", señaló Mehdi Jnah, director de Equipo de Servicio en Tierra de Alaska Airlines. "Ahora podemos verlo todo, responder en tiempo real y capacitar a nuestros equipos con el contexto que necesitan para operar de forma segura".

Pero la visibilidad por sí sola no puede prevenir accidentes a escala. Prioridad de Entrenamiento, el marco propietario de Samsara para identificar oportunidades de capacitación, evalúa más de 45 factores de riesgo —antigüedad del conductor, patrones de comportamiento, condiciones del camino, historial de coaching previo— comparados con datos reales de siniestros de la Red Samsara, y los consolida en una sola vista accionable para que los gerentes de seguridad se enfoquen donde tendrán mayor impacto antes de los incidentes. Se complementa con informes personalizados al inicio del turno, alertas en cabina activadas por geocercas, resúmenes semanales de conducción impulsados por IA y reconocimiento automático por logros de conducción segura, todo funcionando sobre el hardware Samsara existente.

Etiqueta de Rastreo y Centro de Despacho ayudan a disuadir el robo de carga antes de que ocurra
Cuando la carga viaja por corredores de alto riesgo o cruza fronteras, los vacíos que deja el rastreo tradicional —con frecuencia días enteros entre escaneos de código de barras, sin visibilidad entre instalaciones ni a través de las fronteras— crean oportunidades de pérdida difíciles de detectar y casi imposibles de recuperar.

La Etiqueta de Rastreo de Samsara, una etiqueta Bluetooth desechable, delgada como el papel y con 45 días de batería, ofrece visibilidad del embarque casi en tiempo real gracias a la Red Samsara.

El Samsara Centro de Despacho brinda a los equipos una vista centralizada de todos los embarques activos, con IA que identifica excepciones y avisa qué requiere atención:

Disuadir y responder ante el robo de carga.
Anticiparse a retrasos y excepciones.
Resolver disputas más rápido.

"En carga consolidada (LTL) y carga completa, normalmente solo te enteras de tu embarque dos veces: cuando lo recogen y cuando lo entregan", señaló Dave Tu, presidente de DCL Logistics. "La Etiqueta de Rastreo de Samsara cambia eso. Nos da un nivel de visibilidad que simplemente no existía antes, y cuando mueves carga de alto valor, eso es muy importante".

Centro de Agentes: el tejido conectivo entre los datos y la acción
Cada una de las capacidades anteriores —eventos de seguridad de las cámaras, alertas de coaching de Prioridad de Entrenamiento, ubicaciones de embarques de las Etiquetas de Rastreo, señales de salud del equipo de los sensores de mantenimiento— genera datos operativos.

Centro de Agentes es el centro de control donde los equipos crean e implementan agentes de IA (de voz y de chat) que actúan automáticamente ante condiciones detectadas en toda la plataforma, sin necesidad de experiencia en TI o desarrollo. Los agentes de voz convierte decisiones aisladas en flujos de trabajo automatizados y permanentes: el paso de tableros que hay que revisar a una plataforma que trabaja cuando no estás en la oficina.

Para los equipos de operaciones en México, eso significa activar agentes preconfigurados, por ejemplo:

Evaluación en Ruta. Prioridad de Entrenamiento identifica qué conductores requieren atención.
Etiqueta de Rastreo. La Etiqueta de Rastreo ofrece visibilidad casi en tiempo real de cada embarque. C
Prioridad de mantenimiento. La plataforma de Samsara identifica continuamente datos de salud vehicular en toda la flota.
Agentes activados por geocerca. La voz bidireccional a través de la cámara de tablero puede llegar a los conductores en tiempo real.
Ahorro de combustible y ralentí. El combustible es uno de los mayores costos controlables en cualquier flota mexicana, y el Centro de Agentes lo convierte en un ritmo operativo semanal.

Generation México: De las aulas al empleo, el reto de aprender con IA

Thu, 13 Aug 2026 08:42:13 +0200

La inteligencia artificial ya forma parte de la vida escolar y está modificando cómo las y los estudiantes buscan información, resuelven problemas y construyen conocimiento. Al mismo tiempo, su impacto comienza a reflejarse en el mercado laboral: según el Barómetro de la IA en el mundo laboral 2026 de PwC, las vacantes relacionadas con IA se duplicaron en México durante 2025, hasta alcanzar cerca de 35 mil nuevas posiciones.

La discusión que abrió el proceso de admisión 2026 de la UNAM sobre el uso de inteligencia artificial durante los exámenes pone de manifiesto esta transformación. En el proceso participaron 158,712 aspirantes a licenciatura y 1,117 exámenes fueron bloqueados por detectar irregularidades durante la aplicación en línea, por lo que la institución anunció una revisión técnica. A partir de estos hechos, en la conferencia matutina de la presidenta Claudia Sheinbaum, el secretario de Educación Pública, Mario Delgado, anunció que se abriría un debate nacional sobre el uso de tecnologías digitales e inteligencia artificial en las escuelas.

La dimensión del fenómeno también se refleja en los hábitos digitales de los jóvenes. Durante esa misma conferencia, el titular de la SEP explicó que, de acuerdo con el Digital 2025 Global Overview Report, las personas mayores de 16 años en México pasan en promedio 7 horas con 32 minutos al día conectadas a internet. Asimismo, la ENDUTIH 2024 del INEGI señala que 93% de las personas usuarias de internet lo emplea para comunicarse y 90.4% para acceder a redes sociales.

El secretario también compartió cifras de la SEP según las cuales 8 de cada 10 estudiantes utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa, mientras que uno de cada once recurre a ellas como apoyo o consulta emocional. Frente a esta realidad, el desafío ya no consiste únicamente en definir qué usos están permitidos en las aulas, sino en desarrollar las capacidades para utilizar estas herramientas con criterio, pensamiento crítico y responsabilidad.

En este contexto Mercedes de la Maza, CEO de Generation México señaló que "la inteligencia artificial está transformando la manera en que estudiamos y trabajamos. Por eso, necesitamos asegurar que los jóvenes desarrollen las habilidades que les permitan aprender, adaptarse e incorporarse a los empleos que están creciendo, sin perder de vista que las habilidades humanas y la ética profesional seguirán siendo el principal diferenciador".

La transformación tecnológica también plantea una reflexión sobre las decisiones de formación profesional. De acuerdo con la información publicada por la UNAM, las licenciaturas con mayor demanda en el proceso de admisión 2026 continúan concentrándose en áreas como Medicina, Derecho, Administración, Contaduría, Arquitectura y Psicología. Entre las diez carreras con más aspirantes no aparecen programas relacionados con inteligencia artificial, desarrollo de software, ciberseguridad o tecnologías de la información.

Esto no significa que las carreras tradicionales hayan perdido relevancia, sino que independientemente de la profesión elegida, complementar la formación con habilidades técnicas, digitales y socioemocionales será cada vez más importante. De hecho, los empleos vinculados con IA requieren actualmente 4.8 veces más habilidades que en 2021, según PwC.

Preparar a los jóvenes tampoco implica que todos deban convertirse en especialistas en inteligencia artificial. El reto es que aprendan a utilizar estas herramientas para potenciar sus capacidades, resolver problemas, aprender continuamente y tomar decisiones con criterio. Estas competencias serán relevantes tanto para quienes estudien carreras tecnológicas como para quienes se desarrollen en áreas tradicionalmente alejadas de la tecnología.

Generation México impulsa desde hace más de una década programas intensivos de formación alineados con ocupaciones de alta demanda. Su oferta incluye especialidades como Desarrollador Java Full Stack, Especialista en Soporte TI y Desarrollador de Videojuegos, además de programas para los sectores de ventas, logística y servicios. Su modelo combina conocimientos técnicos, habilidades socioemocionales, mentoría, preparación para procesos de selección y vinculación directa con empleadores.

Desde 2015, la organización ha graduado a más de 5,800 personas y proyecta alcanzar 6,000 egresados durante 2026. Además, cuenta con una red histórica de más de 970 empleadores que han contratado talento Generation. Actualmente, 84% de las y los egresados consigue empleo durante los primeros seis meses posteriores a concluir su formación, 81% trabaja en un puesto relacionado con la capacitación recibida y sus ingresos aumentan, en promedio, 3.2 veces respecto a su situación previa.

La discusión sobre inteligencia artificial en las aulas representa una oportunidad para replantear no sólo cómo se evalúa el conocimiento, sino cómo se aprende y cómo se prepara a las nuevas generaciones para su vida profesional. El objetivo no es competir con la tecnología, sino enseñar a utilizarla de manera crítica, responsable y estratégica como una herramienta para el aprendizaje y el desarrollo profesional.

Acerca de Generation:
Generation es una organización independiente, sin ánimo de lucro, fundada en 2015 por McKinsey. Su misión es dotar a los jóvenes de habilidades que requieren para encontrar un empleo bien remunerado, a través de una metodología replicable y escalable. Tiene presencia en 17 países. A nivel global se han graduado más de 150,000 estudiantes, 54% son mujeres. Generation tiene presencia en México desde 2015. Hasta el día de hoy se han graduado más de 5,800 estudiantes de los cuales 75% han conseguido empleo a los tres meses y 84% a seis meses de haberse graduado e incrementado sus ingresos entre 2 y 5 veces. Las empresas más grandes del país colaboran como empleadores o donantes.

Es posible seguir a Generation México en las redes sociales: https://mexico.generation.org/, https://www.facebook.com/generationmexico/, https://www.instagram.com/generation_mxnacional/?hl=es

Prosus lleva la IA agéntica a las empresas: de semanas de trabajo a solo 30 minutos

Tue, 21 Jul 2026 08:05:56 +0200

La inteligencia artificial comienza a dejar de ser únicamente una herramienta para generar contenido. Su siguiente etapa está en la operación: crear aplicaciones, analizar información y automatizar procesos antes dependientes de equipos técnicos.

Prosus, grupo tecnológico detrás de Despegar e iFood, anunció ToqanClaw, una plataforma de inteligencia artificial agéntica que permite a empresas y emprendedores desarrollar aplicaciones, tableros y automatizaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.

La propuesta cobra especial relevancia en México, donde las micro, pequeñas y medianas empresas representan 99.8 % de los establecimientos del país. Para muchas de ellas, construir herramientas sin contratar desarrolladores puede reducir una de las principales barreras para adoptar tecnología: la falta de recursos técnicos internos.

La solución fue probada durante 18 meses en Prosus, donde se han creado 60 mil agentes y 10 mil aplicaciones, incluidas herramientas creadas sin experiencia previa en programación.

"Todo el mundo tiene un buen modelo de IA ahora. Esa ya no es la ventaja. La cuestión es quién tiene los datos, el contexto y los bucles que lo hacen realmente útil para un negocio real. Hemos pasado 18 meses construyendo eso dentro de Prosus. 60,000 agentes y 10,000 aplicaciones. Personas que nunca escribieron una línea de código creando herramientas que sus equipos usan todos los días. Ahora se lo estamos abriendo a nuestros socios, porque este es el tipo de IA que realmente cambia las cosas y ofrece valor real a nuestros socios", señaló Fabricio Bloisi, CEO de Prosus.

Las primeras implementaciones muestran aplicaciones en finanzas, logística y operación. Una cadena de cafeterías redujo la elaboración de reportes financieros de varias semanas a 30 minutos.

Una empresa gastronómica conectó datos de geolocalización de su reparto para construir un agente de análisis de entregas. La herramienta contribuyó a incrementar los despachos en 25 % y disminuir las horas extra en 60 %.

Una cadena de restaurantes desarrolló un asistente operativo conectado a WhatsApp, con el que redujo en 70 % las consultas rutinarias.

"El punto central es que no hay una curva pronunciada. No se está aprendiendo un lenguaje de programación ni una interfaz complicada. Lo que se hace es describir la necesidad en lenguaje natural, de forma muy parecida a como se darían instrucciones a un colega, y ToqanClaw lo construye", explicó Laura Fitoussi, Director of Strategy & Operations at Prosus.

Una plataforma que elige entre más de 20 modelos
ToqanClaw fue desarrollada sobre Toqan, la plataforma de inteligencia artificial de Prosus. Su arquitectura dirige cada solicitud entre más de 20 modelos y selecciona la opción más adecuada según la tarea.

También puede conectarse mediante API y MCP con las herramientas de cada empresa. Los datos permanecen bajo control de cada organización y no se utilizan para entrenar modelos de terceros.

Aunque los primeros casos se concentran en gastronomía y hospitalidad, la solución puede aplicarse en negocios con reportes repetitivos, coordinación diaria o consultas internas.

La estrategia de Prosus incluye Zapia, un asistente utilizado por más de 6 millones de personas e integrado con iFood, Despegar y Sympla. Con ambas soluciones, Prosus apuesta por una inteligencia artificial capaz de ejecutar tareas y resolver procesos.

HiRef apuesta por la inteligencia artificial para reducir el consumo energético y la huella de carbono de los centros de datos

Tue, 07 Jul 2026 09:41:14 +0200

La IA consume 33 veces más energía para completar una tarea de un software específico y 55 veces más en modelos de IA generativa, esto genera un impacto a la huella de carbono a nivel global.
El desafío es tener nuevas tecnologías de enfriamiento, que por un lado reduzcan el gasto de energía y por el otro, que vayan por delante de las exigencias en procesamiento de datos que exige la IA.
HiRef da a conocer su visión al respecto: la solución a la contaminación que produce el IA está en la misma, aunado a contar con tecnologías de enfriamiento y refrigerantes amigables con el medio ambiente.

El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) está impulsando una mayor demanda energética en los Centros de Datos. Según el Foro Económico Mundial, una tarea realizada con IA consume hasta 33 veces más energía que un software convencional y, en el caso de la IA generativa, el consumo puede ser 55 veces mayor. Además, alrededor del 40 % de la energía de un Centro de Datos se destina a los sistemas de enfriamiento, lo que hace indispensable implementar tecnologías más eficientes que reduzcan el consumo energético sin afectar la capacidad de procesamiento.

Paradójicamente, la solución a este desafío también está en la propia inteligencia artificial, de acuerdo con la Ing. Alejandra Castellanos, directora de HiRef LATAM, la IA permite optimizar la operación de los Centros de Datos mediante sistemas de enfriamiento inteligentes, automatización del consumo e integración de refrigerantes de menor impacto ambiental y energías limpias. "Es posible mejorar la eficiencia energética mediante tecnologías de refrigeración con refrigerantes de menor impacto ambiental, complementadas con software inteligente, automatización del consumo e integración de energías limpias. La IA permite operar los sistemas de forma más eficiente y sostenible".

Para la especialista, las estrategias clave para conseguir a corto plazo una reducción significativa de la huella de carbono que produce esta industria, involucran varios procesos dentro de los Centros de Datos: el primero de ellos, y probablemente el más importante, es el enfriamiento de los grandes servidores. "El enfriamiento representa un enorme gasto energético, además de que consume una gran cantidad de agua. En este sentido, las nuevas tecnologías que habilitamos en los Centros de Datos logran reducir este gasto de forma significativa; por ejemplo, en HiRef empleamos nuevos refrigerantes como el R744 (CO2), el uso de compresores Inverter y de tecnologías de enfriamiento líquido, que ya están disponibles en el país y en toda la región", explicó la Ing. Alejandra Castellanos.

Asimismo, destacó que la inteligencia artificial puede optimizar la operación mediante modelos de machine learning capaces de analizar variables como la temperatura exterior y las cargas de trabajo para anticipar la demanda de refrigeración, ajustando automáticamente los sistemas únicamente cuando es necesario y evitando desperdicios energéticos.

"Tecnologías como la refrigeración líquida y la refrigeración por inmersión representan un cambio importante frente a los sistemas tradicionales de aire acondicionado, ya que permiten disipar el calor de manera mucho más eficiente y con un menor consumo energético", agregó.

En este sentido, la Ing. Castellanos abundó sobre la propuesta de HiRef que emplea tecnologías de Refrigeración Líquida Directa al Chip (D2C): "Permite una refrigeración precisa de componentes específicos dentro del servidor mediante un sistema de tuberías internas que dirige el refrigerante a los componentes que generan calor, como conjuntos de chips y GPU. Luego, el calor se transfiere a través de un intercambiador de calor colocado directamente en el microprocesador", explicó.

También destacó la importancia de la gestión inteligente de las cargas de trabajo. Gracias a la IA, es posible distribuir procesos entre distintos servidores o regiones según la disponibilidad de energía renovable y el nivel de utilización de cada equipo, evitando tanto la sobrecarga como el funcionamiento ocioso de la infraestructura.

El último aspecto es el uso de hardware especializado, con el cual puede evitarse la sobreprovisión, utilizando procesadores diseñados específicamente para IA, maximizando el rendimiento por vatio consumido.

Finalmente, la especialista subrayó que la sostenibilidad de la IA también depende de la calidad de los datos que procesa y de la eficiencia con la que son desarrollados los modelos.

Para conocer más sobre el tema y sobre la propuesta de HiRef, consultar https://hiref.com.mx/

Sobre HiRef
La finalidad de HiRef es crear, en conjunto con el grupo Galleti, un punto de referencia en el sector de HVACR, basándose en el expertise e innovación en los nuevos mercados emergentes, como las Tecnologías de Información.

El ADN HiRef tiene esculpida la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías, nuevos métodos y nuevas soluciones para lograr los mejores resultados día tras día. HiRef es uno de los primeros del sector en adoptar un sistema CAD 3D: todas las etapas de diseño mecánico y eléctrico de software se llevan a cabo en sus centros de investigación y desarrollo.

Consultar el sitio web: www.hiref.com.mx

Ingeniería mexicana desarrolla "Cuality X", el primer Sistema Inteligente Operativo diseñado para priorizar el factor humano ante la IA

Mon, 06 Jul 2026 08:01:14 +0200

Mientras la atención global se concentra en las canchas con motivo de la Copa del Mundo, la ingeniería mexicana ha presentado un desarrollo tecnológico que busca transformar la educación y la productividad en la era digital. Ante destacadas figuras del sector educativo, deportivo y corporativo reunidas en la Cámara Nacional de Comercio (CANACO), se presentó de manera oficial Cuality X, el primer Sistema Inteligente Operativo (SIO) web del mundo diseñado para aumentar la calidad de vida y potenciar el intelecto humano.

El cerebro detrás de esta innovación es el renombrado ingeniero industrial del Instituto Politécnico Nacional (IPN), el Dr. Milthon V, creador de los conceptos de la "Administración atómica" y el "Fútbol atómico". A diferencia de los desarrollos tradicionales de Silicon Valley que buscan reemplazar al hombre mediante la automatización, el Dr. Milthon V diseñó este ecosistema para asegurar que el ser humano mantenga el control en la era digital y multiplique su potencial.

Filosofía en la cancha: IA con valores éticos
Frente al temor colectivo al desplazamiento laboral, Cuality X establece un límite ético inquebrantable. A través de la Ingeniería Humana (IH), la plataforma integra una Inteligencia Artificial entrenada desde su origen con valores morales y principios de protección al usuario.

"Nuestra misión va más allá de la eficiencia técnica; queremos potencializar radicalmente al ser humano ante la IA y asegurar con orgullo que lo creado jamás será más alto que su creador. La tecnología debe servir al espíritu humano y no al revés", declaró el Dr. Milthon V durante la presentación.

Un ecosistema democratizado (Los 3 Módulos de la Suite)
Diseñada con una interfaz que ofrece un modo "asistido" para adopción rápida y un modo "libre" para expertos, la suite se divide en tres grandes soluciones interconectadas:

1. Módulo Personal (Mejora de vida diaria): Pensado para el ciudadano común y jefes de familia, salvaguarda la tranquilidad, las relaciones personales y la salud mediante más de 15 herramientas específicas. Incluye la "Universidad de la Vida", un apartado basado en la escuela internacional japonesa que enseña habilidades prácticas de rápida monetización sin el modelo escolar clásico.
2. Módulo Estudiante (La Revolución del Fútbol atómico): Diseñado para responder si el deporte puede convertirse en la nueva aula, este módulo permite aprender Física, Química, Matemáticas e Ingeniería (STEM) a través del fútbol. Su tutor virtual no entrega respuestas inmediatas; genera un diálogo guiado basado en el Aprendizaje Acelerado (PNLA) y las neurociencias. Cubre desde nivel preescolar hasta maestría e incluye control parental.
3. Módulo Negocio (De la PYME al Crecimiento Exponencial): Ofrece tres niveles tácticos: Corrección para estructurar cuentas en PYMEs; Prevención para automatizar sistemas de gestión de calidad bajo normas ISO; y Predicción, que utiliza data science y Administración atómica para saltar de un crecimiento lineal a uno exponencial.

La suite incluye en su plan premium a "Milthon", un coach virtual personalizado que acompaña al usuario midiendo de forma integral la velocidad de su trabajo, sus niveles de felicidad real y el cumplimiento de sus valores diarios.

Privacidad estricta y garantía de devolución por 1 USD
A diferencia de las plataformas públicas que comercializan con los datos de sus usuarios, Cuality X está programado estrictamente como una IA privada donde la información permanece protegida por leyes de ciberseguridad.

La confianza en la metodología es tan alta que se ofrece una garantía sin precedentes: si el usuario opera en nivel avanzado, cumple con sus compromisos de uso y no percibe una mejora real en sus estudios, felicidad o negocio, Cuality X le devuelve el dinero de su último mes y le otorga un mes adicional de servicio gratuito.

Descargar la aplicación ingresando a https://cualityx.com

isEazy lanza Brain: la "formación que piensa" y que se adapta a cada empleado en tiempo real

Tue, 30 Jun 2026 22:01:13 +0200

La popularización de herramientas como ChatGPT o Claude ha redefinido las expectativas de aprendizaje de los profesionales: quieren interactuar con sistemas que comprendan su contexto y necesidades, y que ofrezcan respuestas personalizadas. De hecho, 4 de cada 10 profesionales ya utilizan la IA para aprender cosas nuevas en el entorno laboral.
isEazy, compañía tecnológica con más de 20 años de experiencia en formación corporativa, se suma a este cambio lanzando Brain: la primera IA entrenada para enseñar, que convierte el conocimiento real de cada empresa en agentes formativos que se adaptan, en tiempo real, a cada empleado.
Brain crea un nuevo concepto de herramienta para el aprendizaje, el de "formación que piensa": adaptativa, conversacional y contextual. Una IA que ajusta la experiencia al momento, los objetivos, el contexto, la dificultad y el nivel de dominio de cada profesional, y que trabaja en exclusiva con la documentación de la empresa.

La popularización de herramientas como ChatGPT o Claude ha redefinido qué esperan los profesionales a la hora de aprender. Hoy ya no buscan información genérica o consumir cursos estandarizados: quieren interactuar con sistemas que comprendan su contexto y necesidades, y que ofrezcan respuestas completas y muy personalizadas. De hecho, entre los empleados que usan IA en el trabajo, 4 de cada 10 profesionales ya la ha utilizado para aprender cosas nuevas y casi la mitad la usan para consolidar información, en datos de la consultora Gallup.

Sin embargo, la formación corporativa no ha evolucionado al mismo ritmo. En muchos casos, se sigue ofreciendo la misma formación para todos, el conocimiento sigue disperso y la teoría no siempre se transfiere a la práctica porque falta refuerzo y acompañamiento real en el día a día. Para cerrar esa brecha, isEazy, líder en desarrollo de soluciones tecnológicas de formación online, ha puesto sus más de 20 años de experiencia en proyectos de e-learning al servicio de Brain: la primera IA entrenada para enseñar, que convierte el conocimiento real de cada empresa en agentes formativos que se adaptan, en tiempo real, a cada empleado.

Brain se posiciona como un nuevo tipo de herramienta para el aprendizaje, la "formación que piensa" y que es adaptativa, conversacional y contextual. Siendo la primera IA nativa aplicada a la formación corporativa y que se adapta al momento de aprendizaje de cada profesional, los objetivos, el contexto, la dificultad, el estado de ánimo y su nivel de dominio. Y todo cuanto genera, permite la revisión humana antes de llegar al alumno.

"El mercado lleva años prometiendo formación personalizada. La realidad es que la mayoría de las empresas siguen formando a todos sus profesionales igual, con el mismo curso, el mismo contenido y al mismo ritmo. Brain cambia esta dinámica al ser la primera entrenada para enseñar con el conocimiento real de una empresa y adaptada a cada profesional. Esa es la diferencia", explica Miguel Valverde, CEO de isEazy.

Para garantizar la seguridad de esta tecnología y la confidencialidad del conocimiento empresarial, Brain opera sobre una infraestructura propia con aislamiento total de datos. El conocimiento de cada empresa permanece en su propio entorno: nunca se comparte con otros clientes, no sale a servidores externos ni se utiliza para entrenar modelos de terceros. La solución es conforme al RGPD y cumple la normativa europea (EU AI Act).

En definitiva, Brain sale al mercado con la promesa de mejorar la formación corporativa y de poner fin a la formación genérica con la ayuda de la tecnología más puntera. Porque si la IA ya puede entender el conocimiento y el contexto de una organización, ya no hay excusa para que las empresas sigan formando a todos igual.

Sobre isEazy
isEazy es una empresa tecnológica líder en soluciones e-learning para el desarrollo de procesos de formación, comunicación y conocimiento corporativo. Con más de 20 años de trayectoria, ha desarrollado proyectos de formación para grandes compañías como BBVA, Telefónica, Repsol, Bayer o Inditex.

Ofrece una experiencia de formación end-to-end, proporcionando todas las herramientas necesarias para gestionar, diseñar y optimizar la formación dentro de cualquier organización.

Cuenta con un equipo de expertos distribuidos en sus sedes de España, México, Colombia, Brasil y Estados Unidos, además de una sólida red de partners internacionales.

Tiene seis herramientas e-learning de desarrollo propio: isEazy Author, la herramienta de autor en la nube para diseñar y compartir contenidos e-learning impulsada por IA; isEazy Factory, la factoría de diseño para crear cursos a medida en tiempo récord; isEazy Skills, la solución tecnológica para la formación en power skills; isEazy LMS, la plataforma e-learning de última generación; isEazy Engage, la app para mantener alineados todos los puntos de venta; e isEazy Brain, la plataforma de IA nativa que genera formación adaptativa, contextual y conversacional a partir del conocimiento real de la empresa.

La confianza de los CTO para escalar la IA cae por tercer año consecutivo, según un informe de Akkodis

Mon, 22 Jun 2026 22:45:06 +0200

Una nueva investigación publicada hoy por Akkodis, líder global en consultoría de ingeniería digital y parte del Grupo Adecco, revela que la confianza de los directores de tecnología (CTO) para escalar proyectos de inteligencia artificial continúa disminuyendo. En 2026, solo el 48 % de los CTO afirma sentirse confiado para ampliar el uso de la IA, frente al 82 % registrado en 2024, a pesar de que la adopción de esta tecnología sigue acelerándose y las empresas afrontan una presión creciente para convertir sus ambiciones en resultados a gran escala.

La tercera edición del informe de Akkodis, "What CTOs Think 2026: Scaling the agentic enterprise with confidence", recoge las opiniones de 500 directores de tecnología dentro del estudio "Business Leaders 2026" del Grupo Adecco, realizado entre 2.000 ejecutivos de nivel C y titulado "The human premium: Leadership beyond the algorithm". El informe muestra que, aunque la inversión en IA continúa aumentando, las organizaciones están menos limitadas por el acceso a la tecnología que por la complejidad de integrar la inteligencia artificial en sistemas empresariales, flujos de trabajo y procesos de toma de decisiones.

La IA agéntica emerge como la gran tendencia empresarial
La investigación identifica la IA agéntica —sistemas capaces de planificar, tomar decisiones y ejecutar tareas— como la tendencia tecnológica con mayor impacto para las organizaciones en 2026. El 40 % de los CTO la señala como uno de los principales impulsores de transformación.

Este cambio refleja la transición de una inteligencia artificial concebida como herramienta de apoyo a una que participa activamente en la ejecución de tareas, lo que introduce nuevas exigencias en materia de gobernanza, responsabilidad y diseño de modelos operativos.

Sin embargo, pese a su creciente adopción, la mayoría de las organizaciones aún no ha desarrollado las estructuras necesarias para escalar eficazmente estos sistemas. Más de la mitad de los CTO (57 %) afirma utilizar IA para determinar qué tareas son más adecuadas para las personas y cuáles para las máquinas, aunque la falta de claridad en esta distribución sigue limitando el progreso.

Por qué las organizaciones tienen dificultades para escalar la IA
Los resultados muestran un cambio claro: el desafío ya no consiste en desplegar inteligencia artificial, sino en integrarla dentro del funcionamiento de la empresa. A medida que las organizaciones avanzan más allá de los proyectos piloto, aumenta la complejidad relacionada con la alineación directiva, la gobernanza y la confianza de los empleados.

Entre los datos más destacados:

Solo el 44 % de los CTO considera que los equipos directivos poseen conocimientos suficientes sobre IA.
Apenas el 46 % dispone de marcos consolidados para una inteligencia artificial responsable.
Solo el 36 % se muestra satisfecho con el nivel de confianza de la plantilla hacia estas tecnologías.

Los principales obstáculos señalados por los responsables tecnológicos son:

Falta de competencias tecnológicas internas (32 %).
Incertidumbre sobre el retorno de la inversión (31 %).
Falta de urgencia a nivel empresarial (27 %).

En conjunto, estos resultados indican que el escalado de la IA es cada vez más un desafío operativo que tecnológico, lo que exige rediseñar la forma en que sistemas, procesos y decisiones interactúan dentro de las organizaciones.

La transformación digital pasa de la eficiencia a la innovación
El informe también destaca un cambio fundamental en la manera en que las empresas perciben el valor de la transformación digital. Por primera vez, los CTO sitúan la innovación, y no la eficiencia, como principal motivo para invertir en tecnología.

Este cambio refleja el paso de una estrategia centrada en la reducción de costes hacia otra orientada al crecimiento, la diferenciación y el desarrollo de nuevos modelos de negocio.

A medida que las capacidades de la IA maduran, los beneficios marginales derivados de la eficiencia disminuyen, mientras que la innovación adquiere un papel cada vez más relevante como fuente de ventaja competitiva. Aunque esta tendencia es global, las prioridades varían según el sector, desde el desarrollo del talento en la industria aeroespacial hasta la aceleración de la innovación en ciencias de la vida o el fortalecimiento de la resiliencia en el sector energético.

La IA transforma el trabajo, pero no lo elimina
Lejos de provocar una destrucción masiva de empleo, la inteligencia artificial está redefiniendo la estructura del trabajo en términos de habilidades y tareas:

El 50 % de los CTO afirma que la IA está modificando las competencias requeridas.
El 49 % observa cambios en las actividades diarias de los empleados.
Solo el 21 % señala reducciones de plantilla atribuibles a la IA.

Estos resultados refuerzan la necesidad de rediseñar los flujos de trabajo y las responsabilidades para adaptarlos a una fuerza laboral híbrida compuesta por personas y sistemas inteligentes.

"Lo que estamos viendo no es una desaceleración en la adopción de la IA, sino un momento de realismo", afirmó Jo Debecker, presidente y consejero delegado de Akkodis. "Las organizaciones están dejando atrás la fase experimental y enfrentándose a la realidad de escalar la inteligencia artificial en entornos complejos. El reto ya no es implantar IA, sino integrarla en la forma en que se realiza el trabajo. Las empresas que avanzan son aquellas que están rediseñando sus modelos operativos para alinear tecnología, conocimiento humano y gobernanza con el fin de obtener resultados consistentes".

De los proyectos piloto a la orquestación empresarial
El informe identifica tres modelos organizativos emergentes:

Task Automators: organizaciones que utilizan la IA principalmente para ganar eficiencia.
Pilot Operators: empresas que experimentan con IA pero encuentran dificultades para escalarla.
Enterprise Orchestrators: compañías que integran la IA en sus flujos de trabajo y procesos de decisión.

Según Akkodis, las organizaciones que obtienen mejores resultados son aquellas que superan la fase de proyectos aislados y consiguen orquestar la inteligencia artificial a través de sistemas, procesos y equipos, combinando tecnología y experiencia humana para generar resultados medibles.

El informe completo puede consultarse aquí.

Acerca de Akkodis
Akkodis es una empresa global de consultoría en ingeniería digital que ayuda a las organizaciones a innovar y acelerar su transformación.