Notas de prensa - El primer blog de notas de prensa y comunicados de prensa

Nace ML Rugged, empresa mexicana de tecnología de movilidad ruda

Tue, 28 Apr 2026 17:45:41 +0200

Empresa especializada en soluciones de cómputo rudo, que operaba bajo la licencia Minno Rugged anunció el lanzamiento oficial de su marca propia: ML Rugged. Esta transición marca la independencia operativa y tecnológica de la compañía mexicana, con el objetivo de capturar una mayor cuota de mercado en México y extranjero.

La creación de ML Rugged responde a una evolución del modelo de negocio liderado por Carlos Sandoval, quien se mantiene al frente de la operación. Esta autonomía impulsa mejores precios y ahorros directos al usuario final y a sus canales de distribución, sin comprometer la calidad ni los estándares de resistencia militar que caracterizan a sus dispositivos de alto desempeño.

"El mercado de tecnología ruda ha cambiado; hoy las empresas buscan eficiencia operativa sin las barreras de costos", señaló Carlos Sandoval. "ML Rugged nace con el ADN de una estructura experimentada, pero con la agilidad de una marca mexicana que tiene el control total de su ingeniería y, sobre todo, de su soporte técnico, que es donde realmente se gana la confianza de los clientes".

A diferencia de los modelos de negocio basados en la importación pasiva, para ML Rugged su pilar estratégico será la atención post venta mejorada. La compañía mantendrá su sede en México para ofrecer servicios de reparación, mantenimiento y garantías inmediatas, un factor crítico para industrias donde el tiempo de inactividad genera pérdidas millonarias, como la portuaria o la manufacturera.

"ML Rugged es nuestra respuesta a una industria que no puede permitirse un segundo de inactividad", afirma Carlos Sandoval, Director General de ML Rugged. "Hemos evolucionado para ser más que un proveedor de dispositivos; un centro de soluciones. Al ser una marca mexicana con visión internacional, el hardware es solo la mitad de la ecuación; la otra mitad es un soporte técnico inmediato y una atención personalizada que las marcas globales simplemente no pueden replicar".

Asimismo, la firma confirma que su modelo de expansión será híbrido, fortaleciendo sus alianzas con canales de distribución y manteniendo la atención a grandes clientes directos. El catálogo de productos no solo conservará las soluciones probadas en el mercado, sino que se ampliará con nuevas terminales móviles y tablets configuradas específicamente para los sectores de hospitality (restaurantes y hoteles), retail y minería de profundidad.

Para efectos administrativos y de certidumbre ante sus socios comerciales, la empresa informa que mantendrá su razón social como Minno Latam S. de R. L. de C. V. , aunque toda su actividad comercial y el desarrollo de nuevos productos se consolidarán bajo la identidad de ML Rugged. Con esta estructura, el mismo equipo de ingeniería y soporte que ha operado en los últimos años garantiza una transición transparente y sin interrupciones para los contratos actuales.

Con este lanzamiento, ML Rugged busca posicionarse como el referente mexicano de hardware para condiciones extremas, demostrando que la soberanía tecnológica local es el camino hacia una digitalización más rentable y eficiente para la industria global.

Ulefone México presenta teléfonos inteligentes duraderos con tecnología de IA y CPU/GPU avanzados

Thu, 26 Jan 2023 06:03:36 +0100

Ulefone México está orgulloso de anunciar el lanzamiento de una nueva línea de teléfonos inteligentes que combina la última tecnología de inteligencia artificial (IA) con CPUs/GPUs mejoradas y durabilidad militar. Estos dispositivos innovadores están diseñados para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores, ofreciendo una amplia gama de características y capacidades avanzadas que los diferencian de otros teléfonos inteligentes en el mercado.

Una de las principales características de estos teléfonos inteligentes es la gama de aplicaciones de IA incluidas. Desde la edición de fotos hasta la seguridad, estas aplicaciones ofrecen a los usuarios una experiencia intuitiva y sin problemas, lo que facilita aprovechar al máximo la última tecnología. Las CPUs/GPUs mejoradas también permiten a estos dispositivos procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, asegurando que los usuarios puedan sacar el máximo provecho de su teléfono inteligente.

Además de su tecnología avanzada, estos teléfonos inteligentes también están construidos para soportar condiciones extremas. Han sido certificados para cumplir con el Estándar Militar MIL-STD-810G-IP65, lo que significa que están diseñados para soportar altas y bajas temperaturas, humedad, choque y resistencia al agua. Esto los hace ideales para usuarios que necesitan un dispositivo que pueda seguir el ritmo de su estilo de vida activo o que trabajen en entornos desafiantes.

Sobre Ulefone
Ulefone.com.mx es uno de los mayores distribuidores VAR (Value Added Reseller) de dispositivos móviles y accesorios de alta calidad.

¿Por qué Ulefone.com.mx?
Ulefone.com.mx negocia Planes SIM ilimitados de bajo costo para sus clientes y luego los "agrupa" con teléfonos inteligentes para que los clientes puedan pagar mejor un Plan de Servicio SIM. De lo contrario, los clientes tienen un teléfono celular y no pueden pagar un plan para hacer llamadas o usar Internet con otros proveedores de teléfonos celulares.

- Actualizaciones frecuentes: Ulefone.com.mx cuenta con un gran grupo de ingenieros que trabajan incansablemente para brindar a los clientes nuevas actualizaciones para que el software sea más estable y fácil de usar.
- Smartphones para todos. La amplia gama de productos de Ulefone satisfará incluso a los clientes más exigentes. Hay miles de felices propietarios de teléfonos inteligentes Ulefone en todo el mundo y este número sigue creciendo.

Sus objetivos:
1. Vender teléfonos celulares con planes de servicio ilimitados (por Altan Redes) adjuntos a la
compra del teléfono.
2. Agilizar el proceso de compra y pago haciéndolo lo más fácil posible.
3. Agilizar el proceso de compra y pago haciéndolo lo más fácil posible.
4. Negociar planes de servicio SIM de menor costo para clientes para incluir con los
teléfonos comprados.
5. Trabajar con Altan Redes en México para obtener planes de servicio SIM de 3 meses, 6 meses y anuales.
6. Revisar y procesar pedidos.
7. Responder a preguntas sobre productos y logística.
8. Ayudar a elegir el teléfono resistente adecuado.

Ver vídeo de Pruebas Militares de Ulefones: Cómo Garantizar los Estándares Militares de Ulefone Power Armor

Visitar www.Ulefone.com.mx para ver una lista completa de las aplicaciones de IA en los celulares Ulefone

Aspectos importantes que se deben considerar al comprar un celular

Tue, 03 Jan 2023 09:38:33 +0100

Se acerca la temporada de obsequios navideños y la compra de teléfonos celulares se incrementa, esto debido a que es una buena y fácil opción de regalo, lo importante es saber identificar qué marca de celular es mejor, para esto se han destacado los aspectos más importantes a considerar.

Muebleria Elizondo es una de las tiendas con mejores marcas de celulares a precios bastante accesibles, desde las más reconocidas, hasta equipos completos, ya sea para uso personal o trabajo, así cada persona encontrará el equipo que mejor satisfaga sus necesidades.

En el sitio del periodico mexicano "El Universal" se destacan los 5 consejos para elegir el mejor equipo móvil, en el pasado Buen Fin se realizó una encuesta por la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO) y el 32% de los mexicanos pensó en comprarse un celular, de ahí la importancia de evaluar las mejores opciones para realizar las compras.

Lo primero a realizar es revisar los precios de todas las marcas de celulares posibles, esto con el fin de identificar los dispositivos con mejor equipo y precio.

Otros aspectos importantes a considerar son la batería, cámara, y memoria.

El celular hoy en día se ha convertido en un objeto de primera necesidad ya sea para actividades personales, escolares o para el trabajo, dependiendo del uso que se le dará, se toman en cuenta diversos factores como la calidad de la cámara, la capacidad de almacenamiento, batería, etc.

Dentro del mercado de celulares existe una amplia variedad de marcas las cuáles se deben conocer y saber que es lo que ofrece cada una de ellas.

En el ranking de las mejores 5 marcas de celulares del 2022 se encuentra:

1.- Samsung en el primer lugar como el actual líder en el mercado de smartphones debido a la innovación que poseen todos sus equipos y porque cuentan con modelos desde precios bajos o medios hasta los más costosos. De esta marca se dice que la pantalla de algunos teléfonos celulares son muy frágiles, por lo que es importante considerar el uso que se le dará al dispositivo.

2.- Apple, aunque es una de las marcas de mayor costo, es de las empresas más conocidas a nivel mundial por presentar cada año nuevos productos de tecnología prestigiosos, teniendo gran variedad de modelos innovadores, amigables y que poseen bastante estilo.

3.- Huawei está en el tercer puesto por la innovación de sus equipos, tecnología, excelente calidad y una gama amplia de modelos, aunque se pueden presentar problemas con la cámara o con el uso de aplicaciones de google es una de las mejores marcas de celulares en el mundo, compitiendo con las mejores.

4.- Xiaomi, es la compañía con mayor crecimiento a nivel mundial, posicionándose como las mejores dentro del mercado de smartphones y ocupando gran porcentaje del market share. Su crecimiento es constante y, según varias fuentes, se estima que seguirá expandiéndose en el mercado mundial en los años que vengan.

5.- Motorola, la empresa norteamericana no podía faltar en la lista debido a los épicos modelos de celulares que posee, como el Motorola Razr (el más costoso de su catálogo, pero que posee los mejores aspectos) o los modelos de precio medio y bajo, como los Moto G o Moto Z.

Con esta serie de opciones y de recomendaciones se podrá elegir el mejor equipo celular, tomando en cuenta todo lo mencionado para la correcta elección.
En Muebleria Elizondo se encuentran estas y muchas otras marcas a precios accesibles, brindando una amplia variedad de opciones, al mejor precio, además de contar con facilidades de pago.

Nvidia subraya ¿Cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU?

Tue, 12 Jul 2022 10:47:48 +0200

Se dice que la CPU (unidad central de procesamiento) es el cerebro de una PC. La GPU es su alma. Sin embargo, durante la última década las GPU superaron los límites de la PC.

“Las GPU han impulsado el boom mundial de la IA, por lo que se han convertido en una parte clave de la supercomputación moderna. Se han integrado en nuevos y extensos data centers de hiperescala. Estos dispositivos, muy apreciados por los jugadores, se han convertido en aceleradores que potencian todo tipo de tareas, desde la encriptación hasta la red y la IA”, destacó Marcio Aguiar, Director de Nvidia Enterprise Latinoamérica.

Si bien las GPU (unidad de procesamiento de gráficos) ahora son mucho más que las PC, en comparación con sus primeros modelos, siguen ancladas a una idea mucho más antigua llamada "computación paralela". Esto es lo que hace que las GPU sean tan potentes.

“Las CPU son rápidas, versátiles y realizan una serie de tareas que requieren mucha interactividad. Por ejemplo, buscar información en el disco duro como respuesta a las pulsaciones del teclado por parte del usuario”, relató el ejecutivo.

Por el contrario, las GPU dividen los problemas complejos en miles o millones de tareas separadas y las completan a la vez.

“Esto las hace ideales para los gráficos, donde las texturas, la iluminación y la renderización de formas deben realizarse a la vez para mantener las imágenes volando a través de la pantalla”.

“Esta capacidad de deep learning se acelera gracias a la inclusión de los dedicados Núcleos Tensor en las GPU de NVIDIA. Los Núcleos Tensor aceleran las operaciones de matrices grandes, en el corazón de la IA, y realizan cálculos de multiplicación y acumulación de precisión mixta en una sola operación. Esto no solo acelera las tareas tradicionales de IA de todo tipo, sino que ahora se aprovecha para potenciar los juegos”, informó Aguiar.

“En la industria automotriz, las GPU proporcionan incomparables capacidades de reconocimiento de imágenes. Pero también son clave para crear vehículos de conducción autónoma capaces de aprender de una gran cantidad de situaciones diferentes del mundo real y adaptarse a ellas.

En robótica, las GPU son clave para que las máquinas perciban su entorno. Sus capacidades de IA se han convertido en un aspecto fundamental para que las máquinas puedan aprender tareas complejas, como navegar de forma autónoma.

En la salud y las ciencias naturales, son ideales para las tareas de generación de imágenes. Sin embargo, el deep learning basado en la GPU acelera el análisis de esas imágenes. Pueden procesar datos médicos y convertir esos datos, mediante deep learning, en nuevas capacidades.

En resumen, las GPU se han vuelto esenciales. Comenzaron acelerando los juegos y los gráficos. Ahora, están acelerando cada vez más áreas donde la potencia de computación marcará la diferencia”, resaltó Marcio.

Cámaras térmicas de alta sensibilidad una solución para múltiples escenarios de riesgo: Dahua Technology

Mon, 20 Jun 2022 08:02:43 +0200

Dahua Technology, proveedor de servicios y soluciones de IoT inteligente centrado en video líder en el mundo, considera que el uso de cámaras térmicas en aplicaciones de seguridad y protección ha sido asociado tradicionalmente con sitios críticos como servicios públicos, aeropuertos o plantas químicas donde el monitoreo de las señales de calor humano podría tener implicaciones significativas.

Sin embargo, actualmente el precio de las cámaras térmicas ha disminuido sustancialmente mientras que el rendimiento continúa mejorando. Como resultado, los sitios menos críticos también están adoptando sistemas térmicos para protección perimetral y otros usos. Estos sitios emplean cámaras termográficas como un sistema de alerta temprana que puede detectar un rápido aumento de la temperatura en un corto período de tiempo que podría ser indicativo de un incendio. Con su método sin contacto para medir temperaturas, las cámaras termográficas pueden detectar incendios mediante el uso de funciones de detección de humo o rastreo de puntos calientes.

Con la función de temperatura integrada, la cámara puede detectar un aumento significativo de la temperatura en poco tiempo y emitir una alarma incluso a largas distancias. Las cámaras térmicas actuales, con su alta sensibilidad a las fluctuaciones de temperatura, brindan una mayor precisión de detección que las cámaras estándar, lo que las hace particularmente aptas para aplicaciones en escenarios como bosques, estaciones de agua, parques de vida silvestre, lagos de pesca y otras áreas críticas que requieren monitoreo las 24 horas, los 7 días de la semana, como parques industriales y almacenes.

Las cámaras termográficas actuales utilizan un sensor de Óxido de Vanadio (VOx) no refrigerado que ofrece una mayor sensibilidad térmica en un paquete más compacto y rentable. Las cámaras de óxido de vanadio también son más confiables, en comparación con otras tecnologías de imágenes térmicas, debido a que tienen menos piezas móviles.

Esta sensibilidad para detectar aumentos rápidos de temperatura desde distancias lejanas permite que una cámara reconozca, por ejemplo, cuando una persona usa un encendedor o fuma un cigarrillo, lo que es especialmente útil en entornos altamente inflamables donde una chispa podría provocar un incendio rápidamente. La capacidad de detección rápida, junto con los altavoces e iluminadores integrados, ofrece un completo sistema de alerta temprana para evitar un posible incendio antes de que comience.

Si bien todas las cámaras termográficas contienen un sensor infrarrojo para detectar longitudes de onda infrarrojas, muchas también incorporan un sensor CMOS de luz visible que crea una imagen de color normal. Luego, la cámara superpone la imagen de luz visible sobre la imagen infrarroja, proporcionando más contexto y detalles a la imagen infrarroja. Estas cámaras térmicas híbridas, un solo dispositivo que incorpora un generador de imágenes térmicas y de luz visible en una carcasa, abordan muchos de los desafíos de seguridad y protección para ubicaciones que de otro modo serían difíciles de monitorear, como por ejemplo: Fabricación y almacenamiento de combustibles y productos químicos, Almacenes e Instalaciones de gestión de residuos.

Dahua DHOP facilita la integración de aplicaciones de terceros

Wed, 11 May 2022 08:22:27 +0200

La plataforma abierta de hardware de Dahua (DHOP, por sus siglas en inglés) es una plataforma abierta que permite descargar e instalar aplicaciones de terceros en las cámaras de red de Dahua. En esta aplicación, los usuarios finales pueden encontrar las soluciones adecuadas para optimizar su entorno de seguridad o IoT. La flexibilidad también está garantizada, ya que los usuarios siempre pueden eliminar la aplicación existente y cargar nuevas soluciones.

DHOP es la iniciativa clave de Dahua para integrarse con socios tecnológicos, integradores de sistemas, revendedores y usuarios finales, proporcionando un ecosistema abierto y beneficioso para todos en la industria. Al abrir sus dispositivos de hardware a desarrolladores externos, DHOP permite a los usuarios incorporar aplicaciones inteligentes para la industria de seguridad e IoT. La información sobre las soluciones desarrolladas está disponible en Dahua Application Marketplace. En la actualidad, ya se han subido 17 aplicaciones a esta plataforma.

En este aspecto el Dr. Christophe Parisot, director de tecnología de ACIC S.A. en Bélgica, comentó que la empresa ha integrado varias de sus soluciones con DHOP. Tal es el caso de ActivityDetection, una solución de análisis de video integrada con funciones completas que está integrada con la plataforma DHOP y funciona con cámaras de red WizMind y cámaras térmicas Dahua. Dicha solución permite detecciones de múltiples escenarios simultáneos incluyendo intrusión en un área, cruce en una o varias líneas virtuales y depósito/retirada de objetos en una zona. Cada escenario se puede configurar para personas, vehículos u objetos definidos por el usuario.

“La tecnología de análisis de video integrada tiene muchas ventajas. No solo reduce los costos de instalación y hardware, sino que también le permite tener un único punto de falla. Algunos modelos de la gama Dahua admiten el análisis ACIC integrado. En la versión servidor, toda la gama es compatible”, destacó Christophe Parisot.

Desde la visión de Parisot, las cámaras en el futuro cercano estarán cada vez más equipadas con IA integrada y todos los datos se podrán almacenar en una base de datos centralizada. Con lo cual se avanzará cada vez más hacia el modelo Smart City. Las cámaras serán más autónomas y potentes y podrán proporcionar un rendimiento absoluto con IA.

Cabe destacar, que ACIC S.A. cuenta con una gran experiencia el sector público en rubros como ciudades, transporte, carreteras, movilidad y centros comerciales, también en industria, fábricas y sitios sensibles como centros de investigación atómica, centrales nucleares, puertos, aeropuertos, entre otros.

Tips de DigiCert para limpiar el ordenador y mantenerlo seguro

Wed, 20 Apr 2022 08:58:24 +0200

Tips para limpiar el ordenador y mantenerlo seguro
La limpieza de la computadora debería ser una rutina constante, para que el dispositivo esté más optimizado y seguro.

Es conocida la importancia de limpiar la casa, lavarse las manos, ducharse, la comida que llega del mercado, los platos… pero, ¿los usuarios conocen la importancia de mantener limpio el ordenador? y no se refiere simplemente a desempolvar ese antiguo PC que está en el rincón de la casa. "Limpiar su computadora realmente es una excelente práctica de seguridad y debe saber que dedicar tiempo a mantener su computadora organizada le ahorrará tiempo y dolores de cabeza en el futuro", explica Dean Coclin, director de desarrollo comercial senior en DigiCert. A lo largo de los años, las amenazas a las que se enfrentan los equipos han evolucionado y los usuarios también deberían hacerlo.

Organizar los archivos
Es hora de organizarse. Al igual que el cerebro, almacenar demasiada información en el dispositivo, puede hacer que se ralentice y no funcione al máximo rendimiento. Limpiar las carpetas, archivos, accesos directos y marcadores para que se pueda encontrar elementos más fácilmente en la computadora. Al hacer clic derecho y seleccionar "organizar automáticamente", se puede ordenar fácilmente los archivos del escritorio.

Todos los usuarios hoy en día dependen de su computadora fiel para las tareas diarias, así que mantener organizado el dispositivo para ahorrar tiempo en la búsqueda de archivos es fundamental. Después de todo, es mejor prevenir problemas que lidiar con sus consecuencias.

Actualizar programas antiguos
Mantener los programas y el sistema actualizados es siempre una mejor práctica de seguridad, ya que las actualizaciones de software pueden instalar parches de seguridad críticos, y no instalar una actualización puede dejar el dispositivo vulnerable. Así que es clave mantener protegido el dispositivo con actualizaciones periódicas de software.

"Idealmente, debe configurar su software y sus programas para que se actualicen automáticamente, pero todos sabemos lo molesto que puede ser actualizar su computadora cuando está en medio de algo. Es por eso que establecer un tiempo dedicado para actualizarlo asegura que se hecho y no te interrumpen", dice Dean Coclin.

Además, si se poseen programas antiguos que casi nunca el usuario usa, es recomendable eliminarlos para ahorrar energía y espacio en la computadora. Mientras se hace, también se puede escanear el dispositivo en busca de virus y se puede usar un firewall para proteger la computadora de cualquier daño.

Eliminar lo innecesario
El usuario debe eliminar cualquier “equipaje” innecesario de su computadora, que ya no necesita ocupar espacio. Los archivos y programas adicionales pueden hacer que el sistema se ralentice y obstruya la memoria del dispositivo. Solo borrarlos. Además, se puede guardar el almacenamiento en la nube.

DigiCert brinda a los usuarios una lista de elementos que los usuarios podrían eliminar de su computadora:

● correos electrónicos

● Fotos

● archivos basura

● Archivos duplicados

● Vaciar la papelera

● historial del navegador

● Aplicaciones y programas antiguos que no están en uso

"Básicamente, cuando se trata de archivos de computadora, úsalo o piérdelo. Si tiene archivos críticos almacenados en su dispositivo, haga una copia de seguridad antes de comenzar su juerga de limpieza. No querrá eliminar algo importante accidentalmente", concluye Coclin.

Datalogic lanza HandScanner ™, el escáner portátil más pequeño y liviano del mercado

Wed, 29 Sep 2021 13:31:27 +0200

Este dispositivo portátil permite a los trabajadores usar ambas manos para elegir más rápido un bien o un paquete y aumentar su productividad de manera espectacular.

Junto con las computadoras móviles Datalogic, el HandScanner ayuda a agilizar los procesos para eliminar el tiempo y los pasos perdidos. HandScanner permite a los trabajadores ser más rápidos, más eficientes y mejorar la calidad de su trabajo, ahorrando 4 segundos por escaneo y reduciendo los errores de lectura hasta en un 33%.

El diseño ergonómico del HandScanner ofrece una mayor precisión en el escaneo de códigos de barras 1D y 2D, tareas de escaneo más rápidas y reducciones drásticas de errores. Los trabajadores pueden interactuar fácilmente con los objetos mientras usan el HandScanner, ya que se adapta cómodamente a los movimientos naturales de los operadores. Además, los usuarios son notificados de cada escaneo exitoso con retroalimentación de tecnología óptica, acústica y háptica, para que puedan pasar rápidamente al siguiente paso.

En comparación con los escáneres de anillo, el HandScanner es más delgado y tiene la ventaja única de colocarse en el dorso de la mano. A diferencia de un escáner de anillo que se sostiene en los dedos del trabajador, el escáner es más resistente y no está expuesto a golpes en cada movimiento.

Cualquier tipo de entorno se beneficia del HandScanner. Los mercados verticales como el transporte y la logística, la fabricación, el comercio minorista y el cuidado de la salud se beneficiarán de su flexibilidad y versatilidad. Los trabajadores pueden realizar, entre otras aplicaciones, picking, empaque, paletizado, recepción, clasificación, envío, inventario de tienda, verificación de precios, ensamblaje, reabastecimiento, verificación de producto terminado, administración de almacén farmacéutico y de laboratorio.

Los clientes pueden optimizar las capacidades del HandScanner eligiendo el modelo que mejor se adapte a sus requisitos comerciales. El HandScanner está disponible en dos versiones: el "rango estándar" está diseñado para escaneo de rango cercano, entre 10 a 80 cm / 3,9 a 31,5 pulgadas, y se adapta bien a aplicaciones de fabricación, comercio minorista y atención médica. El modelo de “rango medio” tiene un rango de escaneo de 30 a 150 cm / 11,8 a 59 pulgadas y es la solución perfecta para entornos de transporte y logística como almacenes, plantas, muelles y depósitos de almacenamiento.

Los trabajadores pueden utilizar un dispositivo cargado durante mucho más que un turno de trabajo completo. El HandScanner está diseñado para estar siempre en funcionamiento. La batería funciona hasta 15 horas y 10,000 escaneos y se recarga completamente en solo 2 horas con su estación de carga de 2 ranuras.

Cuando el personal está escaneando en estaciones de trabajo estáticas, semiestáticas o dinámicas, los datos se transfieren automáticamente a un teléfono inteligente, computadora móvil o industrial o tableta conectados a través de la conectividad Bluetooth Low Energy.

El HandScanner se combina fácilmente con el dispositivo portátil Datalogic (es decir, Memor ™ 10) y las computadoras montadas en vehículos (es decir, Rhino ™ II), lo que brinda a los trabajadores una solución completa y de alto rendimiento para la recopilación de datos.

NVIDIA amplía su liderazgo en Rendimiento de Inferencias de IA, con resultados de MLPerf

Thu, 23 Sep 2021 08:16:56 +0200

Es la tercera vez consecutiva que NVIDIA establece récords en rendimiento y eficiencia energética en las pruebas de inferencia de MLPerf, un grupo de evaluación comparativa de la industria formado en mayo de 2018.

Y es la primera vez que las pruebas de la categoría del data center se ejecutan en un sistema basado en Arm, lo que brinda a los usuarios más opciones para implementar la IA, la tecnología más transformadora de nuestro tiempo.

Cuento de la Cinta
Los sistemas impulsados por la plataforma de IA de NVIDIA superaron las siete pruebas de rendimiento de inferencia en la última ronda con sistemas de NVIDIA y nueve de sus socios del ecosistema, incluidos Alibaba, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, Nettrix y Supermicro.

La inferencia es lo que sucede cuando una computadora ejecuta un software de inteligencia artificial para reconocer un objeto o hacer una predicción. Es un proceso que utiliza un modelo de deep learning para filtrar datos y encontrar resultados que ningún ser humano podría capturar.

Los puntos de referencia de inferencia de MLPerf se basan en las cargas de trabajo y los escenarios de IA más populares de la actualidad, que abarcan la visión por computadora, las imágenes médicas, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas de recomendación, el aprendizaje por refuerzo y más. Por lo tanto, independientemente de las aplicaciones de inteligencia artificial que implementen, los usuarios pueden establecer sus propios registros con NVIDIA.

¿Por qué es importante el Rendimiento?
Los modelos y conjuntos de datos de IA continúan creciendo a medida que los casos de uso de IA se expanden desde el data center hasta el edge y más allá. Es por eso que los usuarios necesitan un rendimiento que sea confiable y flexible de implementar.

MLPerf brinda a los usuarios la confianza para tomar decisiones de compra informadas. Cuenta con el respaldo de docenas de líderes de la industria, incluidos: Alibaba, Arm, Baidu, Google, Intel y NVIDIA, por lo que las pruebas son transparentes y objetivas.

Flexionando Arm para la IA Empresarial
La arquitectura Arm está comenzando a abrirse paso en los data centers de todo el mundo, en parte gracias a su eficiencia energética, incrementos de desempeño y expandiendo el ecosistema de software.

De hecho, el servidor basado en Arm que se usó, fue incluso más rápido que un sistema x86 similar en una de las pruebas.

NVIDIA tiene una larga tradición de compatibilidad con todas las arquitecturas de CPU, por lo que están orgullosos de haber ayudado a Arm a demostrar su destreza en inteligencia artificial en un punto de referencia de la industria revisado por sus pares.

“Arm, como miembro fundador de MLCommons, está comprometido con el proceso de creación de estándares y puntos de referencia para abordar mejor los desafíos e inspirar la innovación en la industria de la computación acelerada”, dijo David Lecomber, Director Senior de HPC y Herramientas en Arm.

“Los últimos resultados de inferencia demuestran la preparación de los sistemas basados en Arm impulsados por CPUs basadas en Arm y GPUs de NVIDIA para abordar una amplia gama de cargas de trabajo de IA en el centro de datos”, agregó.

Los Socios Muestran sus Poderes de IA
La tecnología de IA de NVIDIA está respaldada por un ecosistema grande y en continuo crecimiento.

Siete fabricantes de equipos originales presentaron un total de 22 plataformas aceleradas por GPUs en los últimos puntos de referencia. La mayoría de estos modelos de servidor están certificados por NVIDIA y están validados para ejecutar una amplia gama de cargas de trabajo aceleradas. Y muchos de ellos son compatibles con NVIDIA AI Enterprise, software lanzado oficialmente el mes pasado.

Sus socios que participaron en esta ronda fueron Dell Technologies, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, Nettrix y Supermicro, así como el proveedor de servicios en el cloud Alibaba.

El Poder del Software
Un ingrediente clave del éxito de la IA de NVIDIA en todos los casos de éxito es la batería de software completa de NVIDIA.

Para la inferencia, eso incluye modelos de IA previamente entrenados para una amplia variedad de casos de éxito. El Kit de Herramientas NVIDIA TAO personaliza esos modelos para aplicaciones específicas mediante el aprendizaje por transferencia.

El software NVIDIA TensorRT optimiza los modelos de IA para que hagan un mejor uso de memoria y se ejecuten más rápido. Se habitualmente para las pruebas de MLPerf y está disponible tanto para sistemas x86 como para los basados en Arm.

También se empleó el software para el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton y la capacidad de GPU de Instancias Múltiples (MIG) en estos puntos de referencia. Ofrecen a todos los desarrolladores el tipo de rendimiento que normalmente requiere de codificadores expertos.

Gracias a las mejoras continuas en esta bateríaa de software, NVIDIA logró ganancias de hasta un 20 por ciento en rendimiento y un 15 por ciento en eficiencia energética con respecto a los anteriores puntos de referencia de inferencia de MLPerf hace solo cuatro meses.

Todo el software que se usó en las últimas pruebas está disponible en el repositorio MLPerf, por lo que cualquiera puede reproducir los resultados de referencia. Continuamente se agrega este código a los frameworks y contenedores de deep learning disponibles en NGC, el centro de software para aplicaciones de GPUs.

Es parte de una oferta de IA de batería completa, compatible con todas las arquitecturas de un procesador, probada en los últimos puntos de referencia de la industria y disponible para abordar trabajos reales de IA en la actualidad.

“Es muy gratificante ver cómo la División Enterprise de NVIDIA ha emergido como líder en soluciones de inteligencia artificial en todo el mundo. NVIDIA seguirá innovando en otras plataformas que aportan a diferentes sectores”, enfatizó Marcio Aguiar, Director de la División Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.

Para obtener más información sobre la plataforma de inferencia de NVIDIA, consultar su descripción general de la tecnología de inferencia de NVIDIA.

Por Dave Salvator

NVIDIA hace que la tecnología RTX sea accesible para más profesionales

Wed, 11 Aug 2021 08:18:56 +0200

Con su potente Ray Tracing en tiempo real y sus capacidades de aceleración de IA, la tecnología NVIDIA RTX ha transformado los workflows de diseño y visualización para las tareas más complejas, como diseñar aviones y automóviles, efectos visuales en películas y diseño arquitectónico a gran escala.

La nueva NVIDIA RTX A2000, la GPU más compacta y de bajo consumo para una amplia gama de workstations estándar y de formato pequeño, facilita el acceso a RTX desde cualquier lugar.

La RTX A2000 está diseñada para los workflows diarios, por lo que los profesionales pueden desarrollar representaciones fotorrealistas, crear simulaciones físicamente precisas y utilizar herramientas aceleradas por IA. Con ella, los artistas pueden crear hermosos mundos en 3D, los arquitectos pueden diseñar y explorar virtualmente la próxima generación de edificios y hogares inteligentes, y los ingenieros pueden crear vehículos autónomos y energéticamente eficientes que conducirán hacia el futuro.

La GPU tiene 6 GB de capacidad de memoria con código de corrección de errores (ECC) para mantener la integridad de los datos para una precisión y confiabilidad de computación sin concesiones, lo que beneficia especialmente a las industrias de Servicios Financieros y de Salud.

Dado que el trabajo remoto es parte de la nueva normalidad, la colaboración simultánea con colegas en proyectos en todo el mundo es fundamental. La tecnología RTX de NVIDIA impulsa Omniverse, la plataforma de colaboración y simulación que permite a los equipos iterar juntos en un solo diseño de 3D en tiempo real mientras trabajan en diferentes aplicaciones de software. La A2000 servirá como portal a este mundo para millones de diseñadores.

Adopción del cliente
Entre los primeros en aprovechar el RTX A2000 se encuentran Avid, Cuhaci & Peterson y Gilbane Building Company.

“El A2000 de NVIDIA ha hecho que nuestro modelado fluya más rápido y más eficientemente. Ya no estamos sentados y desperdiciando un tiempo valioso para renderizar los gráficos, y el panorama de geometría compleja se ha vuelto más fluido ”, dijo Connor Reddington, Ingeniero Mecánico y Profesional certificado de SOLIDWORKS en Avid Product Development, una empresa de Lubrizol.

“La introducción de RT Cores en NVIDIA RTX A2000 ha dado como resultado impresionantes aceleraciones de renderizado para visualización fotorrealista en comparación con las GPUs de la generación anterior”, dijo Steven Blevins, Director de Práctica Digital en Cuhaci & Peterson.

“El factor de forma pequeño y el bajo consumo de energía de la NVIDIA RTX A2000 es extraordinario y asegura el ajuste en casi cualquier chasis de estación de trabajo existente”, dijo Ken Grothman, Gerente de de diseño y construcción virtual de Gilbane Building Company.

Tecnología RTX de Próxima Generación
La NVIDIA RTX A2000 es la GPU de doble ranura y perfil bajo más potente para profesionales. Combina los RT Cores de última generación, los Tensor Cores y los CUDA Cores con 6 GB de memoria gráfica ECC en un formato compacto para adaptarse a una amplia gama de sistemas.

La NVIDIA RTX A2000 presenta las últimas tecnologías en la arquitectura NVIDIA Ampere:

● RT Cores de segunda generación: Ray tracing en tiempo real para todos los workflows profesionales. Hasta 5 veces el rendimiento renderizado de la generación anterior con RTX activado.

● Tensor Cores de Tercera Generación: Disponibles en la Arquitectura de GPU para habilitar herramientas y aplicaciones mejoradas con IA.

● CUDA Cores: Hasta el doble del rendimiento de FP32 de la generación anterior para aumentos significativos en las cargas de trabajo de gráficos y computación.

● Hasta 6 GB de Memoria GPU: Admite memoria ECC, la primera vez que NVIDIA habilitó la memoria ECC en las GPUs de la serie 2000, para una computación sin errores.

● PCIe Gen 4: Duplique el rendimiento con más del 40% de mejora del ancho de banda con respecto a la generación anterior para acelerar las rutas de datos dentro y fuera de la GPU.

Disponibilidad
La GPU de escritorio NVIDIA RTX A2000 estará disponible en workstations de fabricantes como ASUS, BOXX Technologies, Dell Technologies, HP y Lenovo, así como en los socios de distribución global de NVIDIA a partir de octubre del 2021.

Información sobre NVIDIA
La invención de la GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos, la computación de alto rendimiento y la inteligencia artificial. El trabajo pionero de la compañía en computación acelerada e inteligencia artificial está remodelando industrias de billones de dólares, como el transporte, la atención médica y la fabricación, y está impulsando el crecimiento de muchas otras. Obtén más información en https://nvidianews.nvidia.com/.

Por: Bob Pette.