Notas de prensa - El primer blog de notas de prensa y comunicados de prensa

MiQ lanza Sigma en Latinoamérica

Thu, 18 Jun 2026 08:25:06 +0200

MiQ, socio global de servicios y tecnología programática, anunció hoy la llegada de Sigma a Latinoamérica, su plataforma publicitaria impulsada por inteligencia artificial, diseñada para transformar señales fragmentadas en decisiones claras y resultados medibles mediante capacidades avanzadas de planificación y medición, así como una activación más profunda en los entornos de medios más importantes del mundo.

"Mientras los consumidores se mueven entre video, redes sociales, comercio y nuevas plataformas de chat con IA, el desafío para los marketers ha cambiado", afirmó John Goulding, Global Chief Strategy Officer de MiQ. "La brecha entre quienes pueden convertir señales en decisiones en tiempo real y quienes no pueden hacerlo se está ampliando rápidamente. Sigma fue creada para cerrar esa brecha".

Desde su lanzamiento global hace un año, Sigma ha impulsado más de 40.000 campañas para más de 2.300 anunciantes en todo el mundo. Las pruebas muestran que las campañas ejecutadas con Sigma han generado US$2,22 en valor por cada US$1 invertido, en comparación con configuraciones estándar de campañas programáticas. Ese valor se refleja en alcance incremental, aumento de conversiones y mejoras en el costo por adquisición, comprobados mediante rigurosas pruebas A/B.

El éxito de Sigma radica en su capacidad para responder a un ecosistema cada vez más fragmentado, no solo en términos del comportamiento de las audiencias, sino también desde la planificación y activación de medios. Mientras los consumidores alternan entre ver, navegar y comprar a través de más de 2.500 interacciones digitales diarias, los equipos de marketing necesitan sistemas capaces de interpretar continuamente señales, identificar patrones y convertir esa inteligencia en decisiones y activaciones en tiempo real.

En esta etapa, el foco de Sigma en Latinoamérica está puesto en:

Watching Intelligence: fortalece la comprensión de los hábitos de consumo de TV lineal, streaming y video en redes sociales. Se usa ACR, tecnología de reconocimiento de contenido para entender los hábitos de consumo de video de las personas. Lo cual permite generar estrategias omnicanal con un alcance realmente incremental.
Browsing Intelligence: amplía la lectura de señales de navegación y comportamiento digital y físico para entender mejor la intención y el contexto de las audiencias de dónde navegan y qué lugares visitan, impulsando una activación incremental.
Trading Agent: orientada a una optimización más ágil e inteligente que activa campañas en múltiples plataformas (cross-platform) generando mayor eficiencia y agilidad a través del uso de agentes.
Total Measurement: el modelo analítico impulsado por IA que optimiza el recorrido del consumidor al conectar canales, estrategias y resultados de medios para impulsar el crecimiento de negocio a largo plazo.

Cuentan con otras capacidades que hacen parte de la evolución de Sigma como Audience Building, que permite crear audiencias desde un prompt; Planning Agent, que permite utilizar agentes en las tareas de planificación y Buying Intelligence, que entiende el comportamiento del comprador.

Para ofrecer a los marketers la visión más completa del consumidor, MiQ ha ampliado la infraestructura de datos de Sigma a más de 600 fuentes de datos y 2,5 petabytes de información provenientes de proveedores como Samba TV, Titan OS, The Trade Desk, Google DV360, entre otros, y la ampliación de las integraciones de arquitectura de IA con Databricks.

Estas decisiones están impulsadas por las alianzas estratégicas de MiQ y sus 16 años de datos de trading. Sigma transforma luego esos insights en acción a través de 16 entornos de medios open web y walled gardens, incluidos Google y YouTube.

"Latinoamérica es una región donde la complejidad de medios, la fragmentación de audiencias y la necesidad de eficiencia están creciendo rápidamente. Con Sigma, buscamos acercar a nuestros clientes una forma más inteligente de conectar datos, decisiones y resultados incrementales en tiempo real", señaló Charlie Alvarez, SVP Strategy & Ops LatAm de MiQ. "Sigma ayuda a marcas y agencias a tomar mejores decisiones con mayor velocidad, claridad y capacidad de acción".

Durante los próximos meses, MiQ llevará experiencias exclusivas diseñadas para mostrar Sigma en acción y acercar el futuro de la publicidad impulsada por IA a los principales mercados de Latinoamérica, incluyendo México, Brasil, Argentina, Chile y Colombia.

Para más información o para solicitar una demo, visitar https://www.wearemiq.com/latam/sigma

Qualitest se convierte en QualityAI: el socio de confianza en aseguramiento e ingeniería para IA empresarial

Thu, 18 Jun 2026 03:01:09 +0200

Qualitest, proveedor líder de ingeniería de calidad y aseguramiento con enfoque prioritario en inteligencia artificial, ha anunciado hoy su cambio de marca a QualityAI. La nueva identidad refleja la evolución de la compañía, que pasa de ser un especialista en pruebas de software a convertirse en un socio de ingeniería de calidad centrado en la IA, ayudando a las empresas a incorporar la calidad en sistemas complejos desde las fases iniciales de desarrollo.

En todos los sectores, las organizaciones compiten por adoptar la inteligencia artificial y la presión por demostrar avances es cada vez mayor. Según el informe State of AI in the Enterprise 2026 de Deloitte, se espera que la proporción de organizaciones que prevén llevar a producción al menos el 40 % de sus experimentos con IA se más que duplique en los próximos seis meses. A medida que la IA pasa de ser una aspiración estratégica a una realidad operativa, los líderes empresariales necesitan demostrar que la transformación es real, fiable y efectiva. En un mercado saturado de declaraciones sobre inteligencia artificial, el aseguramiento se está convirtiendo en el factor que marca la diferencia entre el impulso real de la IA y el simple AI washing.

"Todas las empresas quieren demostrar que avanzan rápidamente en inteligencia artificial, pero la velocidad por sí sola no es suficiente", afirmó Andrew Duncan, consejero delegado de QualityAI. "Los líderes necesitan evidencias de que la IA funciona de forma segura, fiable y eficaz en el mundo real. QualityAI existe para ofrecer esa certeza, ayudando a las organizaciones a ir más allá de las declaraciones sobre IA y desplegar sus soluciones con confianza".

En sectores regulados y de alta confianza, como los servicios financieros, la salud y las ciencias de la vida, la energía, los servicios públicos y la administración pública, los riesgos son aún mayores. Un fallo en los sistemas de IA puede provocar interrupciones operativas, daños reputacionales y pérdida de confianza. A medida que la inteligencia artificial acelera el desarrollo de software y la toma de decisiones, las organizaciones necesitan una supervisión independiente de la calidad que garantice que los sistemas están preparados para su uso en condiciones reales. Esa garantía se está convirtiendo tanto en una exigencia de cumplimiento normativo como en un elemento diferenciador frente a la competencia.

Respaldada por casi 30 años de experiencia en pruebas de software, QualityAI opera a lo largo de todo el ciclo de vida del aseguramiento de la calidad, desde las primeras fases de planificación de la transformación hasta la puesta en marcha y la optimización posterior al lanzamiento.

"Nuestro origen está en el aseguramiento de la calidad, pero hoy nuestro papel es mucho más amplio", añadió Duncan. "Trabajamos con las organizaciones desde las etapas más tempranas de sus procesos de transformación, ayudándolas a definir, diseñar, desarrollar, probar y operar sistemas complejos con un mayor nivel de certidumbre. Esto significa apoyar a los clientes antes del lanzamiento, durante la puesta en marcha y mucho después del despliegue".

QualityAI colabora con algunas de las mayores compañías tecnológicas del mundo en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y ayuda a las empresas a integrar la IA en sistemas críticos para el negocio con mayores garantías. Desde 2019, la compañía ha implantado soluciones propias de inteligencia artificial capaces de acelerar las pruebas de software hasta seis veces, reduciendo significativamente el tiempo necesario para validar e integrar tecnología en entornos empresariales complejos.

Duncan concluyó: "El camino hacia la adopción de la inteligencia artificial puede parecer territorio desconocido, pero para QualityAI es un terreno familiar. Llevamos casi 30 años ayudando a las empresas a confiar en la tecnología de la que dependen. De cara al futuro, nuestro papel está claro: ayudar a las organizaciones a incorporar la calidad en los sistemas impulsados por IA que definirán su futuro".

El informe State of AI in the Enterprise de Deloitte está disponible en: https://www.deloitte.com/uk/en/issues/generative-ai/state-of-ai-in-enterprise.html

Acerca de QualityAI
QualityAI es una compañía de ingeniería de calidad centrada en la inteligencia artificial que ayuda a las empresas a desplegar y escalar sistemas complejos con mayor confianza. Operando en ámbitos como los datos, los modelos, las plataformas, las infraestructuras y los entornos operativos, la empresa aporta capacidades de aseguramiento e ingeniería que permiten garantizar el rendimiento fiable de los sistemas en condiciones reales.

Anteriormente conocida como Qualitest, QualityAI presta servicio a empresas globales de sectores regulados y altamente tecnológicos, combinando una sólida experiencia en ingeniería con capacidades impulsadas por IA, aseguramiento operativo y conocimiento integral del ciclo de vida de los sistemas para ayudar a sus clientes a alcanzar la máxima confianza en el momento de su puesta en producción.

Qualitest se convierte en QualityAI, socio de confianza en aseguramiento e ingeniería para IA empresarial

Thu, 18 Jun 2026 03:01:07 +0200

“Todas las empresas quieren demostrar que avanzan rápidamente en inteligencia artificial, pero la velocidad por sí sola no es suficiente”, afirmó Andrew Duncan, consejero delegado de QualityAI. “Los líderes necesitan evidencias de que la IA funciona de forma segura, fiable y eficaz en el mundo real. QualityAI existe para ofrecer esa certeza, ayudando a las organizaciones a ir más allá de las declaraciones sobre IA y desplegar sus soluciones con confianza”.

“Nuestro origen está en el aseguramiento de la calidad, pero hoy nuestro papel es mucho más amplio”, añadió Duncan. “Trabajamos con las organizaciones desde las etapas más tempranas de sus procesos de transformación, ayudándolas a definir, diseñar, desarrollar, probar y operar sistemas complejos con un mayor nivel de certidumbre. Esto significa apoyar a los clientes antes del lanzamiento, durante la puesta en marcha y mucho después del despliegue”.

Duncan concluyó: “El camino hacia la adopción de la inteligencia artificial puede parecer territorio desconocido, pero para QualityAI es un terreno familiar. Llevamos casi 30 años ayudando a las empresas a confiar en la tecnología de la que dependen. De cara al futuro, nuestro papel está claro: ayudar a las organizaciones a incorporar la calidad en los sistemas impulsados por IA que definirán su futuro”.

El informe State of AI in the Enterprise de Deloitte está disponible en: https://www.deloitte.com/uk/en/issues/generative-ai/state-of-ai-in-enterprise.html

A un año de su llegada, Vambe acelera su crecimiento y transforma el comercio en México con IA

Wed, 10 Jun 2026 10:35:31 +0200

En un contexto latinoamericano impulsado por la eficiencia operativa y la transformación digital acelerada, Vambe, la plataforma de inteligencia artificial conversacional líder en la región, oficializó hoy la aceleración de su estrategia de inversión y consolidación en México, tras cumplir un año de exitosa operación en el mercado nacional. Respaldada por una reciente ronda de inversión Serie A de 14 millones de dólares —liderada por fondos globales como Monashees y Cathay Latam—, la compañía prevé que el mercado mexicano se convierta en su principal fuente de ingresos hacia el cierre de este año. Este impulso convertirá al país en el motor clave de su negocio, apuntando a una meta global consolidada de $24 millones de dólares en Ingresos Recurrentes Anuales, ARR por sus siglas en inglés, para diciembre.

A 12 meses de su aterrizaje formal en territorio mexicano, la suite de Vambe se ha vuelto crítica para las empresas de consumo masivo (B2C) y servicios, donde la velocidad de respuesta define la rentabilidad. De acuerdo con datos de la industria, las empresas en México pierden hasta 60 % de sus leads calificados debido a tiempos de espera mayores a cinco minutos en canales digitales. Vambe resuelve este cuello de botella financiero mediante una infraestructura de agentes autónomos que no solo automatizan respuestas, sino que gestionan el ciclo comercial completo, logrando tasas de conversión significativamente más altas en sectores como retail, fintech, salud, automotriz y educación, por mencionar algunos.

"México es el mercado más competitivo y estratégico de Latinoamérica. Tras un año de validar y adaptar con éxito nuestra tecnología al ecosistema local, hoy aceleramos nuestra expansión con el respaldo de capital global, un equipo directivo reclutado de unicornios como Stripe, Uber y TikTok, y la guía de consejeros como Simón Borrero, fundador de Rappi. El objetivo es dotar a las compañías de una infraestructura tecnológica que convierta los canales de mensajería en sus unidades de negocio más rentables, liberando el potencial del talento mexicano para la estrategia, mientras la IA asegura la capacidad transaccional", afirmó Nicolás Camhi, CEO y cofundador de Vambe.

Durante la presentación oficial, los fundadores revelaron la evolución de su suite tecnológica, diseñada bajo la premisa de "Ver, Procesar y Actuar" de forma autónoma sin depender de la "esclavitud del prompt" constante por parte del usuario:

Asistentes V3 (Adiós a los bots que se confunden): en lugar de tener un solo "cerebro" saturado, tratando de recordar miles de reglas de la empresa (lo que hace que los chatbots tradicionales inventen respuestas o fallen), esta nueva tecnología organiza el conocimiento en carpetas independientes. Si el cliente quiere hacer una devolución, la IA solo lee la carpeta de devoluciones. Además, las empresas ya no necesitan programadores ni expertos en sistemas: el usuario simplemente platica con pandAl (la IA interna de Vambe) y el asistente queda configurado de forma automática.
Vambe MCP (El "USB-C" de la Inteligencia Artificial): antes, conectar una IA como ChatGPT o Claude a los sistemas de una empresa (como sus inventarios o bases de datos de clientes) requería meses de programación costosa. Vambe adoptó un nuevo estándar global que funciona como un puerto USB universal. Con un solo clic y en 30 segundos, cualquier corporativo puede conectar los modelos de IA más avanzados del mundo directamente a su WhatsApp y a sus sistemas internos (como SAP, Salesforce o HubSpot) de forma 100 % segura.
AI Calls (Llamadas telefónicas inteligentes y con voz humana): el mismo asistente inteligente que ya atiende por WhatsApp ahora puede hacer y recibir llamadas telefónicas con una voz completamente natural. No es un menú grabado y rígido; es un agente capaz de cobrar un saldo, agendar una cita o procesar un pago en medio de la llamada. Para reducir costos, también puede llamar directamente a través de WhatsApp Calling. Y si la situación se complica, transfiere la llamada a un humano, transmitiendo de inmediato el resumen y la transcripción de lo que ya se habló.
Marketing Assistant (Una agencia de publicidad que trabaja sola): a diferencia de las herramientas que solo dan recomendaciones, este asistente actúa por su cuenta como un empleado experto en mercadotecnia. Se conecta a las cuentas de anuncios de Meta, Google y TikTok, analiza qué pasa después de que el cliente hace clic, redacta textos, diseña imágenes y ajusta el presupuesto de forma autónoma para que la empresa venda más gastando menos. También despierta de forma automática a los clientes antiguos de la base de datos con ofertas personalizadas.

A un año de su despliegue en México, la propuesta de valor de Vambe se enfoca directamente en los desafíos de productividad laboral y optimización de capital (CapEx) en las empresas mexicanas. Al habilitar una biblioteca viva de patrones comerciales exitosos extraídos de miles de transacciones de la industria (Pattern Library Moat), el software permite a las organizaciones escalar operaciones 24/7 sin incurrir en costos fijos de nómina ni infraestructuras físicas de centros de contacto tradicionales.

"La adopción de inteligencia artificial ya no es un asunto de innovación de TI o un lujo experimental; es una métrica de supervivencia en el estado de resultados de cualquier director de finanzas (CFO). Pasamos de competir por la reducción del 'costo por agente humano' a competir por las decisiones de negocio que mejoramos estratégicamente en el comité ejecutivo. En Vambe no reemplazamos equipos de trabajo; multiplicamos la capacidad transaccional para asegurar que ningún peso invertido en marketing se desperdicie", concluyó Matías Pérez, CPO y cofundador de la firma.

Minsait: IA agéntica llega al core del retail y redefine la toma de decisiones en México

Wed, 10 Jun 2026 10:03:32 +0200

El retail en México enfrenta una presión creciente sobre márgenes, inventarios y experiencia del cliente en un entorno donde la velocidad de decisión se ha vuelto determinante. En este escenario, la inteligencia artificial comienza a incorporarse en procesos operativos clave, con impacto directo en la eficiencia y en los resultados del negocio.

Por ello, Minsait, compañía de Indra Group, presenta en el país su visión sobre el papel de la inteligencia artificial agéntica en la transformación del sector retail, así como su enfoque para llevar estas capacidades a procesos operativos críticos.

De acuerdo con Gartner, más del 70 % de las iniciativas de inteligencia artificial en empresas no logra escalar a procesos críticos, lo que evidencia una brecha entre adopción tecnológica y generación de valor.

En el retail, esta desconexión se traduce en decisiones fragmentadas entre áreas como inventarios, pricing, logística y marketing, que operan sin una coordinación en tiempo real.

De la automatización a la orquestación de procesos
La propuesta de Minsait se centra en evolucionar desde esquemas tradicionales de automatización hacia modelos basados en agentes de inteligencia artificial capaces de analizar información, evaluar escenarios y ejecutar acciones dentro de procesos completos.

Este enfoque permite coordinar decisiones que antes dependían de múltiples áreas, integrando variables como demanda, competencia, disponibilidad de producto y comportamiento del consumidor en tiempo real.

Aplicaciones en el retail mexicano
En México, la compañía ha trabajado con empresas del sector retail en proyectos relacionados con estrategias de precios, segmentación de tiendas, modelos de marketing mix y desarrollo de asistentes comerciales virtuales para notificaciones inteligentes, entre otros.

A partir de esta experiencia, identifica oportunidades concretas en procesos directamente vinculados con la rentabilidad del negocio:

Definición de precios dinámicos a partir del análisis de competencia, demanda y comportamiento del consumidor.
Planeación integrada de ventas y operaciones (Sales & Operations Planning).
Reposición automatizada de inventarios y optimización de la distribución.
Experiencias omnicanal con continuidad entre canales físicos y digitales.

Del soporte a la ejecución autónoma
Uno de los cambios más relevantes es la evolución de los asistentes operativos.

En el punto de venta, estos sistemas dejan de limitarse a resolver consultas y comienzan a coordinar la operación diaria. Analizan variables como tráfico en tienda y niveles de inventario para asignar tareas al personal, priorizar actividades y dar seguimiento a su ejecución hasta cerrar el ciclo operativo.

En paralelo, en procesos como Sales & Operations Planning (S&OP), la inteligencia artificial ha pasado de ser una herramienta de consulta a un mecanismo de gestión. Los agentes monitorean datos en tiempo real, identifican desviaciones antes de que impacten la operación y ejecutan acciones como ajustes en órdenes de compra o redistribución de inventario.

Impacto en eficiencia y negocio
Con base en la experiencia de Minsait en proyectos de automatización avanzada, la incorporación de modelos agénticos permite:

Reducir inventarios entre 20 % y 30 %.
Disminuir el stock total hasta en 35 % a 65 % frente a modelos tradicionales.
Mejorar la precisión en los pronósticos de demanda.

Estos resultados tienen un impacto directo en el flujo de caja, la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta del negocio.

"Sin decisiones coordinadas, la IA automatiza procesos, pero no mejora resultados", afirma Emiliano de la Rosa, gerente de Desarrollo de Negocio de Inteligencia Artificial en Indra Group México.

La inteligencia artificial y los datos, eje de evolución del retail
La adopción de estos modelos implica un cambio en el uso de la tecnología dentro del retail. El objetivo deja de centrarse en la automatización de tareas para avanzar hacia su integración en decisiones que generan impacto económico directo y ventaja competitiva.

Minsait cuenta con capacidades locales para implementar este tipo de soluciones, apoyándose en su experiencia internacional y en equipos especializados en inteligencia artificial, analítica avanzada, integración tecnológica y transformación operativa.

En un entorno donde la eficiencia y la experiencia del cliente convergen, la capacidad de tomar decisiones en tiempo real se consolida como un factor clave de competitividad para el sector retail.

Acerca de Minsait
Minsait (www.minsait.com) es la compañía del Grupo Indra líder en nuevos entornos digitales y tecnologías disruptivas. Presenta un alto grado de especialización, amplia experiencia en el negocio tecnológico avanzado, conocimiento sectorial y un talento multidisciplinar formado por miles de profesionales en todo el mundo. Minsait está a la vanguardia de la nueva digitalización con capacidades punteras en inteligencia artificial, cloud, ciberseguridad y otras tecnologías transformadoras. Con ello, impulsa los negocios y genera grandes impactos en la sociedad, gracias a una oferta digital de servicios de alto valor añadido, soluciones conectadas a medida para todos los ámbitos de actividad y acuerdos con los socios más relevantes del mercado.

POLARIS Laboratories se une a Dow Coolant Care Network como proveedor de pruebas para los fluidos DOWFROST

Thu, 28 May 2026 07:03:31 +0200

POLARIS Laboratories® anunció hoy que Dow ha seleccionado a POLARIS Laboratories® como proveedor de pruebas para los fluidos de transferencia térmica DOWFROST™ LC y HD utilizados en sistemas avanzados de refrigeración. Esta colaboración refuerza el compromiso de Dow de ayudar a sus clientes a avanzar desde prácticas de mantenimiento reactivas hacia una gestión de fluidos proactiva y basada en datos.

Los fluidos de transferencia térmica DOWFROST™ están diseñados para respaldar la refrigeración de centros de datos de próxima generación, incluidas arquitecturas de refrigeración líquida directa al chip. Formulados con propilenglicol de alta pureza y tecnología avanzada de inhibidores, estos fluidos permiten una eliminación eficiente del calor, protección contra la corrosión y estabilidad operativa a largo plazo en entornos de computación de alto rendimiento.

Para responder a las demandas térmicas derivadas de la inteligencia artificial (IA) y de la computación de alta densidad, la monitorización de los fluidos de refrigeración líquida es fundamental para proteger el tiempo de actividad, mantener el rendimiento y reducir el riesgo operativo. La Dow Coolant Care Network integra suministro de fluidos, pruebas, análisis de datos y soporte de mitigación dentro de un marco único y coordinado, respaldado por la experiencia de POLARIS Laboratories® en análisis basados en glicol.

"Estamos deseando apoyar a Dow y a los operadores de centros de datos con pruebas avanzadas de laboratorio y monitorización del estado de los fluidos para sistemas de refrigeración líquida", afirmó Bryan Debshaw, CEO de POLARIS Laboratories®. "Esta colaboración proporcionará a los clientes las herramientas necesarias para ayudar a mejorar la eficiencia, previsibilidad y fiabilidad de sus operaciones de refrigeración líquida".

"A medida que se acelera la adopción de la refrigeración líquida, el análisis de fluidos y los datos que genera son fundamentales para la fiabilidad y el rendimiento del sistema. Debido a que nuestros conocimientos dependen de datos de alta calidad, colaboramos con proveedores fiables y rigurosamente evaluados como POLARIS Laboratories®", afirmó Chuck Carn, Senior Director Global Product Management de Dow. "Juntos, a través de la Dow Coolant Care Network, ayudamos a los clientes a comprender mejor el estado de los fluidos, anticipar problemas y actuar de manera proactiva. POLARIS Laboratories® también aporta la ventaja adicional de contar con instalaciones de laboratorio cualificadas en Europa y Estados Unidos, algo que será muy bien recibido por los hyperscalers globales".

Reforzando aún más la Dow Coolant Care Network, POLARIS Laboratories® proporciona pruebas analíticas avanzadas que permiten detectar degradación, agotamiento de aditivos y contaminación, factores que pueden afectar a la fiabilidad del sistema a largo plazo. Estas capacidades ofrecen una visión más profunda del estado de los fluidos y respaldan el mantenimiento proactivo en entornos de refrigeración de misión crítica.

Sobre POLARIS Laboratories®
POLARIS Laboratories® es una compañía independiente de análisis de fluidos con sede en Indianápolis, Indiana, y opera ocho laboratorios en todo el mundo. La compañía está especializada en pruebas y análisis de aceites, refrigerantes, grasas y combustible diésel para proporcionar recomendaciones de mantenimiento que reduzcan costes, mejoren la fiabilidad de los equipos y minimicen tiempos de inactividad no programados para compañías de los sectores de transporte, construcción, minería, centros de datos y generación energética. Las instalaciones de laboratorio de Estados Unidos y Polonia cuentan con certificación ISO17025:2017 otorgada por A2LA (certificado 2145.01). Para más información, visitar www.polarislabs.com

DOWFROST™ es una marca registrada de The Dow Chemical Company.

Inteligencia artificial en las empresas: la tecnología no es el actor principal

Tue, 26 May 2026 10:23:32 +0200

En el área de Mercadotecnia de una organización, alguien empieza a usar una aplicación de inteligencia artificial (IA) para generar contenidos de texto; en el departamento de Finanzas, un colaborador utiliza una herramienta de IA para procesar y revisar hojas de cálculo —en ambos casos, la innovación parece estar logrando efectos positivos. Por lo general, a través de estas acciones departamentales o individuales, es como la IA se integra a los espacios corporativos de Latinoamérica.

De acuerdo con un estudio de IDC, se estima que en la región el gasto empresarial en IA generativa (IAG) —por mencionar una vertiente de IA— aumentará en un rango de 61 % interanual, y la mayoría de las organizaciones ya está incorporando IAG o planea hacerlo.

Sin embargo, cuando se intenta aumentar la escala y el impacto de dichas soluciones de IA, los resultados pronto pierden brillantez, no pasan de una fase piloto. Una muestra en tal sentido es que, según análisis de Gartner, al menos el 30 % de los proyectos de IAG —para finales del 2025— fueron abandonados después de la prueba de concepto ¿Las causas? Falta de claridad en el valor de negocio para la empresa, costos incrementales, riesgos o mala calidad de los datos corporativos.

"Esto ocurre porque son iniciativas que no se basaron en un análisis robusto y una planeación estratégica; se realizaron sin criterios de gobernanza, sin estudiar o replantear procesos operativos, sin establecer métricas de desempeño, sin que la dirección general tuviera una visión clara de qué herramienta se estaba usando y con qué objetivo", apunta Emiliano de la Rosa, gerente de Desarrollo de Negocio de Inteligencia Artificial en Indra Group en México.

Las organizaciones que generan valor con sus proyectos de IA, añade de la Rosa, priorizan el pensamiento estratégico, lo que implica que, antes de pensar en cuestiones estrictamente tecnológicas, plantean qué objetivo de negocio quieren lograr con la innovación, qué necesitan hacer para alcanzar la meta (procesos, roles, controles) y cómo evaluarán los resultados de la iniciativa (métricas, tiempos). "Se debe pensar en el proceso de adopción, en la estrategia que la guiará y en sus diversas implicaciones. Solo así un proyecto de IA se puede convertir en una capacidad operativa sostenible en el tiempo", asegura el directivo de Indra Group en México.

Para orientar una iniciativa de IA hacia la visión estratégica, es importante plantear temas que trascienden los asuntos de hardware, software o capacidad de almacenamiento. En ese sentido, algunos conceptos resultan muy útiles, por ejemplo:

El papel del director de Datos (CDO; Chief Data Officer)

El CDO tiene un rol fundamental: es quien conecta la agenda de IA con los objetivos de negocio de la organización; lo que implica trabajar para garantizar la calidad de los datos corporativos, analizar procesos (valoración, optimización, redefinición), establecer modelos de gobernanza para la información, entre otras tareas críticas. La posición del CDO lo coloca en medio de tensiones. Por un lado, las áreas de negocio quieren pilotos de IA que se implementen rápido y ofrezcan resultados visibles e inmediatos; por su parte, los especialistas en datos saben que dichos proyectos, sin el sostén de una estrategia robusta, no trascenderán. El CDO debe contar con el apoyo y los recursos necesarios para equilibrar las expectativas y alinear los esfuerzos.

No importa la circunstancia particular, la regulación es un tema crítico

México es un país que aún no tiene un marco regulatorio específico para la IA. Esto no implica que la regulación deba pasar a un segundo plano. La economía mexicana tiene una fuerte inclinación al comercio internacional, de ahí que las empresas del país que operan en múltiples mercados globales deben anticiparse a exigencias que todavía no están vigentes localmente (como una regulación oficial de IA), pero que condicionan el acceso a territorios y cadenas de valor internacionales. En Latinoamérica, para atender este tipo de situaciones, algunas organizaciones, como estándar preventivo, adoptan principios del "AI Act" europeo; una decisión que ya se les reconoce como una ventaja competitiva.

El desafío del talento humano

Latinoamérica registra un déficit importante en especialistas en nuevas tecnologías, una prueba de ello: en 2026, el 67 % de las empresas mexicanas, según un estudio de Manpower, tendrá dificultades para satisfacer vacantes de alta especialización tecnológica, con roles como "Desarrollo de modelos de IA y aplicación" entre los más difíciles de cubrir (en 2025, el ámbito de TI registró una escasez de talento del 76 %). Todas las iniciativas de IA deben tomar en cuenta esta situación (que representa un riesgo mayor para cualquier proyecto). Más importante aún, las organizaciones deben involucrarse en programas educativos que contribuyan a aumentar el número de especialistas disponibles, y fomentar la capacitación constante del capital humano que ya labora en la empresa.

La IA agéntica no es un caso aparte (aunque la emoción sugiera lo contrario)

Las soluciones basadas en agentes de IA están despertando un gran entusiasmo en todo el mundo, y por razones justificables: su capacidad para analizar contextos, evaluar operaciones, tomar decisiones independientes en un flujo de trabajo, orquestar procesos completos, etc. De hecho, se estima que en Latinoamérica el gasto. Sin embargo, las iniciativas de IA agéntica que realmente ofrecen resultados también se caracterizan por su enfoque estratégico. Antes de introducir la capa tecnológica de IA, las organizaciones analizan y mapean los procesos que esperan optimizar con la innovación; identifican las tareas que se pueden delegar; establecen marcos operativos y de gobernanza; y definen el indicador de negocio que desean mejorar. Cuando se toman estas medidas, las soluciones de IA agéntica pueden ofrecer resultados en áreas como atención al cliente, validación de documentos, gestión de incidentes y formación de personal. En el caso contrario, solo se consiguen proyectos o pilotos que funcionan bien durante una demostración, pero que fracasan en la operación real de la compañía.

La IA es una innovación tecnológica que ofrece extraordinarios beneficios para las organizaciones. Sin embargo, sin el respaldo de una estrategia corporativa robusta —totalmente orientada a las necesidades y los objetivos de una empresa—, la IA solo es una herramienta impresionante, pero cuyo valor real para el negocio nunca resulta evidente. Nunca se debe olvidar que el 80 % de los proyectos generales de IA, como lo han señalado instancias como RAND Corporation y Gartner, fracasan al intentar escalar y entregar el valor de negocio prometido.

"Es fundamental que las organizaciones pasen del 'tener herramientas de IA' al 'tomar mejores decisiones con inteligencia artificial'. Y para conseguir eso, el primer paso es poner, en el centro del proyecto, al negocio y las personas", finaliza Emiliano de la Rosa.

La infraestructura de los estadios mexicanos será puesta a prueba durante la justa mundialista: Fracttal

Tue, 26 May 2026 10:15:31 +0200

A menos de un mes del torneo mundialista, México enfrenta un reto que va mucho más allá del espectáculo deportivo: garantizar la operación continua de estadios, sistemas de movilidad e infraestructura ante millones de visitantes y una exposición global sin precedentes.

Las sedes mexicanas del torneo —el Estadio Ciudad de México, el Estadio BBVA en Monterrey y el Estadio Akron en Guadalajara— atraviesan procesos de modernización enfocados no solo en experiencia del aficionado y conectividad, sino también en resiliencia operativa, seguridad y mantenimiento de infraestructura crítica.

En este contexto, especialistas de la industria advierten que el mantenimiento predictivo impulsado por inteligencia artificial (IA) y sensores IoT se está convirtiendo en uno de los componentes menos visibles, pero más importantes, en la operación de grandes recintos deportivos.

Un fallo eléctrico, problemas en sistemas hidráulicos, climatización, accesos, CCTV o redes de comunicación durante un partido mundialista podrían afectar no solo la experiencia de decenas de miles de asistentes, sino también transmisiones internacionales, protocolos de seguridad y operaciones logísticas de alto nivel.

"La conversación sobre estadios inteligentes normalmente se centra en pantallas, conectividad o experiencia del fan, pero el verdadero desafío está detrás de la operación diaria del inmueble. Hoy la IA y IoT permite anticipar fallas antes de que ocurran y mantener miles de activos funcionando simultáneamente", dice Tomás Allen, VP Sales Latam para Fracttal, empresa tecnológica especializada en mantenimiento predictivo para grandes operaciones industriales e infraestructura compleja.

La administración de un estadio moderno implica supervisar miles de activos críticos: sistemas eléctricos, iluminación, climatización, elevadores, señalética, accesos, videovigilancia, redes hidráulicas y estructuras metálicas, entre otros.

De acuerdo con datos de la industria de facility management y mantenimiento industrial, los modelos predictivos basados en IA pueden reducir en más de 50 % los tiempos de inactividad no programados y disminuir significativamente los costos asociados a reparaciones de emergencia.

"El cambio es relevante en eventos masivos. Un estadio contemporáneo funciona prácticamente como una pequeña ciudad temporal, donde convergen operaciones de seguridad, energía, transporte, alimentos, telecomunicaciones y control de multitudes", dice Allen.

Por ello, algunos de los principales recintos deportivos del mundo han comenzado a incorporar plataformas digitales capaces de monitorear en tiempo real el estado operativo de miles de componentes y generar alertas tempranas cuando un activo muestra señales de desgaste o riesgo de falla.

Uno de los ejemplos más relevantes en América Latina es el Estadio Maracaná, en Brasil, donde Fracttal participa en procesos de digitalización y mantenimiento inteligente rumbo al Mundial Femenil de 2027. "A través de plataformas de gestión y monitoreo, el recinto opera esquemas de supervisión integral sobre más de 100 mil activos vinculados a infraestructura crítica y servicios operativos", comparte el directivo.

El objetivo no es únicamente reducir costos de mantenimiento, sino evitar interrupciones durante eventos de alta demanda, extender la vida útil de la infraestructura y mejorar la capacidad de respuesta ante incidentes.

La tendencia también responde a una transformación más amplia dentro de la industria global del deporte, donde los estadios están evolucionando hacia modelos de operación cada vez más automatizados y conectados, similares a los utilizados en aeropuertos, plantas industriales o centros logísticos de gran escala.

Para México, la justa mundialista en puerta tiene un recurso que puede ser determinante en el éxito de la infraestructura local: el mantenimiento inteligente, un factor que va más allá de la eficiencia y alcanza la reputación, seguridad y continuidad operativa.

LinkShadow se posiciona en el cuadrante de Visionarios del Magic Quadrant™ 2026 de Gartner®

Mon, 25 May 2026 09:47:31 +0200

LinkShadow ha sido posicionada en el cuadrante de Visionarios del Magic Quadrant™ 2026 de Gartner® para Network Detection and Response. La compañía ha sido reconocida por la integridad de su visión y su capacidad de ejecución. Este reconocimiento destaca un enfoque diferenciado del NDR que está redefiniendo la manera en que las organizaciones detectan y responden a las amenazas modernas de red.

A medida que las amenazas cibernéticas se vuelven más sofisticadas y rápidas, los equipos de seguridad se enfrentan a visibilidad fragmentada, volúmenes abrumadores de alertas y contexto limitado. LinkShadow aborda estos desafíos mediante una estrategia distintiva que combina analítica impulsada por IA con una profunda conciencia contextual y correlación en tiempo real de la actividad de red. Esto permite a las organizaciones ir más allá de las alertas aisladas hacia un enfoque de seguridad más unificado y guiado por inteligencia.

Lo que diferencia a LinkShadow es su evolución más allá del NDR tradicional hacia lo que define como Intelligent NDR. En lugar de centrarse únicamente en la detección y visibilidad, la plataforma enriquece continuamente los datos de red con contexto, correlaciona actividad en tiempo real y aplica inteligencia adaptativa para descubrir amenazas ocultas. Esta capa de inteligencia transforma la telemetría en bruto en información significativa, permitiendo a los equipos de seguridad no solo detectar anomalías, sino comprender su relevancia, impacto y urgencia.

A diferencia de las soluciones convencionales que dependen en gran medida del análisis retrospectivo, LinkShadow transforma señales de red dispersas en inteligencia conectada y accionable. Al proporcionar claridad sobre lo que realmente importa, la plataforma permite a los equipos de seguridad detectar amenazas antes, priorizar de forma eficaz y responder con mayor precisión.

"En nuestra opinión, ser reconocidos como Visionarios refleja nuestro compromiso de dar forma al futuro del NDR", afirmó Mehfooz Khan, Chief Product Officer de LinkShadow. "Creemos que las organizaciones necesitan más que visibilidad. Necesitan inteligencia capaz de interpretar entornos complejos en tiempo real y guiar la acción. Esa es la base de lo que llamamos Intelligent NDR".

En el núcleo de la plataforma de LinkShadow se encuentra un marco unificado de detección que reúne telemetría de red, analítica conductual e inteligencia de amenazas en un único sistema. La plataforma genera alertas de alta fidelidad al tiempo que reduce significativamente el ruido, ayudando a los equipos de seguridad a centrarse en lo verdaderamente crítico.

Este reconocimiento subraya la estrategia orientada al futuro de LinkShadow y su continua innovación en el espacio NDR. Aprovechando IA avanzada e inteligencia contextual, la compañía está permitiendo a las organizaciones adoptar posturas de seguridad más adaptativas y resilientes.

A medida que el mercado NDR continúa evolucionando, LinkShadow destaca como una compañía que está ayudando a definir su futuro. En nuestra opinión, su reconocimiento en el cuadrante de Visionarios refleja un claro enfoque en innovación, inteligencia e impacto en el mundo real, estableciendo un nuevo referente sobre lo que debe ofrecer la detección y respuesta de red.

Ver informe: https://www.linkshadow.com/recognition/gartner/

Sobre LinkShadow
LinkShadow es una compañía tecnológica de ciberseguridad registrada en Estados Unidos que está redefiniendo la manera en que las empresas abordan la detección y respuesta ante amenazas. Su plataforma CyberMeshX (CMX), impulsada por IA, proporciona una arquitectura unificada que reúne soluciones clave, incluyendo Network Detection and Response (NDR), Data Security Posture Management (DSPM) e Identity Threat Detection and Response (ITDR), cada una abordando capas críticas del riesgo cibernético moderno. En una era de ataques cada vez más automatizados e impulsados por IA, LinkShadow permite a las organizaciones ir más allá de modelos de seguridad fragmentados y reactivos hacia un enfoque más guiado por inteligencia. Al correlacionar señales entre sus soluciones, LinkShadow ayuda a reducir brechas de detección, acelerar la respuesta y maximizar el valor de las inversiones existentes en seguridad a gran escala.

Para más información, visitar: https://www.linkshadow.com/

CEUPE conecta talento internacional, empresa e IA en Madrid

Mon, 25 May 2026 07:47:30 +0200

CEUPE celebró la pasada semana una nueva edición de su Semana Internacional de Madrid, una cita académica y profesional que reunió a centenares de asistentes y volvió a convertir la capital en un punto de encuentro entre formación, empresa y talento internacional. Durante cinco días, el alumnado participó en diferentes eventos diseñados para abordar algunos de los grandes retos que hoy atraviesan el mundo profesional: el impacto de la inteligencia artificial, la transformación del liderazgo, la comunicación estratégica, la gestión del talento y la internacionalización empresarial.

La gran cita, celebrada del 18 al 22 de mayo, combinó 9 ponencias, 3 mesas redondas, 2 visitas a empresas y distintas actividades culturales por la ciudad. Una agenda que permitió trasladar el aprendizaje más allá del aula y conectar la experiencia formativa con entornos profesionales, conversaciones reales y espacios de intercambio entre estudiantes, docentes y expertos.

Inteligencia artificial, talento y liderazgo
Uno de los grandes ejes de esta edición fue la inteligencia artificial aplicada al mundo empresarial. La programación incluyó sesiones como "¿Te fías de la IA?", impartida por Víctor Magariño Peñalba; "No quieras que la IA venda por ti", de Nimrod Puente Luis; "IA aplicada. De la oportunidad a la decisión", de Ángel Encinar Luengo; y "La IA está avanzando más rápido de lo que cuentan", a cargo de José Antonio Lozano de Paz.

Lejos de plantear la IA como una tendencia abstracta, las ponencias abordaron su impacto en la toma de decisiones, la estrategia comercial, la automatización, la productividad y la transformación de los perfiles profesionales. La pregunta de fondo fue clara: cómo aprovechar la tecnología sin perder criterio, visión humana ni capacidad de liderazgo.

La gestión del talento también ocupó un lugar central en la semana. La mesa redonda "La paradoja del talento: por qué las empresas no encuentran los profesionales que necesitan" abrió el debate sobre uno de los grandes desafíos del mercado laboral actual: la distancia entre las competencias que demandan las organizaciones y los perfiles disponibles.

Comunicación, propósito y estrategia empresarial
La Semana Internacional también reservó espacio para el desarrollo profesional desde una perspectiva más humana y estratégica. Teresa Vila Pedraza impartió la ponencia "Desbloquea el potencial: el mapa integral para profesionales de alto impacto", centrada en la toma de decisiones, la construcción de carrera y el desarrollo de habilidades con propósito.

Por su parte, Silvia Agustín Subiñas abordó en "Conócete, comunica, ¡triunfa!" la importancia del autoconocimiento y la comunicación como herramientas para conectar, persuadir y generar confianza en entornos profesionales cada vez más exigentes.

El liderazgo fue otro de los temas clave de la programación, con la intervención de Francisco Santos Villaron y su ponencia "Liderazgo disruptivo: creando el futuro hoy", orientada a reflexionar sobre la innovación, la audacia y la capacidad de las organizaciones para anticiparse al cambio.

Una cita que consolida a CEUPE como referente internacional formativo
Además de la programación académica, el encuentro incorporó visitas a empresas y actividades culturales por Madrid, reforzando el carácter experiencial de la Semana Internacional.

"La Semana Internacional de Madrid permite convertir la formación online en una experiencia presencial, compartida y profundamente conectada con la realidad profesional. Es un espacio para aprender, pero también para conversar, contrastar ideas y construir comunidad internacional", ha señalado Jaime Martín, director de Comunicación de EDUCA EDTECH Group, ecosistema empresarial en el que se engloba CEUPE.

La edición culminó con un acto de graduación que reunió a estudiantes y familiares, convirtiéndose en el cierre simbólico de una semana marcada por el conocimiento, la convivencia y la proyección internacional. Todo indica a que, en próximas ediciones, este evento evolucionará para dar respuesta al creciente interés de alumnos del resto de instituciones educativas del grupo.